{"id":272939,"date":"2022-11-02T16:38:58","date_gmt":"2022-11-02T16:38:58","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/dentro-del-mercado-clandestino-de-resenas-falsas-de-amazon\/"},"modified":"2022-11-02T16:38:59","modified_gmt":"2022-11-02T16:38:59","slug":"dentro-del-mercado-clandestino-de-resenas-falsas-de-amazon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/dentro-del-mercado-clandestino-de-resenas-falsas-de-amazon\/","title":{"rendered":"Dentro del mercado clandestino de rese\u00f1as falsas de Amazon"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p class=\"paywall\">Otra t\u00e1ctica recomendada es dejar rese\u00f1as negativas sobre otros productos para dar una apariencia m\u00e1s genuina al perfil del revisor.  Muchos de estos revisores son personas que ya compran en Amazon, incluidos los miembros de Prime, que se sienten tentados por la promesa de un obsequio.<\/p>\n<p>Jugando el sistema<\/p>\n<p class=\"paywall\">Precisamente c\u00f3mo se calculan las calificaciones de estrellas de Amazon es un secreto.  La empresa utiliza un modelo patentado de aprendizaje autom\u00e1tico que incluye m\u00faltiples factores, incluido el comportamiento anterior del revisor, si se verificaron las compras y qu\u00e9 tan reciente es una revisi\u00f3n.  Sin duda, su modelo de detecci\u00f3n de rese\u00f1as falsas ha mejorado con los a\u00f1os, pero tambi\u00e9n las t\u00e9cnicas de los estafadores.<\/p>\n<p class=\"paywall\">Revise las granjas que sol\u00edan usar generadores de cadenas de Markov, un algoritmo que puede crear oraciones rudimentarias mediante el uso de frases comunes y probabilidad para predecir estructuras de oraciones.  Eso es seg\u00fan Saoud Khalifah, el fundador de Fakespot, una empresa que detecta cr\u00edticas falsas y estafas.  \u201cHoy, est\u00e1n utilizando modelos de aprendizaje autom\u00e1tico que trabajan a partir de datos extra\u00eddos para escanear rese\u00f1as antiguas y volver a girar las palabras\u201d.<\/p>\n<figure class=\"AssetEmbedWrapper-iKrtVW eYPQkA asset-embed\">\n<div class=\"AssetEmbedAssetContainer-fpksBS deXOlp asset-embed__asset-container\"><span class=\"SpanWrapper-kGOugJ dtBwjW responsive-asset AssetEmbedResponsiveAsset-feWtx fnHGrH asset-embed__responsive-asset\"><picture class=\"ResponsiveImagePicture-jJyKit mrcDn AssetEmbedResponsiveAsset-feWtx fnHGrH asset-embed__responsive-asset responsive-image\"><noscript><\/noscript><\/picture><\/span><\/div>\n<p><span class=\"BaseWrap-sc-UrHlS BaseText-fFrHpW CaptionCredit-cRZQOh boMZdO hHieus LGmsj caption__credit\">Cortes\u00eda de Rajvardhan Oak<\/span><\/p>\n<\/figure>\n<p class=\"paywall\">Khalifah comenz\u00f3 Fakespot desde su habitaci\u00f3n despu\u00e9s de comprar un suplemento de cinco estrellas y recibir un producto que \u00abparec\u00eda que alguien lo hab\u00eda hecho en un garaje como un proyecto paralelo\u00bb.  Comenz\u00f3 creando un programa que pod\u00eda detectar generadores de texto, pero luego comenz\u00f3 a incorporar otros atributos que se encuentran en las rese\u00f1as falsas.  Cre\u00f3 un sitio web, se lo pas\u00f3 a amigos y familiares, y al poco tiempo renunci\u00f3 a su trabajo de ingeniero de software en Goldman Sachs para dedicarse de tiempo completo a Fakespot.<\/p>\n<p class=\"paywall\">Puede descargar la aplicaci\u00f3n Fakespot para Android e iOS, o agregarla a su navegador y usarla para analizar rese\u00f1as en una variedad de minoristas, incluidos Amazon, Best Buy, eBay y Walmart.  Khalifah dice que Fakespot emplea de 20 a 30 modelos de aprendizaje autom\u00e1tico cuando analiza una lista y tiene m\u00e1s de 12 mil millones de rese\u00f1as en su base de datos.  Cada modelo se enfoca en un atributo particular: uno eval\u00faa c\u00f3mo escriben las personas, otro identifica enlaces a grupos promocionales y otro profundiza en el perfil del revisor.  El ingrediente secreto es que Fakespot puede rastrear a los revisores en todas las plataformas.<\/p>\n<aside aria-hidden=\"true\" class=\"PullQuoteEmbedWrapper-sc-efGxnQ bxTfyI\">\n<div class=\"PullQuoteEmbedContent-sc-fxOLDW dtcoDH\">\n<p class=\"paywall\">\u201cEstamos comprometidos a mantener las rese\u00f1as confiables en nuestras tiendas, y esta estrategia de acabar con los estafadores est\u00e1 funcionando\u201d.<\/p>\n<\/div>\n<\/aside>\n<p class=\"paywall\">Algunos estafadores est\u00e1n utilizando estos sistemas automatizados, pero Khalifah reconoce que Fakespot no puede hacer mucho con el reclutamiento de rese\u00f1as falsas en las redes sociales, ya sea en Facebook, Twitter o Telegram.  Es un problema que Amazon ha estado luchando durante a\u00f1os.<\/p>\n<p class=\"paywall\">\u201cTenemos equipos dedicados a descubrir e investigar corredores de rese\u00f1as falsas\u201d, le dice un portavoz de Amazon a WIRED.  \u201cNuestros investigadores expertos, abogados, analistas y otros especialistas rastrean a los corredores, re\u00fanen evidencia sobre c\u00f3mo operan y luego emprendemos acciones legales contra ellos.  Estamos comprometidos a mantener las rese\u00f1as confiables en nuestras tiendas, y esta estrategia de acabar con los estafadores est\u00e1 funcionando\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-46<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Otra t\u00e1ctica recomendada es dejar rese\u00f1as negativas sobre otros productos para dar una apariencia m\u00e1s genuina al perfil del revisor. 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