{"id":216925,"date":"2022-10-06T03:52:55","date_gmt":"2022-10-06T03:52:55","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/google-se-une-a-meta-en-la-creacion-de-un-generador-de-texto-a-video-impulsado-por-ia\/"},"modified":"2022-10-06T03:52:56","modified_gmt":"2022-10-06T03:52:56","slug":"google-se-une-a-meta-en-la-creacion-de-un-generador-de-texto-a-video-impulsado-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/google-se-une-a-meta-en-la-creacion-de-un-generador-de-texto-a-video-impulsado-por-ia\/","title":{"rendered":"Google se une a Meta en la creaci\u00f3n de un generador de texto a video impulsado por IA"},"content":{"rendered":"


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Meta de Mark Zuckerberg no es la \u00fanica compa\u00f1\u00eda que desarrolla un programa impulsado por IA que puede generar video a partir de entradas de texto. Google tambi\u00e9n ha estado trabajando en uno. <\/p>\n

El mi\u00e9rcoles, los investigadores del laboratorio de IA de la compa\u00f1\u00eda, Google Brain, debut\u00f3(Se abre en una nueva ventana)<\/span><\/a> Imagen V\u00eddeo(Se abre en una nueva ventana)<\/span>, un programa que puede crear videoclips de aspecto realista a partir de una entrada de texto. El sistema ampl\u00eda la Imagen original de Google(Se abre en una nueva ventana)<\/span> programa movi\u00e9ndose m\u00e1s all\u00e1 de las im\u00e1genes fijas a las im\u00e1genes en movimiento, lo que da como resultado videos creativos que se mantienen en gran medida consistentes en cada cuadro. <\/p>\n

\u201cEncontramos que Imagen Video no solo es capaz de generar videos de alta fidelidad, sino que tambi\u00e9n tiene un alto grado de control y conocimiento del mundo, incluida la capacidad de generar diversos videos y animaciones de texto en varios estilos art\u00edsticos y con comprensi\u00f3n de objetos 3D\u201d, investigadores de Google. escribi\u00f3(Se abre en una nueva ventana)<\/span> en un papel <\/p>\n

Imagen Video puede crear videos de 5,3 segundos con una resoluci\u00f3n de 1.280 x 768 que se ejecutan a 24 fotogramas por segundo. Los investigadores de Google desarrollaron el programa entrenando sus modelos de computadora para identificar videos e im\u00e1genes fijas, que ya estaban etiquetadas con una descripci\u00f3n de texto. Imagen Video luego intenta replicar esas im\u00e1genes en forma de video cuando se le da un mensaje de texto. <\/p>\n

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(Cr\u00e9dito: Imagen V\u00eddeo)
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\u201cSi bien el entrenamiento con datos de video naturales solo permite que el modelo aprenda din\u00e1micas en entornos naturales, el modelo puede aprender sobre diferentes estilos de imagen (como bocetos, pintura, etc.) al entrenar con im\u00e1genes\u201d, agreg\u00f3 el documento. \u201cComo resultado, este entrenamiento conjunto permite que el modelo genere din\u00e1micas de video interesantes en diferentes estilos\u201d.<\/p>\n

En total, Imagen Video se entren\u00f3 en un \u00abconjunto de datos interno\u00bb compuesto por 14 millones de videos y 60 millones de im\u00e1genes fijas, junto con otros 400 millones de im\u00e1genes en el conjunto de datos abierto LAION-400M. Los investigadores descubrieron que el programa era lo suficientemente inteligente como para comprender objetos y configuraciones tridimensionales, \u00abya que es capaz de generar videos de objetos que giran mientras conservan la estructura\u00bb. <\/p>\n

Dicho esto, los resultados pueden estar lejos de ser perfectos. Los investigadores de Google subieron algunos de los videos que ha creado el programa y, como puede ver, tendr\u00e1 dificultades para representar con precisi\u00f3n movimientos complejos, como un oso panda comiendo bamb\u00fa o barcos navales movi\u00e9ndose en el mar. <\/p>\n

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A\u00fan as\u00ed, est\u00e1 claro que Imagen Video podr\u00eda desbloquear una era completamente nueva en la creaci\u00f3n de videos. El programa tambi\u00e9n puede producir los videoclips en menos de un minuto. Pero por ahora, los investigadores de Google se abstienen de lanzar la tecnolog\u00eda al p\u00fablico. El equipo ya agreg\u00f3 medidas de seguridad para evitar que Imagen Video cree \u00abcontenido falso, odioso, expl\u00edcito o da\u00f1ino\u00bb. Pero los investigadores todav\u00eda est\u00e1n preocupados por la tecnolog\u00eda que promueve los estereotipos, dado que fue entrenada en un conjunto de datos limitado de videos e im\u00e1genes. <\/p>\n

\u201cSi bien nuestras pruebas internas sugieren que gran parte del contenido expl\u00edcito y violento se puede filtrar, todav\u00eda existen prejuicios y estereotipos sociales que son dif\u00edciles de detectar y filtrar. Hemos decidido no lanzar el modelo de Imagen Video o su c\u00f3digo fuente hasta que se mitiguen estas preocupaciones\u201d, escribieron los investigadores. <\/p>\n

Meta, por otro lado, planea eventualmente lanzar su propio generador de texto a video al p\u00fablico una vez que se realicen m\u00e1s pruebas. Sin embargo, todos los videos creados con el programa contendr\u00e1n una marca de agua.<\/p>\n

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