Para la mayor\u00eda de los l\u00e1cteos<\/span> granjeros, la leche que fluye de sus vacas es analizada por un t\u00e9cnico itinerante una vez al mes. Pero youn mundo donde <\/span>mastitis bovina puede aparecer de un d\u00eda para otro, es ubremente<\/em> rid\u00edculo probar la leche que fluye de las vacas una vez al mes.<\/span> Hoy en TechCrunch Startup Battlefield, Labby ofreci\u00f3 una soluci\u00f3n diferente, con un sensor \u00f3ptico en l\u00ednea que puede evaluar a las vacas cada vez que se orde\u00f1an. Por ahora, el producto detecta problemas potenciales temprano, pero con el tiempo, la compa\u00f1\u00eda cree que puede comenzar a predecir problemas antes de que ocurran.<\/p>\n El producto de la compa\u00f1\u00eda se llama MilKey y viene en dos variantes: un producto port\u00e1til que se puede usar en cualquier lugar o un producto en l\u00ednea que se puede conectar a las m\u00e1quinas de orde\u00f1o, lo que permite a los granjeros realizar pruebas de forma continua.<\/p>\n La principal diferencia entre los dos productos es tambi\u00e9n sus puntos fuertes. El dispositivo de mano puede ser utilizado por cualquier t\u00e9cnico en el campo (literal); selecciona la vaca que est\u00e1 probando en una aplicaci\u00f3n de tel\u00e9fono inteligente y los resultados de la prueba aparecen con el animal correcto. Eso es genial cuando una vaca deambula o si tiene sospechas de que un animal en particular tiene una enfermedad. El dispositivo en l\u00ednea es completamente autom\u00e1tico y funciona a trav\u00e9s de Wi-Fi. Para este dispositivo, los resultados deben asignarse a la vaca correcta de forma manual, pero hace factible evaluar cada vaca, cada orde\u00f1o.<\/p>\n El sensor port\u00e1til de Labby. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Laby.<\/p>\n<\/div>\n Labby le dice a TechCrunch que el dispositivo toma medidas espectrales de muestras de leche y las carga en la nube. A partir de ah\u00ed, la empresa utiliza modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para tomar lecturas espectrales como entradas. Puede estimar el contenido de la leche, desglosado en grasas, prote\u00ednas y recuentos de c\u00e9lulas som\u00e1ticas. Una vez que se toman las medidas y se asignan a un animal, los granjeros pueden usar una aplicaci\u00f3n o cualquier navegador web para ver el historial completo de pruebas de cualquier animal, para asegurarse de que van m\u00e1s all\u00e1 en t\u00e9rminos de producci\u00f3n de leche.<\/p>\n \u201cLos registros de salud animal son como los registros humanos; dan indicaciones cr\u00edticas sobre la salud animal y la eficiencia alimenticia. Resulta que la leche es el mejor biomarcador para todo. Actualmente, la industria solo realiza pruebas una vez al mes para cada animal. Creemos que esto es una falla sist\u00e9mica para los granjeros y los animales\u201d, dice Julia Somerdin, directora ejecutiva y fundadora de Labby, en una entrevista con TechCrunch. \u201cUna complicaci\u00f3n para la salud animal es la mastitis. Es una de las enfermedades m\u00e1s comunes pero costosas, y puede cambiar de un d\u00eda a otro. Entonces, cuando hacen la prueba de 30 d\u00edas, la prueba le dir\u00e1 que todo est\u00e1 bien, pero al d\u00eda siguiente el animal podr\u00eda desarrollar un caso, que puede ser subcl\u00ednico sin s\u00edntomas. Entonces, para los granjeros, entre los d\u00edas de prueba, no tienen idea de c\u00f3mo est\u00e1 el animal\u201d.<\/p>\n Es posible que se pregunte \u00aba qui\u00e9n le importa\u00bb, pero la producci\u00f3n lechera es una industria incre\u00edble. Hay 9 millones de vacas en 40 000 granjas en los EE. UU. En todo el mundo, hay 250 millones de vacas en 115 millones de granjas; todo suma<\/p>\n El tablero de Labby le brinda una cantidad inaudita de detalles, tanto para pruebas puntuales como para tendencias de cada animal en la manada. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Laby.<\/p>\n<\/div>\n \u201cCon nuestra soluci\u00f3n, podemos proporcionar pruebas en tiempo real en la granja para ayudar a proporcionar al agricultor registros de salud diarios, semanales y mensuales\u201d, dice Somerdin. \u201cLa salud animal es el indicador cr\u00edtico que falta en las pr\u00e1cticas industriales actuales\u201d.<\/p>\n Por los n\u00fameros y el impacto, no te sorprender\u00e1 que haya grandes sumas de dinero involucradas. La mejor leche les da a los agricultores el mejor precio, lo que significa que la calidad de la leche est\u00e1 directamente relacionada con los ingresos, me dice el equipo de Labby. El beneficio es doble: las vacas m\u00e1s saludables necesitan menos atenci\u00f3n veterinaria, y la leche de mayor calidad genera m\u00e1s dinero para los productores de leche por gal\u00f3n de leche entregado.<\/p>\n \u201cPodemos insertar a Labby en la cadena de valor. Los productos l\u00e1cteos son una industria muy intensiva en insumos, por lo que tenemos todo tipo de proveedores que ayudan a los agricultores a producir m\u00e1s y mejor leche, y luego los productores de l\u00e1cteos venden su leche a los procesadores de l\u00e1cteos. Con nuestro servicio, la gran batalla, adem\u00e1s del aspecto de ahorro de dinero, es que creamos todos estos datos en tiempo real\u201d, dice Somerdin. \u201cLas empresas de gen\u00e9tica animal pueden usar esos datos, ayud\u00e1ndolas a refinar sus algoritmos. Tambi\u00e9n podemos cerrar la brecha entre los productores de leche y los veterinarios, permitiendo la telesalud para las vacas\u201d.<\/p>\n Sensor de an\u00e1lisis de leche en l\u00ednea de Labby, MilKey. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Laby.<\/p>\n<\/div>\n Adem\u00e1s del hecho de que cuando escucho \u00abtelesalud para vacas\u00bb, me r\u00edo al pensar en una vaca mirando una pantalla de Zoom y hablando sobre sus sentimientos y sus cuatro malestares estomacales, es f\u00e1cil entender c\u00f3mo Labby agrega un valor significativo y la capacidad ser un sistema de alerta temprana para la salud animal.<\/p>\n \u201cLo m\u00e1s importante es que ya no necesita un t\u00e9cnico para tomar muestras de la leche. La limpieza tambi\u00e9n se puede integrar con el sistema actual\u201d, dice Somerdin, explicando c\u00f3mo la empresa ha dise\u00f1ado un enfoque de configuraci\u00f3n y olvido para las pruebas continuas.<\/p>\n Labby era parte de Techstars y recaud\u00f3 un total de $ 1.3 millones de ellos y una serie de otros inversores, incluido el fondo E14 de MIT Media lab.<\/p>\n La compa\u00f1\u00eda comenz\u00f3 oficialmente a vender sus productos a principios de octubre y acaba de comenzar a enviar sus productos a los clientes. A corto plazo, es un negocio de hardware + SaaS, pero despu\u00e9s de eso, es hora de comenzar a extraer sabidur\u00eda de los datos.<\/p>\n \u201cNuestro modelo de negocio tiene tres fuentes de ingresos. Para los productores de leche, pagan una vez por el equipo de hardware, luego mensualmente para que nosotros proporcionemos las pruebas en la nube. El granjero paga por vaca por d\u00eda\u201d, dice Somerdin. \u201cAdem\u00e1s, estamos analizando los datos. Creemos que estamos generando un valor significativo para la industria, como para las empresas gen\u00e9ticas. Tendremos una tarifa de licencia de datos, pero esperaremos para ofrecerla hasta que tengamos medio mill\u00f3n de vacas en la plataforma\u201d.<\/p>\n Con el tiempo, la empresa espera poder utilizar big data para vislumbrar tambi\u00e9n el futuro.<\/p>\n \u201cLos datos nos ayudar\u00e1n a desarrollar un punto de referencia confiable para cada animal\u201d, dice Somerdin, y sugiere que las desviaciones del punto de referencia podr\u00edan decirle algo sobre lo que est\u00e1 pasando con las vacas, en cuanto a la salud. \u201cEn base a eso, podemos observar el reconocimiento de patrones para el inicio de la enfermedad entre la manada. Tambi\u00e9n podr\u00edamos predecir patrones para la producci\u00f3n de leche, que actualmente se basa solo en datos hist\u00f3ricos, lo que limita su precisi\u00f3n\u201d.<\/p>\n En general, la compa\u00f1\u00eda parece ansiosa por (lechar) sacudir la industria y traer a todos los granjeros al patio. Y dicen, es mejor que el tuyo. Ellos te ense\u00f1ar\u00e1n, pero tendr\u00e1n que cobrar.<\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Labby-app-Large.jpg\")
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