{"id":248464,"date":"2022-10-20T18:00:11","date_gmt":"2022-10-20T18:00:11","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/prueba-de-gpu-multiplataforma-de-basemark-el-iphone-14-pro-supera-a-steam-deck\/"},"modified":"2022-10-20T18:00:13","modified_gmt":"2022-10-20T18:00:13","slug":"prueba-de-gpu-multiplataforma-de-basemark-el-iphone-14-pro-supera-a-steam-deck","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/prueba-de-gpu-multiplataforma-de-basemark-el-iphone-14-pro-supera-a-steam-deck\/","title":{"rendered":"Prueba de GPU multiplataforma de Basemark: el iPhone 14 Pro supera a Steam Deck"},"content":{"rendered":"


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Basemark present\u00f3 su nuevo punto de referencia multiplataforma GPUScore Sacred Path que permite a los usuarios comparar arquitecturas de GPU completamente diferentes que se ejecutan en diferentes sistemas operativos. Nuestra jerarqu\u00eda de puntos de referencia de GPU se limita a las pruebas de Windows 11, pero \u00bfqu\u00e9 sucede si desea saber c\u00f3mo se comparan las mejores tarjetas gr\u00e1ficas con su tel\u00e9fono inteligente? Ahora usted puede.<\/p>\n

Para dar algunos ejemplos, Sacred Path muestra c\u00f3mo la GPU A16 de Apple se compara con la GPU de Steam Deck y la GPU Galaxy S22+ de Samsung, as\u00ed como tambi\u00e9n c\u00f3mo el rendimiento de la GeForce RTX 3090 de Nvidia se relaciona con el de Arc A770 de Intel y el M1 Max de Apple. Por supuesto, con cualquier punto de referencia que tiene que funcionar en una amplia gama de capacidades de hardware, hay advertencias. Pero veamos qu\u00e9 dicen los n\u00fameros.<\/p>\n

Punto de referencia multiplataforma y multidispositivo<\/h2>\n

Existen bastantes plataformas gr\u00e1ficas de hardware importantes para PC y dispositivos m\u00f3viles. Estos incluyen las GPU discretas e integradas de AMD, los procesadores gr\u00e1ficos integrados derivados de PowerVR de Apple, las soluciones gr\u00e1ficas Mali de Arm, las soluciones gr\u00e1ficas basadas en PowerVR de Imagination, las GPU Xe-LP integradas y Arc Alchemist independientes de Intel, los procesadores gr\u00e1ficos discretos de Nvidia, los gr\u00e1ficos Adreno de Qualcomm para aplicaciones m\u00f3viles. , n\u00facleos de GPU integrados basados \u200b\u200ben RDNA 2 de Samsung y otras plataformas.<\/p>\n

Formalmente, todas estas GPU est\u00e1n dise\u00f1adas para permitir juegos de alto rendimiento, aunque los dispositivos m\u00f3viles de alta gama y las PC de alta gama son obviamente objetivos bastante diferentes. Todas las arquitecturas tienen sus propios pros y contras y, en muchos casos, se ejecutan en diferentes sistemas operativos utilizando diferentes API (interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones). Eso hace que sea muy dif\u00edcil determinar c\u00f3mo se compara una GPU con otra, ya que es casi imposible hacer una comparaci\u00f3n de manzanas con manzanas, o de manzanas con computadoras de escritorio.<\/p>\n

El Sacred Path multiplataforma de Basemark est\u00e1 dise\u00f1ado para aclarar parte de la confusi\u00f3n, ya que realiza exactamente la misma carga de trabajo en todas las GPU (suponiendo que la prueba se ejecute con la resoluci\u00f3n nativa oficial de 2560×1440). Para hacer que el punto de referencia sea m\u00e1s relevante para diferentes dispositivos, admite varias t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n del rendimiento, incluido el sombreado de tasa variable, sombreadores personalizados avanzados, oclusi\u00f3n ambiental Ground Truth (GTAO) y suavizado temporal.<\/p>\n

Repetible, pero con fluctuaciones<\/h2>\n

Despu\u00e9s de jugar con el punto de referencia de Sacred Path durante un par de horas en varios dispositivos Apple, descubrimos que, si bien en general el programa produce resultados consistentes y repetibles que se correlacionan con las capacidades de GPU del dispositivo, a veces sus resultados fluct\u00faan significativamente: estamos hablando ~50% o m\u00e1s aqu\u00ed. Tal vez las plataformas m\u00f3viles de Apple se adapten a las cargas de trabajo para brindar un mejor rendimiento, pero dado que los tel\u00e9fonos inteligentes y las tabletas no est\u00e1n en nuestra cabina de mando, dejaremos la investigaci\u00f3n adecuada a otra persona.<\/p>\n

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(Cr\u00e9dito de la imagen: marca base)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

La base de datos PowerBoard 4.0 de Basemark ya tiene suficientes env\u00edos a la resoluci\u00f3n oficial de renderizado de 2560×2440 para permitir comparaciones entre muchas plataformas diferentes. Para brindar una mejor perspectiva, comparamos los resultados m\u00e1s altos que logr\u00f3 cada procesador de gr\u00e1ficos y no tomamos en cuenta la CPU o la API.<\/p>\n