A partir del 6 de octubre, el programa de moderaci\u00f3n de la comunidad Birdwatch de Twitter ha sido ampliado a todos los usuarios de EE. UU.<\/a>. <\/p>\n<\/div>\n Es un gran paso para Birdwatch, que fue oficialmente lanzado en beta<\/a> en enero de 2021, y marca un paso adelante en los esfuerzos de la plataforma para reducir la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea en la plataforma. Pero a medida que el esquema se expande, los datos revisados \u200b\u200bpor el borde<\/em> sugiere que los temas m\u00e1s comunes que se verifican ya est\u00e1n cubiertos por las pol\u00edticas de desinformaci\u00f3n de Twitter, lo que genera nuevas preguntas sobre el impacto general del programa.<\/p>\n<\/div>\n En esencia, la promesa de Birdwatch es \u00abdescentralizar\u00bb el proceso de verificaci\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea, poniendo el poder en manos de la comunidad de usuarios en lugar de una empresa de tecnolog\u00eda. Pero la verificaci\u00f3n de hechos abarca una gran variedad de temas, desde rumores triviales y f\u00e1cilmente desacreditados hasta afirmaciones complejas que pueden depender de incertidumbres fundamentales en el proceso cient\u00edfico.<\/p>\n<\/div>\n \u201cPuede hablar de las curiosidades aleatorias de Internet que aparecen\u201d<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n En declaraciones p\u00fablicas, los ejecutivos de Twitter involucrados en el programa se han centrado en las decisiones m\u00e1s f\u00e1ciles. En una llamada con los periodistas el mes pasado, Keith Coleman, vicepresidente de producto de Twitter, sugiri\u00f3 que la fortaleza de Birdwatch radicaba en abordar las declaraciones que no estaban cubiertas por las pol\u00edticas de desinformaci\u00f3n de Twitter o que no eran lo suficientemente serias como para asignarlas internamente. Revisando recursos. \u00abPuede hablar de las curiosidades aleatorias de Internet que aparecen\u00bb. gizmodo<\/em> cita coleman<\/a> como diciendo \u201cComo, \u00bfhay un vac\u00edo gigante en el espacio? \u00bfO es este murci\u00e9lago realmente del tama\u00f1o de un humano?<\/p>\n<\/div>\n Descargamos datos de Birdwatch hasta el 20 de septiembre. Este conjunto de datos conten\u00eda 37 741 notas en total, de las cuales 32 731 eran \u00fanicas.<\/p>\n<\/div>\n Usamos Python kit de herramientas de lenguaje natural<\/a> biblioteca para analizar las notas y extraer las palabras significativas m\u00e1s comunes que aparecen en ellas.<\/p>\n<\/div>\n Para hacer esto, descartamos palabras de conjunci\u00f3n como \u00aby\u00bb, \u00abpero\u00bb, \u00aball\u00ed\u00bb, \u00abcu\u00e1l\u00bb y \u00abacerca de\u00bb y excluimos palabras que se usaban con frecuencia en el proceso de construcci\u00f3n de una verificaci\u00f3n de hechos, como \u00abtweet, \u201d \u201cfuente\u201d, \u201cafirmaciones\u201d, \u201cevidencia\u201d y \u201cart\u00edculo\u201d. Tambi\u00e9n ignoramos las palabras dentro de las URL, que Twitter incluye como parte del texto de la nota, y redujimos los plurales a su forma singular (por lo que \u00abautom\u00f3viles\u00bb se contar\u00eda como \u00abautom\u00f3vil\u00bb).<\/p>\n<\/div>\n Los datos procesados \u200b\u200bnos brindan una buena visi\u00f3n general de los temas que se abordan com\u00fanmente o se les agrega contexto utilizando el sistema Birdwatch.<\/p>\n<\/div>\n \u27a1\ufe0f Para explorar los datos completos usted mismo, puede navegue por nuestra base de datos interactiva de notas de Birdwatch<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n Pero los casos de la fase beta del programa muestran que muchos usuarios de Birdwatch est\u00e1n intentando abordar problemas de desinformaci\u00f3n m\u00e1s serios en la plataforma y se superponen significativamente con las pol\u00edticas existentes de Twitter. Los datos de Birdwatch publicados por Twitter muestran que los temas relacionados con COVID son, con mucho, el tema m\u00e1s com\u00fan abordado en las notas de Birdwatch. Adem\u00e1s, muchas de las cuentas que publicaron los tweets que fueron anotados han sido suspendidas desde entonces, lo que sugiere que el proceso de revisi\u00f3n interna de Twitter est\u00e1 detectando violaciones de contenido y tomando medidas.<\/p>\n<\/div>\n Como parte de sus esfuerzos m\u00e1s amplios de fuente abierta, Twitter mantiene una actualizaci\u00f3n peri\u00f3dica conjunto de datos de todas las notas de Birdwatch<\/a> est\u00e1 disponible gratuitamente para descargar desde el blog del proyecto. el borde<\/em> analiz\u00f3 estos datos, examinando un conjunto de datos que abarc\u00f3 desde el 22 de enero de 2021 hasta el 20 de septiembre de 2022. Usando herramientas inform\u00e1ticas para recopilar y resumir los datos, podemos obtener una idea de los temas principales de las notas de Birdwatch que ser\u00eda dif\u00edcil de obtener de la revisi\u00f3n manual.<\/p>\n<\/div>\n Los datos muestran que los usuarios de Birdwatch han pasado mucho tiempo revisando tuits relacionados con el COVID, la vacunaci\u00f3n y la respuesta del gobierno a la pandemia. La lista de frecuencia de palabras nos muestra que \u00abCOVID\u00bb es el t\u00e9rmino de materia m\u00e1s com\u00fan, con el t\u00e9rmino relacionado \u00abvacuna\u00bb clasificado en el n\u00famero tres de la lista.<\/p>\n<\/div>\n De estas notas, el tipo de afirmaciones que com\u00fanmente se verifican evoluciona con el tiempo a medida que cambia la comprensi\u00f3n p\u00fablica de la pandemia. Los tuits de 2021 abordan narrativas falsas que afirman que el Dr. Anthony Fauci de alguna manera ten\u00eda un papel personal<\/a> en la creaci\u00f3n del nuevo coronavirus o en arrojar dudas sobre la seguridad y eficacia de las vacunas a medida que estuvieron disponibles.<\/p>\n<\/div>\n Otras notas de Birdwatch de este momento abordan tratamientos no probados o peligrosos para COVID, como la ivermectina<\/a> e hidroxicloroquina.<\/p>\n<\/div>\na: pasar el cursor]: sombra-resaltar-franklin [&>a]:sombra-subrayado-negro oscuro:[&>a:hover]:shadow-highlight-franklin oscuro:[&>a]:sombra-subrayado-blanco md:texto-26″>METODOLOG\u00cdA<\/h4>\n<\/p>\n
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