\n<\/aside>\n<\/p>\n
Hay un video que se muestra en casi todos los cursos de introducci\u00f3n a la neurociencia. No parece gran cosa: una barra de luz que se mueve y gira a lo largo de una pantalla negra mientras el audio de fondo salta y crepita como el sonido de un espect\u00e1culo de fuegos artificiales en la lejan\u00eda. Cosas secas, hasta que te enteras de que los chasquidos representan el disparo de una sola neurona en el cerebro de un gato, que est\u00e1 viendo c\u00f3mo se mueve la barra en la pantalla. Cuando la barra llega a una ubicaci\u00f3n espec\u00edfica y se encuentra en un \u00e1ngulo particular, el estallido estalla en un gran final de actividad fren\u00e9tica. El mensaje es claro: esta neurona realmente se preocupa por esa barra.<\/p>\n
El experimento que se muestra en el video fue realizado por David Hubel y Torsten Wiesel en la d\u00e9cada de 1960 y ayud\u00f3 a los cient\u00edficos a inferir principios b\u00e1sicos sobre c\u00f3mo funciona el sistema visual. Desde hace d\u00e9cadas, los neurocient\u00edficos han introducido electrodos met\u00e1licos delgados en los cerebros de ratones, pinzones y monos para espiar neuronas individuales y descubrir qu\u00e9 las activa. Hay neuronas que responden a colores o formas espec\u00edficas; oa lugares particulares en el espacio o la direcci\u00f3n de la cabeza; oa rostros completos o rasgos individuales.<\/p>\n
<\/figure>\nUn motor tan poderoso como ha demostrado el an\u00e1lisis unicelular, \u00abTodo el mundo siempre quiso m\u00e1s neuronas\u00bb, dice Anne Churchland, profesora de neurobiolog\u00eda en la Universidad de California, Los \u00c1ngeles. Parte de la raz\u00f3n fueron las estad\u00edsticas simples: m\u00e1s observaciones siempre son mejores, sin importar el experimento. Pero los cient\u00edficos tambi\u00e9n chocaron contra muros anal\u00edticos cuando observaron las neuronas una por una. En la corteza prefrontal, la regi\u00f3n en la parte frontal del cerebro que desempe\u00f1a un papel importante en la planificaci\u00f3n, la toma de decisiones y el comportamiento social, las neuronas responden a una diversidad tal de elementos (caracter\u00edsticas visuales, tareas, decisiones) que los investigadores no han podido asignarles un rol particular, al menos individualmente. Incluso en la corteza visual primaria, el \u00e1rea lejana en la parte posterior del cerebro donde Hubel y Wiesel hicieron sus grabaciones, solo una fracci\u00f3n de las neuronas se dispara cuando el animal mira las barras orientadas.<\/p>\n\n Anuncio publicitario <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nCon las t\u00e9cnicas de Hubel y Wiesel, mirar m\u00e1s de un pu\u00f1ado de neuronas a la vez era imposible. Pero los ingenieros han empujado y empujado esa capacidad, que culmin\u00f3 con el desarrollo de las sondas Neuropixels en 2017. Una sola sonda de un cent\u00edmetro de largo y hecha de silicio puede escuchar cientos de neuronas a la vez y es lo suficientemente peque\u00f1a como para que los neurocient\u00edficos puedan insertar varias de ellas. el cerebro de un animal. En el Instituto Allen, un instituto de investigaci\u00f3n sin fines de lucro iniciado por el cofundador de Microsoft, Paul Allen, utilizaron seis sondas Neuropixels para registrar simult\u00e1neamente desde ocho regiones diferentes del sistema visual del rat\u00f3n. En agosto, el instituto public\u00f3 datos de 81 ratones, que comprenden la actividad de alrededor de 300 000 neuronas. Los datos est\u00e1n disponibles gratuitamente para cualquier investigador que desee utilizarlos.<\/p>\n
Como el conjunto de datos m\u00e1s grande de este tipo jam\u00e1s recopilado, tres veces m\u00e1s grande que el poseedor del r\u00e9cord anterior, la publicaci\u00f3n permite a los investigadores observar enormes grupos de neuronas actuando en conjunto. Esa escala sin precedentes puede abrir oportunidades para comprender partes de la cognici\u00f3n que anteriormente hab\u00edan escapado al alcance de la comunidad cient\u00edfica. \u201cQueremos entender c\u00f3mo pensamos, vemos y tomamos decisiones\u201d, dice Shawn Olsen, investigador del Instituto Allen que desempe\u00f1\u00f3 un papel central en el proyecto. \u201cY simplemente no sucede a nivel de neuronas individuales\u201d.<\/p>\n
El desaf\u00edo ahora es descubrir c\u00f3mo analizar todos esos datos. Los conjuntos de datos gigantescos no son f\u00e1ciles de manejar; incluso compartirlos y descargarlos puede ser dif\u00edcil. Pero a pesar de lo complicado que puede resultar el an\u00e1lisis, trabajar con tales conjuntos de datos vale la pena para muchos investigadores, porque les permite estudiar el cerebro en sus propios t\u00e9rminos.<\/p>\n
Para Hubel y Wiesel, el cerebro parec\u00eda una cadena de montaje: grupos de neuronas, cada una especializada en una funci\u00f3n espec\u00edfica, dividi\u00e9ndose y conquistando cada tarea. Mu\u00e9strele a alguien un globo rojo y las neuronas sensibles al rojo y los c\u00edrculos responder\u00e1n de forma independiente. Pero ese enfoque nunca se adapt\u00f3 realmente a c\u00f3mo funciona realmente el cerebro: est\u00e1 tan densamente conectado que ninguna neurona act\u00faa aisladamente. \u201cEl cerebro no est\u00e1 mirando una neurona a la vez\u201d, dice Stefano Fusi, profesor de neurociencia en la Universidad de Columbia. \u201cNeuronas, est\u00e1n mirando miles de otras neuronas. As\u00ed que deber\u00edamos tomar la misma perspectiva\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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