{"id":224882,"date":"2022-10-09T13:11:16","date_gmt":"2022-10-09T13:11:16","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/la-verificacion-de-datos-birdwatch-de-twitter-de-colaboracion-colectiva-se-extiende-a-los-feeds-de-ee-uu\/"},"modified":"2022-10-09T13:11:18","modified_gmt":"2022-10-09T13:11:18","slug":"la-verificacion-de-datos-birdwatch-de-twitter-de-colaboracion-colectiva-se-extiende-a-los-feeds-de-ee-uu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/la-verificacion-de-datos-birdwatch-de-twitter-de-colaboracion-colectiva-se-extiende-a-los-feeds-de-ee-uu\/","title":{"rendered":"La verificaci\u00f3n de datos ‘Birdwatch’ de Twitter de colaboraci\u00f3n colectiva se extiende a los feeds de EE. UU."},"content":{"rendered":"


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En un intento por combatir la desinformaci\u00f3n, Twitter lanz\u00f3 el a\u00f1o pasado Birdwatch, que permite a las personas escribir una nota en un tweet enga\u00f1oso o err\u00f3neo que explica por qu\u00e9 el contenido est\u00e1 fuera de lugar. Despu\u00e9s de probar la funci\u00f3n durante m\u00e1s de un a\u00f1o, esas notas ahora ser\u00e1n visibles para los usuarios de EE. UU.<\/p>\n

Los usuarios pueden aplica online(Se abre en una nueva ventana)<\/span><\/a> formar parte del equipo de Birdwatch; una vez aprobado, Birdwatchers puede proponer notas que agreguen contexto a un tweet. La comunidad en general luego califica esas notas.<\/p>\n

\u00abLas decisiones no se toman por reglas de mayor\u00eda o popularidad, por lo que un grupo por s\u00ed solo no puede determinar qu\u00e9 notas se muestran\u00bb, dice Twitter. \u00abEn cambio, Birdwatch encuentra notas que son \u00fatiles para personas con diferentes puntos de vista\u00bb.<\/p>\n

\nP\u00edo(Se abre en una nueva ventana)<\/span><\/a>\n<\/p><\/blockquote>\n

La plataforma utiliza un algoritmo puente, que tiene en cuenta la cantidad de contribuyentes que califican una nota como \u00datil o No \u00fatil, as\u00ed como si esas personas brindan diferentes perspectivas sobre el tema. La nota principal (a menudo con enlaces en los que se puede hacer clic) se agrega al tweet ofensivo para obtener contexto adicional. Mientras tanto, un proceso de incorporaci\u00f3n requiere que los nuevos contribuyentes califiquen constantemente las contribuciones de los dem\u00e1s e identifiquen de manera confiable aquellas notas que son \u00fatiles o no.<\/p>\n

\u00abHemos estado construyendo y estudiando Birdwatch en p\u00fablico durante m\u00e1s de un a\u00f1o\u00bb, dice Twitter en un entrada en el blog(Se abre en una nueva ventana)<\/span><\/a>. \u00abHay muchas razones para ser esc\u00e9ptico de un proceso participativo (Boaty McBoatface) y hay muchas razones para creer en \u00e9l (democracia)\u00bb.<\/p>\n

En promedio, las personas tienen hasta un 40 % menos de probabilidades de estar de acuerdo con una publicaci\u00f3n acompa\u00f1ada de una nota explicativa que aquellos que ven el tuit solo, seg\u00fan Twitter, que tambi\u00e9n descubri\u00f3 que alguien que ve una nota est\u00e1 hasta un 35 % menos probable que le guste o retuitee esa publicaci\u00f3n.<\/p>\n

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El algoritmo de verificaci\u00f3n de hechos, as\u00ed como todos los datos que lo alimentan, est\u00e1 disponible p\u00fablicamente en GitHub, lo que permite a los investigadores, aficionados o cualquier persona que tenga curiosidad sobre c\u00f3mo funciona Twitter ejecutar el programa en su propia computadora.<\/p>\n

\u00abAl igual que con cualquier nuevo enfoque, esperamos que haya desaf\u00edos y obst\u00e1culos en el camino\u00bb, dijo la empresa. tuite\u00f3 esta semana(Se abre en una nueva ventana)<\/span><\/a>. \u00abEstamos constantemente evaluando y mejorando el servicio, y continuaremos haci\u00e9ndolo a medida que aprendamos m\u00e1s\u00bb.<\/p>\n

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\n Redes sociales alternativas para reemplazar Twitter, Facebook y m\u00e1s\n<\/div>\n<\/div>\n
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