{"id":275117,"date":"2022-11-03T16:01:03","date_gmt":"2022-11-03T16:01:03","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/loop-lassos-ex-uber-talento-y-dinero-para-finalmente-arreglar-la-facturacion-de-fletes-techcrunch\/"},"modified":"2022-11-03T16:01:04","modified_gmt":"2022-11-03T16:01:04","slug":"loop-lassos-ex-uber-talento-y-dinero-para-finalmente-arreglar-la-facturacion-de-fletes-techcrunch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/loop-lassos-ex-uber-talento-y-dinero-para-finalmente-arreglar-la-facturacion-de-fletes-techcrunch\/","title":{"rendered":"Loop Lassos ex-Uber talento y dinero para finalmente arreglar la facturaci\u00f3n de fletes \u2022 TechCrunch"},"content":{"rendered":"
\n<\/p>\n
Matt McKinney fue gerente de ciencia de datos en Uber y ayud\u00f3 a lanzar Uber Freight, junto con el ingeniero de software Shaosu Liu.<\/span><\/p>\n Uno de los principales problemas que vio la pareja all\u00ed fue que, si bien pudieron aumentar la l\u00ednea superior, les result\u00f3 dif\u00edcil aumentar la l\u00ednea inferior porque estaban \u00abperdiendo un mont\u00f3n de dinero\u00bb debido a deudas incobrables y pagos atrasados.<\/span><\/p>\n Al investigar para entender por qu\u00e9, el d\u00fao se dio cuenta de que \u00abhay tanta complejidad en una sola factura de flete\u00bb.<\/span><\/p>\n Por ejemplo, descubrieron que el 20 % de todas las facturas de flete tienen un error. Tambi\u00e9n descubrieron que toma 50 d\u00edas en promedio <\/span>procesar y pagar una sola factura. <\/span><\/p>\n \u201cMuchas personas en este negocio no son como Uber: no tienen 250 ingenieros trabajando en problemas para resolver esto\u201d, explica McKinney. \u00abAs\u00ed que Joe’s Trucking en Cincinnati, Ohio, por ejemplo, probablemente tenga problemas de facturaci\u00f3n y pago muy similares a los de Uber Freight\u00bb.<\/span><\/p>\n Al hablar con unas tres docenas de cargadores, transportistas y corredores de la industria, McKinney y Liu segu\u00edan escuchando lo mismo: \u00abEs dif\u00edcil para nosotros que nos paguen y es dif\u00edcil para nosotros pagar\u00bb.<\/span><\/p>\n \u201cEntonces, como empresario, cuando escuchas ese dolor descrito tan v\u00edvidamente textualmente 35 veces diferentes, sabes que el dolor es tu oportunidad de construir un producto que no existe en el mercado\u201d, dijo a TechCrunch en un entrevista.<\/span><\/p>\n As\u00ed que la pareja pas\u00f3 noches y fines de semana construyendo un prototipo para <\/span>C\u00edrculo<\/span>, una startup que se encuentra en la intersecci\u00f3n de la log\u00edstica y los pagos, antes de dejar Uber en mayo de 2021 para concentrarse a tiempo completo en el negocio. Poco despu\u00e9s, recaudaron una ronda semilla de $6 millones codirigida por Susa Ventures y 8VC. Y luego, a principios de este a\u00f1o, recaudaron una ronda Serie A de $ 24 millones dirigida por Founders Fund. Ambos financiamientos no fueron previamente anunciados p\u00fablicamente.<\/span><\/p>\n Durante su fase exploratoria, tres de las 35 empresas (grandes empresas no identificadas) con las que hablaron les dijeron que si creaban una herramienta para ayudar a resolver el problema, ayudar\u00edan a probar el prototipo y ser\u00edan sus primeros clientes. Desde entonces, la compa\u00f1\u00eda ha desarrollado API abiertas que dicen \u00abingerir datos y optimizar la captura de documentos de env\u00edo\u00bb.<\/span><\/p>\n M\u00e1s espec\u00edficamente, la compa\u00f1\u00eda dijo que usa procesamiento de lenguaje natural (NLP) y visi\u00f3n por computadora para digitalizar flujos de trabajo y conciliar pagos y que su tecnolog\u00eda \u201cse adapta a la falta de estandarizaci\u00f3n y puede extraer datos de una variedad de tipos de documentos y fuentes de datos para validar precisi\u00f3n de las facturas, de modo que las facturas y los pagos se puedan liquidar casi en tiempo real\u201d, o incluso para en tiempo real, dependiendo de cu\u00e1ndo el usuario quiera liberar sus fondos.<\/span><\/p>\n Loop va tan lejos como para afirmar que su tecnolog\u00eda puede reducir el tiempo de retraso entre el momento en que se recibe y se paga una factura de 50 d\u00edas a 3 d\u00edas, as\u00ed como reducir los errores de factura a \u00abcasi 0%\u00bb.<\/p>\n Los clientes objetivo de la startup son los transportistas que fabrican o distribuyen bienes (piense en Walmart, Pepsi, Coca-Cola y Nike). Tambi\u00e9n pueden trabajar con intermediarios, o 3PL, que negocian una transacci\u00f3n entre el conductor del cami\u00f3n y el transportista.<\/span><\/p>\n Loop lanz\u00f3 su oferta de productos en marzo y, en su primer mes, obtuvo $25 millones en volumen total de pagos reservados. Hoy, est\u00e1 haciendo m\u00e1s de $ 1 mil millones en volumen total de pagos.<\/span><\/p>\n