{"id":231264,"date":"2022-10-12T12:00:14","date_gmt":"2022-10-12T12:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-huracan-ian-destruyo-sus-casas-los-algoritmos-les-enviaron-dinero\/"},"modified":"2022-10-12T12:00:15","modified_gmt":"2022-10-12T12:00:15","slug":"el-huracan-ian-destruyo-sus-casas-los-algoritmos-les-enviaron-dinero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-huracan-ian-destruyo-sus-casas-los-algoritmos-les-enviaron-dinero\/","title":{"rendered":"El hurac\u00e1n Ian destruy\u00f3 sus casas.  Los algoritmos les enviaron dinero"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div itemprop=\"articleBody\">\n<figure class=\"intro-image intro-left\"><figcaption class=\"caption\">\n<p>Joe Raedle\/Getty<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<aside id=\"social-left\" class=\"social-left\" aria-label=\"Read the comments or share this article\">\n<\/aside>\n<p><!-- cache hit 1072:single\/related:987af1bb7dfe5d54fde3bce0dec5e984 --><!-- empty --><\/p>\n<p>Cuando el hurac\u00e1n Ian azot\u00f3 Florida a fines de septiembre, dej\u00f3 un rastro de destrucci\u00f3n por los fuertes vientos y las inundaciones.  Pero una semana despu\u00e9s de que pas\u00f3 la tormenta, algunas personas en tres de los condados m\u00e1s afectados vieron un rayo de esperanza inesperado.<\/p>\n<p>Casi 3500 residentes de los condados de Collier, Charlotte y Lee recibieron una notificaci\u00f3n autom\u00e1tica en sus tel\u00e9fonos inteligentes que ofrec\u00eda asistencia en efectivo de $700, sin hacer preguntas.  Un algoritmo de Google implementado en asociaci\u00f3n con la organizaci\u00f3n sin fines de lucro GiveDirectly hab\u00eda estimado a partir de im\u00e1genes satelitales que esas personas viv\u00edan en vecindarios gravemente da\u00f1ados y necesitaban ayuda.<\/p>\n<p><figure class=\"image shortcode-img right full\" style=\"width:218px\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/cdn.arstechnica.net\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/wired-logo.png\" width=\"218\" height=\"58\"\/><\/figure>\n<p>GiveDirectly est\u00e1 probando esta nueva forma de dirigir la ayuda de emergencia en colaboraci\u00f3n con Google.org, el brazo caritativo de la empresa de b\u00fasqueda y publicidad.  Las personas a las que se les ofreci\u00f3 dinero eran usuarios de una aplicaci\u00f3n de beneficios llamada Proveedores que administra los pagos de cupones para alimentos.  Dirigir los mensajes con la ayuda del software de inteligencia artificial de Google permiti\u00f3 a GiveDirectly ofrecer ayuda solo a las personas que viv\u00edan en \u00e1reas devastadas por Ian m\u00e1s r\u00e1pido que clasificar manualmente las listas de usuarios de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<aside class=\"ad_wrapper\" aria-label=\"In Content advertisement\">\n    <span class=\"ad_notice\">Anuncio publicitario <\/span>    <\/p>\n<\/aside>\n<p>Esta es la primera vez que GiveDirectly utiliza esta tecnolog\u00eda en los EE. UU., pero anteriormente prob\u00f3 una idea similar en Togo en los meses posteriores a que la pandemia paralizara la econom\u00eda mundial.  All\u00ed, a los hogares se les ofreci\u00f3 ayuda basada en signos de pobreza detectados por algoritmos de im\u00e1genes de investigadores de UC Berkeley y pistas de facturas de tel\u00e9fonos celulares.<\/p>\n<p>El proyecto de Florida fue impulsado por una herramienta de mapeo llamada Delphi, desarrollada por cuatro expertos en aprendizaje autom\u00e1tico de Google que trabajaron con GiveDirectly durante seis meses a partir de finales de 2019. El software destaca las comunidades necesitadas despu\u00e9s de desastres como los huracanes mediante la superposici\u00f3n de mapas en vivo de los da\u00f1os causados \u200b\u200bpor tormentas. con datos sobre la pobreza de fuentes que incluyen los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades de EE. UU.  Los datos de da\u00f1os por tormentas son proporcionados por otra herramienta de Google, llamada Skai, que utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para analizar im\u00e1genes satelitales de antes y despu\u00e9s de un desastre y estimar la gravedad de los da\u00f1os a los edificios.<\/p>\n<p>\u00abAhora tiene un mapa que dice d\u00f3nde es socioecon\u00f3micamente vulnerable y d\u00f3nde se ha da\u00f1ado\u00bb, dice Alex Diaz, quien dirige el equipo AI for Social Good de Google.org. entrega de ayuda\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-49<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Joe Raedle\/Getty Cuando el hurac\u00e1n Ian azot\u00f3 Florida a fines de septiembre, dej\u00f3 un rastro de destrucci\u00f3n por los fuertes vientos y las inundaciones. 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