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Las empresas minoristas en l\u00ednea conf\u00edan cada vez m\u00e1s en los conocimientos extra\u00eddos de los datos web para guiar sus estrategias de precios y encontrar el mejor momento para el lanzamiento de productos y servicios. <\/p>\n
Un reciente encuesta<\/u> (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> realizado por Bright Data (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> y Vanson Bourne encontraron que alrededor del 87 % de las empresas de comercio electr\u00f3nico aumentaron los presupuestos de administraci\u00f3n y recopilaci\u00f3n de datos web en los \u00faltimos 12 meses, m\u00e1s de un tercio (38 %) de ellos en m\u00e1s del 10 %, un aumento significativo del 25 % desde el a\u00f1o pasado (2021). ). <\/p>\n\u00bfQu\u00e9 pueden hacer las empresas de comercio electr\u00f3nico con los datos web?<\/h2>\n\nEn t\u00e9rminos generales, los datos web brindan a las empresas de comercio electr\u00f3nico una mayor visibilidad sobre el panorama competitivo del mercado en l\u00ednea. Este conjunto de informaci\u00f3n brinda informaci\u00f3n sobre cualquier cosa, desde ofertas de ventas actuales hasta precios de productos, posiciones, rese\u00f1as de consumidores y m\u00e1s. Si bien las aplicaciones para este recurso vital son innumerables, los minoristas en l\u00ednea suelen recopilar datos web p\u00fablicos por las siguientes razones principales:<\/p>\n
Comparaci\u00f3n de precios<\/strong><\/p>\nUsando datos web, los minoristas pueden comparar y monitorear los precios de productos id\u00e9nticos que compiten directamente con su propio sitio.<\/p>\n
Esto ayuda a responder preguntas como: \u00bfcu\u00e1nto cobran sus competidores? \u00bfTienen ventas u ofertas especiales pr\u00f3ximamente? \u00bfQu\u00e9 pasa con el costo de env\u00edo? \u00bfExiste un patr\u00f3n en la forma en que suben y bajan los precios? <\/p>\n
Saber de manera confiable la respuesta a estas preguntas es crucial para el \u00e9xito en el panorama de comercio electr\u00f3nico actual, que cambia r\u00e1pidamente, raz\u00f3n por la cual m\u00e1s de un tercio (34 %) de las empresas de comercio electr\u00f3nico recopilan datos web para comparar los precios de la competencia con su propio inventario. Algunos incluso automatizan todo este proceso para permitir la implementaci\u00f3n de modelos de precios din\u00e1micos exitosos. <\/p>\n
Posicionamiento e inventario <\/strong><\/p>\nAdem\u00e1s de revelar informaci\u00f3n oculta sobre precios, los datos web tambi\u00e9n brindan informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo los minoristas en l\u00ednea pueden posicionar mejor sus productos ante el p\u00fablico. <\/p>\n
Con esta informaci\u00f3n, los minoristas en l\u00ednea pueden trabajar para identificar palabras clave espec\u00edficas o mensajes que podr\u00edan ayudar a que sus productos suban m\u00e1s en la b\u00fasqueda, esencialmente ayud\u00e1ndolos a tomar decisiones de marketing m\u00e1s inteligentes y estrat\u00e9gicas aprendiendo de los mejores.<\/p>\n
Algunas empresas de comercio electr\u00f3nico incluso llevan esto un paso m\u00e1s all\u00e1 al usar datos web para descubrir nuevas oportunidades de comercializaci\u00f3n y productos mediante el seguimiento de las existencias en l\u00ednea de los competidores.<\/p>\n
Esta t\u00e1ctica es particularmente \u00fatil para las empresas multinacionales que buscan lanzarse en un mercado nuevo y desconocido, y tambi\u00e9n puede ayudar a los minoristas m\u00e1s peque\u00f1os a identificar nuevos productos para vender que actualmente son tendencia en los mercados en l\u00ednea populares.<\/p>\n
estrategia de motor de b\u00fasqueda<\/strong><\/p>\nMuchas empresas de comercio electr\u00f3nico (alrededor del 58 %, seg\u00fan la investigaci\u00f3n de Bright Data) recopilan continuamente datos web SERP (p\u00e1gina de resultados del motor de b\u00fasqueda), que se centran en los resultados de b\u00fasqueda org\u00e1nicos y de pago de diferentes palabras clave y consultas escritas en los motores de b\u00fasqueda. <\/p>\n
Los especialistas en marketing digital generalmente utilizan los datos web SERP para crear estrategias para el sentimiento de marca, la gesti\u00f3n de la reputaci\u00f3n en l\u00ednea (ORM) y mejorar las clasificaciones de palabras clave para modificar su posicionamiento y visibilidad en los motores de b\u00fasqueda. <\/p>\n
Tambi\u00e9n permite a las empresas monitorear a su competencia, descubrir tendencias ocultas, mejorar la publicidad paga, exponer las brechas de contenido y, lo que es m\u00e1s importante, comprender c\u00f3mo se desempe\u00f1a su contenido de una regi\u00f3n a otra.<\/p>\n
En general, los datos web de SERP permiten a las empresas superar a su competencia en la p\u00e1gina de resultados del motor de b\u00fasqueda, as\u00ed como la capacidad de tomar medidas correctivas inmediatas en sus estrategias si se necesita m\u00e1s margen de mejora.<\/p>\n
sentimiento social<\/strong><\/p>\nCada d\u00eda, millones de interacciones de consumidores tienen lugar en mercados, redes sociales y diferentes foros. Cada vez m\u00e1s, las marcas de comercio electr\u00f3nico buscan aprovechar esta informaci\u00f3n, y la investigaci\u00f3n de Bright Data revela que el 66% de las marcas actualmente recopilan datos web p\u00fablicos de las redes sociales. <\/p>\n
Este conjunto de datos espec\u00edfico ayuda a los equipos de redes sociales a detectar cambios en el comportamiento del consumidor, as\u00ed como a anticipar la popularidad de productos y campa\u00f1as. Tambi\u00e9n proporciona una ventaja para poder ajustar las estrategias en tiempo real, lo que ayuda a las empresas a publicar contenido relevante en las redes sociales en el momento, ya que lo que era relevante hoy puede no serlo ma\u00f1ana.<\/p>\n
En general, los beneficios de comprender lo que dicen los consumidores en l\u00ednea son muchos. Puede ser tan simple como aprender que debe cambiar la redacci\u00f3n en la descripci\u00f3n de un producto para especificar que las bater\u00edas no est\u00e1n incluidas. O podr\u00eda ser tan complejo como descubrir una oportunidad para crear una nueva gama de productos. <\/p>\n
Pero cuando se trata de tendencias impulsadas por las redes sociales, las empresas de comercio electr\u00f3nico que pueden reaccionar al mercado en tiempo real obtienen una ventaja sustancial sobre las que no lo hacen.<\/p>\n
Estrategias de recopilaci\u00f3n de datos web: recopilaci\u00f3n interna de datos web frente a conjuntos de datos prefabricados<\/h2>\n Los minoristas en l\u00ednea descubren cada vez m\u00e1s que a menudo no pueden manejar las demandas de recopilaci\u00f3n de datos internamente. La investigaci\u00f3n de Bright Data encontr\u00f3 que m\u00e1s de la mitad (55 %) de los encuestados buscan realizar adquisiciones o encontrar socios externos para respaldar sus esfuerzos de recopilaci\u00f3n de datos web, un 25 % m\u00e1s en comparaci\u00f3n con hace solo dos a\u00f1os.<\/p>\n
En t\u00e9rminos generales, las empresas de comercio electr\u00f3nico tienen dos opciones a su disposici\u00f3n. La primera es recopilar datos a escala ellos mismos, y m\u00e1s de la mitad (52 %) de los encuestados de Bright Data dicen que esta es su principal t\u00e1ctica de recopilaci\u00f3n de datos. En otros lugares, el 88 % informa que usa aplicaciones o tecnolog\u00edas de web scraping para ayudarlos, en lugar de confiar en un enfoque manual. <\/p>\n
Este tipo de recopilaci\u00f3n de datos web a gran escala requiere un equipo interno para limpiar, estructurar y analizar los datos, lo que puede llevar mucho tiempo y recursos. Sin embargo, este enfoque genera informaci\u00f3n actualizada al minuto, que es crucial para ayudar a las empresas de comercio electr\u00f3nico a tomar decisiones acertadas en \u00e1reas como la fijaci\u00f3n de precios. <\/p>\n
La segunda opci\u00f3n disponible para los minoristas en l\u00ednea es usar conjuntos de datos prefabricados, que est\u00e1n creciendo en popularidad. M\u00e1s de un tercio (36 %) de las empresas de comercio electr\u00f3nico encuestadas por Bright Data dicen que estas son sus principales fuentes de datos web. <\/p>\n
Los conjuntos de datos son esencialmente grandes conjuntos de datos o informaci\u00f3n que se centran en un solo tema, recopilados de una sola fuente o de varias. Estos conjuntos se estructuran luego en tablas o formatos legibles a partir de los cuales se pueden extraer f\u00e1cilmente valiosos conocimientos.<\/p>\n
Los conjuntos de datos prefabricados se pueden comprar ‘listos para usar’ como un paquete y, a menudo, incluyen informaci\u00f3n enriquecida para ayudar en la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. Esto permite que las empresas a\u00fan puedan utilizar los datos sin invertir el tiempo y los recursos necesarios para recopilarlos.<\/p>\n
La desventaja es que normalmente se actualizan peri\u00f3dicamente, por lo que no ofrecen la precisi\u00f3n minuto a minuto de la recopilaci\u00f3n de datos web a gran escala. Sin embargo, el precio a menudo puede ser m\u00e1s atractivo. <\/p>\n
Conclusi\u00f3n<\/h2>\n Casi todas las industrias ahora dependen de los conocimientos de los datos web para respaldar la toma de decisiones, y el comercio electr\u00f3nico no es diferente. Entonces, no sorprende que el 91 % de las empresas de comercio electr\u00f3nico encuestadas por Bright Data (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> clasifique la recopilaci\u00f3n de datos web como ‘crucial’ o ‘muy importante’ tanto para las operaciones diarias como para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas. <\/p>\nLos jugadores m\u00e1s inteligentes est\u00e1n automatizando este proceso tanto como sea posible, pero tambi\u00e9n est\u00e1n utilizando una combinaci\u00f3n t\u00e1ctica de recopilaci\u00f3n de datos a gran escala y conjuntos de datos prefabricados espec\u00edficos para obtener la amplitud y profundidad de informaci\u00f3n adecuadas para sus necesidades.<\/p>\n<\/div>\n
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