{"id":230837,"date":"2022-10-12T07:17:46","date_gmt":"2022-10-12T07:17:46","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/aws-lanza-nuevas-instancias-para-potenciar-la-capacitacion-en-ia\/"},"modified":"2022-10-12T07:17:48","modified_gmt":"2022-10-12T07:17:48","slug":"aws-lanza-nuevas-instancias-para-potenciar-la-capacitacion-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/aws-lanza-nuevas-instancias-para-potenciar-la-capacitacion-en-ia\/","title":{"rendered":"AWS lanza nuevas instancias para potenciar la capacitaci\u00f3n en IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Amazon Web Services (AWS) ha lanzado instancias EC2 que, seg\u00fan dice, est\u00e1n optimizadas espec\u00edficamente para la formaci\u00f3n de aprendizaje profundo.<\/p>\n<p>Las nuevas instancias Amazon EC2 Trn1 funcionan con chips AWS Trainium, un chip ML de segunda generaci\u00f3n dise\u00f1ado por AWS, que sigue a sus chips AWS Inferentia.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>El gigante de la nube afirma que estas nuevas instancias son adecuadas para el entrenamiento distribuido a gran escala de modelos complejos de aprendizaje profundo, como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de im\u00e1genes.<\/p>\n<h2 id=\"what-do-users-get\">\u00bfQu\u00e9 obtienen los usuarios?<\/h2>\n<p>Las instancias Trn1 est\u00e1n disponibles en dos configuraciones y funcionan con hasta 16 chips AWS Trainium con 128 vCPU. <\/p>\n<p>Aparentemente, las instancias ofrecen hasta 512 GB de memoria de gran ancho de banda y entregan hasta 3,4 petaFLOPS de potencia de c\u00f3mputo TF32\/FP16\/BF16 y cuentan con una interconexi\u00f3n NeuronLink entre chips.  NeuronLink ayuda a evitar cuellos de botella en la comunicaci\u00f3n al escalar cargas de trabajo en m\u00faltiples chips Trainium.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, Amazon dice que las instancias Trn1 son las primeras instancias EC2 que habilitan hasta 800 Gbps de ancho de banda de red de Elastic Fabric Adapter (EFA) para comunicaciones de red de alto rendimiento.  Y las instancias Trn1 vienen con hasta 8 TB de almacenamiento SSD NVMe local para un acceso ultrarr\u00e1pido a grandes conjuntos de datos.<\/p>\n<p>AWS tambi\u00e9n dijo que sus chips Trainium incluyen motores escalares, vectoriales y tensoriales espec\u00edficos que est\u00e1n dise\u00f1ados espec\u00edficamente para algoritmos de aprendizaje profundo. <\/p>\n<p>Otras caracter\u00edsticas nuevas de los chips Trainium incluyen soporte para una amplia gama de tipos de datos, incluidos FP32, TF32, BF16, FP16 y UINT8, redondeo estoc\u00e1stico, as\u00ed como operadores personalizados escritos en C++ y formas din\u00e1micas de tensor.<\/p>\n<p>AWS Trainium comparte el mismo SDK de AWS Neuron que AWS Inferentia, lo que podr\u00eda facilitar la transici\u00f3n a AWS Trainium.<\/p>\n<h2 id=\"where-can-i-sign-up\">\u00bfD\u00f3nde puedo registrarme?<\/h2>\n<p>Puede lanzar instancias Trn1 hoy en determinadas regiones, como AWS EE. UU. Este (Norte de Virginia) y EE. UU. Oeste (Oreg\u00f3n).<\/p>\n<p>Estas instancias Trn1 se pueden implementar mediante AMI de aprendizaje profundo de AWS, y las im\u00e1genes de contenedores est\u00e1n disponibles a trav\u00e9s de servicios administrados como Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) y AWS ParallelCluster.<\/p>\n<p>Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n, puede dirigirse a la p\u00e1gina de instancias Trn1 de Amazon EC2.<span class=\"sr-only\"> (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span>.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-36<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Amazon Web Services (AWS) ha lanzado instancias EC2 que, seg\u00fan dice, est\u00e1n optimizadas espec\u00edficamente para la formaci\u00f3n de aprendizaje profundo. 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