El a\u00f1o pasado, OpenAI anunci\u00f3 OpenAI Startup Fund, un tramo a trav\u00e9s del cual \u00e9l y sus socios, incluido Microsoft, est\u00e1n invirtiendo en empresas de inteligencia artificial en etapa inicial que abordan problemas importantes. Mam\u00e1 ha sido la palabra desde entonces en la que las empresas han recibido infusiones del Fondo. Pero hoy, OpenAI Startup Fund revel\u00f3 que lider\u00f3 una inversi\u00f3n de $23.5 millones en Mem, una aplicaci\u00f3n enfocada en el trabajo que aprovecha la IA para organizar notas autom\u00e1ticamente.<\/p>\n
La inversi\u00f3n valora a Mem en $ 110 millones despu\u00e9s del dinero y eleva el total recaudado de la puesta en marcha a $ 29 millones.<\/p>\n
Cofundada por Kevin Moody y Dennis Xu, Mem se diferencia de las aplicaciones tradicionales para tomar notas al enfatizar la \u00aborganizaci\u00f3n ligera\u00bb, en palabras de Moody y Xu. El flujo de trabajo gira en torno a la b\u00fasqueda y una l\u00ednea de tiempo cronol\u00f3gica, lo que permite a los usuarios adjuntar etiquetas de temas, etiquetar a otros usuarios y agregar recordatorios recurrentes a las notas.<\/p>\n
Los usuarios de Mem pueden capturar notas r\u00e1pidas, enviar enlaces y guardar im\u00e1genes desde cualquier lugar mediante SMS, aplicaciones de mensajer\u00eda y el cliente m\u00f3vil de la plataforma. Las funciones de colaboraci\u00f3n permiten a los equipos compartir, editar y comentar notas y adjuntarlas directamente a calendarios compartidos para una referencia m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n
La experiencia de b\u00fasqueda de Mem utiliza IA para buscar notas, con el objetivo de comprender qu\u00e9 notas pueden ser m\u00e1s relevantes en un momento dado para una persona en particular. Moody y Xu dicen que la plataforma est\u00e1 dise\u00f1ada para ayudar a los trabajadores del conocimiento en sus responsabilidades t\u00edpicas, como leer p\u00e1ginas de informaci\u00f3n, extraer las piezas relevantes para una pregunta en particular y transformar la informaci\u00f3n en una respuesta o un informe.<\/p>\n
Mem aprovecha la IA para organizar notas en tiempo real. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Memoria<\/p>\n<\/div>\n No hay duda de que las tareas de b\u00fasqueda de conocimiento consumen mucho tiempo. Seg\u00fan Gartner, los profesionales pasan el 50% de sus horas de trabajo buscando informaci\u00f3n y, en promedio, tardan 18 minutos en localizar un archivo (aunque la veracidad de m\u00e9tricas como estas ha sido cuestionada a lo largo de los a\u00f1os). Una fuente estima que la desorganizaci\u00f3n de documentos le cuesta a las empresas $3900 por empleado cada a\u00f1o en p\u00e9rdidas de productividad, lo que convierte a Mem en una propuesta atractiva si la tecnolog\u00eda funciona como se anuncia.<\/p>\n \u201cLo primero que escuchamos de las organizaciones con las que hablamos es el deseo de poder casar sus vastos tesoros de conocimiento patentado con\u2026 modelos generativos de IA, para respaldar casos de uso que van desde la realizaci\u00f3n de investigaciones hasta la escritura, la venta y m\u00e1s\u201d. Moody y Xu le dijeron a TechCrunch en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u201cLa magia de Mem es que reunimos sus propios datos privados y patentados junto con modelos de lenguaje generativo de \u00faltima generaci\u00f3n para desbloquear resultados f\u00e1cticos verdaderamente personalizados. Combinamos fuentes de conocimiento a nivel individual, de equipo y organizacional, lo que conduce a un rendimiento significativamente mejor en todos los \u00e1mbitos\u201d.<\/p>\n Mem lanz\u00f3 recientemente Mem It para Twitter, que permite a los usuarios guardar hilos, obtener res\u00famenes de sus contenidos generados por IA y ver sugerencias de tweets similares. Tambi\u00e9n contin\u00faa refinando Mem X, el asistente de trabajo integrado de Mem, con nuevas funciones como Smart Write y Smart Edit, que aprovecha la inteligencia artificial para generar texto basado en un aviso, resumir archivos, generar t\u00edtulos para documentos y permitir que los usuarios usen comandos de lenguaje natural. para editar o dar formato al texto.<\/p>\n Las herramientas de escritura impulsadas por IA de Mem, que se lanzar\u00e1n en versi\u00f3n preliminar pronto. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Memoria<\/p>\n<\/div>\n El plan para el futuro previsible es apoyarse cada vez m\u00e1s en este tipo de experiencias impulsadas por IA, dicen Moody y Xu, con el apoyo de OpenAI a trav\u00e9s del OpenAI Startup Fund. Los participantes de OpenAI Startup Fund reciben acceso anticipado a nuevos sistemas OpenAI y recursos de Azure de Microsoft adem\u00e1s del capital.<\/p>\n \u201cObviamente, OpenAI est\u00e1 liderando la ola de revoluciones tecnol\u00f3gicas que estamos montando\u201d, dijeron Moody y Xu. \u201cEsto hace que OpenAI Startup Fund sea el socio ideal para lo que estamos construyendo, tanto por la experiencia t\u00e9cnica como por la orientaci\u00f3n estrat\u00e9gica que aportan\u201d.<\/p>\n El director de operaciones de OpenAI, Brad Lightcap, que tambi\u00e9n administra OpenAI Startup Fund, agreg\u00f3 en un comunicado enviado por correo electr\u00f3nico: \u00abMem utiliza una poderosa IA para hacer que los trabajadores del conocimiento sean m\u00e1s productivos al eliminar el tedio y la monoton\u00eda de organizar y acceder a la informaci\u00f3n, lo que finalmente permite que las personas se concentren en las partes\u00bb. de su trabajo que importa. Su visi\u00f3n se alinea directamente con nuestro objetivo en OpenAI Startup Fund de acelerar las empresas que utilizan IA para mejorar la productividad y, en t\u00e9rminos m\u00e1s generales, el potencial humano\u201d.<\/p>\n Mem compite con una serie de empresas que buscan abordar los mismos desaf\u00edos de b\u00fasqueda de conocimientos y organizaci\u00f3n de notas. En la b\u00fasqueda empresarial, est\u00e1 Glean, que recientemente recaud\u00f3 $100 millones en una ronda de capital de riesgo. En el lado de la gesti\u00f3n del conocimiento, el espacio de trabajo colaborativo similar a un wiki de Atlassian, Confluence and Notion, que fue valorado en $ 2 mil millones en 2020, todav\u00eda domina.<\/p>\n Pero Moody y Xu argumentan que Mem de 16 empleados tiene la ventaja de que es \u00abautoorganizado\u00bb, lo que aparentemente resulta en menos curadur\u00eda y mano de obra manual. Si bien se negaron a revelar los ingresos de Mem o los nombres de los principales clientes, afirman que Mem tiene \u00e9xito debido a su tecnolog\u00eda impulsada por IA.<\/p>\n \u201cConfiamos en nuestro enfoque \u00fanico para la autoorganizaci\u00f3n y la gesti\u00f3n del conocimiento generativo. \u2026 Nuestros modelos personalizados de aprendizaje autom\u00e1tico no solo ayudan a los trabajadores del conocimiento a mantenerse organizados autom\u00e1ticamente, sino que van m\u00e1s all\u00e1 de simplemente ayudar a encontrar cosas: en realidad ayudamos a las personas a hacer su trabajo\u201d, dijeron Moody y Xu. \u201cEl cambio al trabajo remoto ha hecho que el intercambio de conocimientos asincr\u00f3nico y efectivo sea m\u00e1s importante que nunca, y la desaceleraci\u00f3n del mercado ha hecho que las empresas se centren en la eficiencia. Nuestro trabajo de conocimiento asistido por IA ahorra tiempo a las personas, y la r\u00e1pida mejora en los modelos de lenguajes grandes nos brinda un mayor impulso\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"Memoria\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/ezgif-2-acd73d8833.gif?w=680\")
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