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Esto no es un consejo de inversi\u00f3n. El autor no tiene cargo en ninguna de las acciones mencionadas. Wccftech.com tiene una pol\u00edtica de divulgaci\u00f3n y \u00e9tica.<\/p>\n
Tesla ha estado aumentando constantemente la capacidad de conducci\u00f3n aut\u00f3noma total (FSD) de su Sistema Avanzado de Asistencia al Conductor (ADAS) a medida, denominado Autopilot, y los chips FSD juegan un papel clave en este sentido. Ahora, si los \u00faltimos informes sobre este asunto resultan, parece que TSMC est\u00e1 a punto de arrebatarle la ponchera Tesla de Samsung.<\/p>\n
Como repaso, Samsung fue responsable de fabricar los chips FSD 3.0 de Tesla en su arquitectura de 14 nm. Adem\u00e1s, se espera que el gigante de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos contin\u00fae confiando en las f\u00e1bricas de Samsung para sus chips FSD 4.0 que se construir\u00e1n en nodos de 7 nm. Sin embargo, para los chips futuros que se basar\u00edan en una arquitectura de menos de 7 nm, Tesla parece estar alej\u00e1ndose de Samsung y acerc\u00e1ndose a TSMC, seg\u00fan el informe de DigiTimes.<\/p>\n
Como evidencia, DigiTimes cit\u00f3 la presencia de Peter Bannon, vicepresidente de electr\u00f3nica de bajo voltaje de Tesla, en el reciente Simposio de tecnolog\u00eda de TSMC, que mostr\u00f3 la destreza del fabricante de chips taiwan\u00e9s en tecnolog\u00edas l\u00edderes en la industria, incluido su servicio de integraci\u00f3n de sistemas avanzados 3DFabric.<\/p>\n
Tenga en cuenta que TSMC ya est\u00e1 cooperando con varios fabricantes de autom\u00f3viles, incluido Volkswagen. Es probable que los chips automotrices constituyan uno de los motores de crecimiento m\u00e1s fuertes del gigante fab.<\/p>\n
Para los no iniciados, Tesla present\u00f3 la iteraci\u00f3n basada en la visi\u00f3n de su piloto autom\u00e1tico con mucha fanfarria hace un tiempo. La raz\u00f3n aqu\u00ed es que con ocho c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n y una red neuronal de alta tecnolog\u00eda para interpretar las se\u00f1ales visuales, el piloto autom\u00e1tico imitar\u00eda la forma en que los humanos toman decisiones en la carretera. Sin embargo, como el escrutinio regulatorio en torno al sistema de piloto autom\u00e1tico parece haber aumentado \u00faltimamente, hay indicios de que Tesla podr\u00eda incorporar un radar en su ADAS basado en visi\u00f3n como otra capa de contingencia en condiciones clim\u00e1ticas adversas, donde las c\u00e1maras a menudo no funcionan correctamente.<\/p>\n
Durante su evento AI Day 2022, Tesla anunci\u00f3 que la capacidad de conducci\u00f3n aut\u00f3noma total (Beta) de su sistema de piloto autom\u00e1tico ahora tiene 160\u00a0000 clientes en lugar de solo 2000 en 2021.<\/p>\n
El a\u00f1o pasado, Tesla present\u00f3 el chip D1 basado en 7nm para impulsar su supercomputadora interna Dojo, que la compa\u00f1\u00eda usa para entrenar su red neuronal Autopilot alimentando clips visuales capturados por millones de veh\u00edculos Tesla que ya est\u00e1n en la carretera. La compa\u00f1\u00eda de veh\u00edculos el\u00e9ctricos revel\u00f3 muchos detalles sobre su supercomputadora Dojo en el reciente evento Chips 34. Tesla planea construir su primer Dojo ex\u00e1podo<\/a> en 2023. En total, la compa\u00f1\u00eda planea construir 7 ex\u00e1podos de este tipo para acelerar el entrenamiento de su red neuronal Autopilot.<\/p>\n Mientras tanto, las acciones de Tesla est\u00e1n bajo presi\u00f3n hoy por no cumplir con las expectativas de los analistas con respecto a sus entregas del tercer trimestre. Tesla produjo 365 923 veh\u00edculos y entreg\u00f3 343 830 veh\u00edculos en el tercer trimestre de 2022. Si bien el n\u00famero de producci\u00f3n super\u00f3 la estimaci\u00f3n de Bloomberg de 359 853, las entregas no alcanzaron el n\u00famero de consenso de 357 938. Tesla cit\u00f3 limitaciones log\u00edsticas por no cumplir con sus entregas trimestrales.<\/p>\n<\/p><\/div>\n