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Si ha estado siguiendo de cerca el progreso de Open AI, la compa\u00f1\u00eda dirigida por Sam Altman cuyas redes neuronales ahora pueden escribir texto original y crear im\u00e1genes originales con una facilidad y velocidad asombrosas, es posible que se salte esta pieza.<\/p>\n
Si, por otro lado, solo ha estado prestando vagamente atenci\u00f3n al progreso de la compa\u00f1\u00eda y la creciente tracci\u00f3n que otras compa\u00f1\u00edas de inteligencia artificial llamadas \u00abgenerativas\u00bb est\u00e1n ganando repentinamente y desea comprender mejor por qu\u00e9, podr\u00eda beneficiarse de esta entrevista con James Currier, cinco veces fundador y ahora inversionista de riesgo que cofund\u00f3 la firma NFX hace cinco a\u00f1os con varios de sus amigos fundadores en serie.<\/p>\n
Currier cae en el campo de las personas que siguen el progreso de cerca, tan de cerca que NFX ha realizado numerosas inversiones relacionadas en \u00abtecnolog\u00eda generativa\u00bb, como \u00e9l la describe, y est\u00e1 atrayendo m\u00e1s la atenci\u00f3n del equipo cada mes. De hecho, Currier no cree que el alboroto sobre esta nueva faceta de la IA no sea tanto una exageraci\u00f3n como la comprensi\u00f3n de que el mundo de las startups en general se enfrenta repentinamente a una gran oportunidad por primera vez en mucho tiempo. \u201cCada 14 a\u00f1os\u201d, dice Currier, \u201cobtenemos una de estas explosiones c\u00e1mbricas. Tuvimos uno en Internet en el ’94. Tuvimos uno sobre tel\u00e9fonos m\u00f3viles en 2008. Ahora vamos a tener otro en 2022\u201d.<\/p>\n
En retrospectiva, esta editora desear\u00eda haber hecho mejores preguntas, pero aqu\u00ed tambi\u00e9n estoy aprendiendo. A continuaci\u00f3n, extractos de nuestro chat, editados por extensi\u00f3n y claridad. Puedes escuchar nuestra conversaci\u00f3n m\u00e1s larga aqu\u00ed.<\/p>\n
TC: Hay mucha confusi\u00f3n acerca de la IA generativa, incluyendo qu\u00e9 tan nueva es exactamente o si se ha convertido en la \u00faltima palabra de moda.<\/strong><\/p>\n JC: Creo que lo que le sucedi\u00f3 al mundo de la IA en general es que ten\u00edamos la sensaci\u00f3n de que pod\u00edamos tener una IA determinista, que nos ayudar\u00eda a identificar la verdad de algo. Por ejemplo, \u00bfes una pieza rota en la l\u00ednea de fabricaci\u00f3n? \u00bfEs esa una reuni\u00f3n apropiada para tener? Es donde est\u00e1s determinando algo usando IA de la misma manera que un ser humano determina algo. Eso es en gran medida lo que la IA ha sido durante los \u00faltimos 10 a 15 a\u00f1os.<\/p>\n Los otros conjuntos de algoritmos en IA eran m\u00e1s estos algoritmos de difusi\u00f3n, que estaban destinados a observar grandes corpus de contenido y luego generar algo nuevo a partir de ellos, diciendo: ‘Aqu\u00ed hay 10,000 ejemplos. \u00bfPodemos crear el ejemplo n\u00famero 10.001 que sea similar?’<\/p>\n Esos eran bastante fr\u00e1giles, bastante quebradizos, hasta hace aproximadamente un a\u00f1o y medio. [Now] los algoritmos han mejorado. Pero lo que es m\u00e1s importante, los corpus de contenido que hemos estado viendo se han vuelto m\u00e1s grandes porque tenemos m\u00e1s poder de procesamiento. Entonces, lo que sucedi\u00f3 es que estos algoritmos se basan en la ley de Moore: [with vastly improved] almacenamiento, ancho de banda, velocidad de computaci\u00f3n, y de repente se han vuelto capaces de producir algo que se parece mucho a lo que producir\u00eda un humano. Eso significa que el valor nominal del texto que escribir\u00e1 y el valor nominal del dibujo que dibujar\u00e1 se parece mucho a lo que har\u00eda un humano. Y todo eso ha ocurrido en los \u00faltimos dos a\u00f1os. As\u00ed que no es una idea nueva, pero est\u00e1 reci\u00e9n en ese umbral. Es por eso que todos miran esto y dicen: ‘Vaya, eso es m\u00e1gico’.<\/p>\n Entonces, \u00bffue el poder de c\u00f3mputo lo que de repente cambi\u00f3 el juego, no alguna pieza de infraestructura tecnol\u00f3gica que antes faltaba?<\/strong><\/p>\n No cambi\u00f3 repentinamente, simplemente cambi\u00f3 gradualmente hasta que la calidad de su generaci\u00f3n lleg\u00f3 a ser significativa para nosotros. Entonces, la respuesta generalmente es no, los algoritmos han sido muy similares. En estos algoritmos de difusi\u00f3n, han mejorado un poco. Pero en realidad, se trata de la potencia de procesamiento. Luego, hace unos dos a\u00f1os, el [powerful language model] Sali\u00f3 GPT, que era un tipo de c\u00e1lculo local, luego sali\u00f3 GPT3 donde [the AI company Open AI] har\u00eda [the calculation] para ti en la nube; debido a que los modelos de datos eran mucho m\u00e1s grandes, necesitaban hacerlo en sus propios servidores. Usted simplemente no puede permitirse el lujo de hacerlo [on your own]. Y en ese punto, las cosas realmente dieron un salto.<\/p>\n Lo sabemos porque invertimos en una empresa que crea juegos generativos basados \u200b\u200ben IA, incluido \u00abAI Dungeon\u00bb, y creo que la gran mayor\u00eda de todos los c\u00e1lculos de GPT-3 proced\u00edan de \u00abAI Dungeon\u00bb en alg\u00fan momento.<\/p>\n \u00bfEntonces \u201cAI Dungeon\u201d requiere un equipo m\u00e1s peque\u00f1o que el que podr\u00eda necesitar otro creador de juegos? <\/strong><\/p>\n Esa es una de las grandes ventajas, absolutamente. No tienen que gastar todo ese dinero para albergar todos esos datos, y pueden, con un peque\u00f1o grupo de personas, producir decenas de experiencias de juego que aprovechen eso. [In fact] la idea es que va a agregar IA generativa a los juegos antiguos, para que sus personajes que no son jugadores puedan decir algo m\u00e1s interesante que lo que dicen hoy, aunque obtendr\u00e1 experiencias de juego fundamentalmente diferentes al salir de la IA en los juegos. , en lugar de agregar IA a los juegos existentes.<\/p>\n Entonces, \u00bfun gran cambio est\u00e1 en la calidad? \u00bfSe estancar\u00e1 esta tecnolog\u00eda en alg\u00fan momento?<\/strong><\/p>\n No, siempre ser\u00e1 cada vez mejor. Es solo que las diferencias de los incrementos ser\u00e1n menores con el tiempo porque ya se est\u00e1n volviendo bastante buenos,<\/p>\n Pero el otro gran cambio es que Open AI no era realmente abierto. Ellos generaron esta cosa incre\u00edble, pero no estaba abierta y era muy costosa. As\u00ed que se juntaron grupos como Stability AI y otras personas, y dijeron: ‘Hagamos versiones de c\u00f3digo abierto de esto’. Y en ese momento, el costo se redujo 100 veces, solo en los \u00faltimos dos o tres meses.<\/p>\n Estos no son derivados de Open AI.<\/strong><\/p>\n Toda esta tecnolog\u00eda generativa no se construir\u00e1 solo en el modelo Open AI GPT-3; eso fue solo el primero. La comunidad de c\u00f3digo abierto ahora ha replicado mucho de su trabajo, y probablemente est\u00e9n ocho meses atrasados, seis meses atrasados, en t\u00e9rminos de calidad. Pero va a llegar. Y debido a que las versiones de c\u00f3digo abierto cuestan un tercio, una quinta o una vig\u00e9sima parte del costo de Open AI, ver\u00e1 mucha competencia de precios y ver\u00e1 una proliferaci\u00f3n de estos modelos que compiten con Open AI. . Y probablemente terminar\u00e1 con cinco, o seis, u ocho, o tal vez, tal vez 100 de ellos.<\/p>\n Luego, adem\u00e1s de eso, se construir\u00e1n modelos \u00fanicos de IA. Por lo tanto, es posible que tenga un modelo de IA que realmente busque hacer poes\u00eda, o modelos de IA que realmente observen c\u00f3mo crea im\u00e1genes visuales de perros y pelo de perro, o tendr\u00e1 uno que est\u00e9 realmente especializado en escribir correos electr\u00f3nicos de ventas. Vas a tener una capa completa de estos modelos de IA especializados que luego se crear\u00e1n espec\u00edficamente. Entonces encima de aquellos<\/em>, tendr\u00e1 toda la tecnolog\u00eda generativa, que ser\u00e1: \u00bfc\u00f3mo logra que la gente use el producto? \u00bfC\u00f3mo consigues que la gente pague por el producto? \u00bfC\u00f3mo consigues que la gente se registre? \u00bfC\u00f3mo consigues que la gente lo comparta? \u00bfC\u00f3mo se crean efectos de red?<\/p>\n \u00bfQui\u00e9n gana dinero aqu\u00ed?<\/strong><\/p>\n La capa de aplicaci\u00f3n donde la gente ir\u00e1 despu\u00e9s de la distribuci\u00f3n y los efectos de red es donde vas a ganar dinero.<\/p>\n Qu\u00e9 decir de las grandes empresas que podr\u00e1n incorporar esta tecnolog\u00eda a sus redes. \u00bfNo ser\u00e1 muy dif\u00edcil para una empresa que no tiene esa ventaja salir de la nada y ganar dinero?<\/strong><\/p>\n Creo que lo que est\u00e1s buscando es algo as\u00ed como un Twitch donde YouTube podr\u00eda haberlo integrado en su modelo, pero no lo hicieron. Y Twitch cre\u00f3 una nueva plataforma y una nueva y valiosa parte de la cultura y el valor para los inversores y los fundadores, aunque fue dif\u00edcil. As\u00ed que vas a tener grandes fundadores que van a usar esta tecnolog\u00eda para darles una ventaja. Y eso crear\u00e1 una costura en el mercado. Y mientras los grandes est\u00e1n haciendo otras cosas, podr\u00e1n construir empresas de miles de millones de d\u00f3lares.<\/p>\n The New York Times public\u00f3 un art\u00edculo recientemente con un pu\u00f1ado de creativos que dijeron que las aplicaciones de IA generativa que est\u00e1n usando en sus respectivos campos son herramientas en una caja de herramientas m\u00e1s amplia. \u00bfLa gente est\u00e1 siendo ingenua aqu\u00ed? \u00bfCorren riesgo de ser reemplazados por esta tecnolog\u00eda? Como mencionaste, el equipo que trabaja en \u00abAI Dungeon\u00bb es m\u00e1s peque\u00f1o. Eso es bueno para la empresa, pero potencialmente malo para los desarrolladores que, de lo contrario, podr\u00edan haber trabajado en el juego.<\/strong><\/p>\n Creo que con la mayor\u00eda de las tecnolog\u00edas, hay una especie de incomodidad que la gente siente por [for example] robots reemplazando un trabajo en una f\u00e1brica de autom\u00f3viles. Cuando apareci\u00f3 Internet, muchas de las personas que hac\u00edan correo directo se sintieron amenazadas de que las empresas pudieran vender directamente y no utilizar sus servicios de publicidad en papel. Pero [after] adoptaron el marketing digital, o la comunicaci\u00f3n digital a trav\u00e9s del correo electr\u00f3nico, probablemente tuvieron grandes avances en sus carreras, su productividad aument\u00f3, la velocidad y la eficiencia aumentaron. Lo mismo sucedi\u00f3 con las tarjetas de cr\u00e9dito en l\u00ednea. No nos sentimos c\u00f3modos poniendo tarjetas de cr\u00e9dito en l\u00ednea hasta quiz\u00e1s en 2002. Pero aquellos que adoptaron [this wave in] 2000 a 2003 lo hizo mejor.<\/p>\n Creo que lo que est\u00e1 pasando ahora. Los escritores, dise\u00f1adores y arquitectos que piensan en el futuro y adoptan estas herramientas para aumentar su productividad 2x, 3x o 5x lo har\u00e1n incre\u00edblemente bien. Creo que todo el mundo va a terminar en los pr\u00f3ximos 10 a\u00f1os viendo un aumento de la productividad. Es una gran oportunidad para que el 90% de las personas simplemente hagan m\u00e1s, sean m\u00e1s, hagan m\u00e1s, se conecten m\u00e1s.<\/p>\n \u00bfCrees que fue un paso en falso por parte de Open AI no [open source] lo que estaba construyendo, dado lo que surgi\u00f3 a su alrededor?<\/strong><\/p>\n El l\u00edder termina comport\u00e1ndose de manera diferente a los seguidores. No s\u00e9, no estoy dentro de la empresa, realmente no puedo decirlo. Lo que s\u00ed s\u00e9 es que va a haber un gran ecosistema de modelos de IA, y no me queda claro c\u00f3mo un modelo de IA se mantiene diferenciado, ya que todos tienen la misma calidad y se convierte en un juego de precios. Me parece que las personas que ganan son Google Cloud y AWS porque todos vamos a generar cosas como locos.<\/p>\n Puede ser que Open AI termine subiendo o bajando. Tal vez ellos mismos se conviertan en un AWS, o tal vez comiencen a fabricar IA especializadas que venden a ciertas verticales. Creo que todos en este espacio tendr\u00e1n la oportunidad de hacerlo bien si navegan correctamente; solo tendr\u00e1n que ser inteligentes al respecto.<\/p>\n