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Cuidado, jugadores. Los cient\u00edficos han creado un oponente de juego digno, en un laboratorio.<\/p>\n
Un equipo de investigadores liderado por Australia coloc\u00f3 800.000 c\u00e9lulas cerebrales humanas y de rat\u00f3n vivas en un plato, las conect\u00f3 a electrodos y a una simulaci\u00f3n del cl\u00e1sico juego Pong. Luego, los cient\u00edficos observaron c\u00f3mo el conglomerado biol\u00f3gico aprendi\u00f3 r\u00e1pidamente el juego y mejor\u00f3 su juego a medida que practicaba. Pudieron seguir adelante convirtiendo las respuestas celulares en una representaci\u00f3n visual del juego que se parece mucho al original. <\/p>\n
Llaman a su sistema DishBrain y dicen que prueba que las neuronas en un plato pueden aprender y mostrar signos b\u00e1sicos de inteligencia. El equipo detalla la nueva configuraci\u00f3n, denominada inteligencia biol\u00f3gica sint\u00e9tica, o SBI, en un estudio publicado el mi\u00e9rcoles en la revista Neuron. <\/p>\n
Eventualmente, dicen los autores, SBI podr\u00eda ayudar a desbloquear misterios de la mecanica cerebral<\/span> y conducir a mejores tratamientos para ciertas condiciones neurol\u00f3gicas. \u00abDishBrain ofrece un enfoque m\u00e1s simple para probar c\u00f3mo funciona el cerebro y obtener informaci\u00f3n sobre condiciones debilitantes como la epilepsia y la demencia\u00bb, dice Hon Weng Chong, director ejecutivo de la empresa emergente de biotecnolog\u00eda Cortical Labs.<\/p>\n SBI tambi\u00e9n podr\u00eda ofrecer una alternativa a las pruebas con animales, que es a menudo la forma en que los cient\u00edficos estudian la viabilidad de nuevos medicamentos y terapias. <\/p>\n \u00abAhora tenemos, en principio, la ‘caja de arena’ biomim\u00e9tica definitiva en la que probar los efectos de las drogas y las variantes gen\u00e9ticas: una caja de arena constituida exactamente por los mismos elementos inform\u00e1ticos (neuronales) que se encuentran en su cerebro y en el m\u00edo\u00bb, agrega co- autor Profesor Karl Friston, neurocient\u00edfico te\u00f3rico del University College London.<\/p>\n El equipo de estudio descubri\u00f3 que la inteligencia biol\u00f3gica, tambi\u00e9n conocida como c\u00e9lulas cerebrales vivas, se comporta de manera bastante diferente a como lo har\u00eda una computadora en t\u00e9rminos de IA.<\/p>\n \u00abEn el pasado, los modelos del cerebro se desarrollaron de acuerdo con la forma en que los inform\u00e1ticos creen que podr\u00eda funcionar el cerebro\u00bb, dice Brett Kagan, director cient\u00edfico de Cortical Labs y coautor del estudio. \u00abEso generalmente se basa en nuestra comprensi\u00f3n actual de la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n, como la computaci\u00f3n de silicio… Pero, en realidad, no entendemos c\u00f3mo funciona el cerebro\u00bb. <\/p>\n Curiosamente, DishBrain aprendi\u00f3 naturalmente a jugar Pong por una aparente tendencia a actuar en su entorno de manera que lo hiciera m\u00e1s predecible y menos aleatorio. En otras palabras, este sistema se comporta mucho m\u00e1s como un cerebro vivo real que como lo hace la IA.<\/p>\n Por ejemplo, cuando DishBrain devolvi\u00f3 con \u00e9xito la \u00abpelota\u00bb en Pong, el sistema pudo predecir mejor a d\u00f3nde se mover\u00eda a continuaci\u00f3n. Si DishBrain fallaba, perder\u00eda el punto y comenzar\u00eda un nuevo punto con la computadora lanzando una bola desde un lugar de inicio aleatorio, y as\u00ed sucesivamente. Debido a que DishBrain usa un ciclo de retroalimentaci\u00f3n, parece mejorar progresivamente cuanto m\u00e1s se reproduce.<\/p>\n \u00abEsto es notable porque no se puede ense\u00f1ar este tipo de autoorganizaci\u00f3n, simplemente porque, a diferencia de una mascota, estos minicerebros no tienen sentido de la recompensa y el castigo\u00bb, agrega Friston. <\/p>\n Ahora, Cortical Labs, una startup de biotecnolog\u00eda australiana, est\u00e1 trabajando en una nueva generaci\u00f3n de chips inform\u00e1ticos biol\u00f3gicos para crear una forma generalizada de SBI que, como escribe el equipo en su estudio, \u00abpuede llegar antes que la inteligencia artificial general debido a la eficiencia inherente y la evoluci\u00f3n ventaja de los sistemas biol\u00f3gicos\u00bb. <\/p>\n \u00abSabemos que nuestros cerebros tienen la ventaja evolutiva de estar sintonizados durante cientos de millones de a\u00f1os para sobrevivir\u00bb, explica el coautor Adeel Razi de la Universidad de Monash. \u00abAhora, parece que tenemos a nuestro alcance d\u00f3nde podemos aprovechar esta inteligencia biol\u00f3gica incre\u00edblemente poderosa y barata\u00bb. <\/p>\n Los investigadores tambi\u00e9n probaron el sistema en otros juegos simples. <\/p>\n \u00abSabes cuando el navegador Google Chrome falla y obtienes ese dinosaurio que puedes hacer saltar obst\u00e1culos (Proyecto Bolan)\u00bb, dice Kagan. \u00abLo hemos hecho y hemos visto algunos buenos resultados preliminares, pero todav\u00eda tenemos m\u00e1s trabajo por hacer en la creaci\u00f3n de nuevos entornos para fines personalizados\u00bb. <\/p>\n A continuaci\u00f3n, el equipo tiene planes de hacerle pasar un buen rato a DishBrain. <\/p>\n \u00abEstamos tratando de crear una curva de respuesta a la dosis con etanol; b\u00e1sicamente, ‘emborracharlos’ y ver si juegan peor, como cuando la gente bebe\u00bb, dice Kagan. <\/p>\n Si bien esperamos con inter\u00e9s los resultados del estudio DishBrain borracho, tal vez mantengamos esas neuronas ebrias lejos de cualquier c\u00f3digo de autom\u00f3vil aut\u00f3nomo. <\/p>\n<\/p><\/div>\nInteligencia artificial versus biol\u00f3gica<\/h2>\n