Diplomacia<\/em>. Es un logro notable porque el juego requiere una gran capacidad de negociaci\u00f3n interpersonal, lo que implica que Cicero ha obtenido cierto dominio del lenguaje necesario para ganar el juego.<\/p>\nIncluso antes de que Deep Blue venciera a Garry Kasparov en el ajedrez en 1997, los juegos de mesa eran una medida \u00fatil de los logros de la IA. En 2015, cay\u00f3 otra barrera cuando AlphaGo derrot\u00f3 al maestro de Go Lee Sedol. Ambos juegos siguen un conjunto relativamente claro de reglas anal\u00edticas (aunque las reglas de Go generalmente se simplifican para la IA de la computadora).<\/p>\n
Pero con Diplomacia,<\/em> una gran parte del juego implica habilidades sociales. Los jugadores deben mostrar empat\u00eda, usar un lenguaje natural y construir relaciones para ganar, una tarea dif\u00edcil para un jugador de computadora. Con esto en mente, Meta pregunt\u00f3: \u00ab\u00bfPodemos crear agentes m\u00e1s efectivos y flexibles que puedan usar el lenguaje para negociar, persuadir y trabajar con personas para lograr objetivos estrat\u00e9gicos de manera similar a como lo hacen los humanos?\u00bb.<\/p>\nSeg\u00fan Meta, la respuesta es s\u00ed. Cicero aprendi\u00f3 sus habilidades jugando una versi\u00f3n en l\u00ednea de Diplomacia<\/em> en webDiplomacy.net. Con el tiempo, se convirti\u00f3 en un maestro en el juego y, seg\u00fan los informes, logr\u00f3 \u00abm\u00e1s del doble del puntaje promedio\u00bb de los jugadores humanos y se ubic\u00f3 en el 10 por ciento superior de las personas que jugaron m\u00e1s de un juego.<\/p>\nPara crear Cicero, Meta reuni\u00f3 modelos de IA para razonamiento estrat\u00e9gico (similar a AlphaGo) y procesamiento de lenguaje natural (similar a GPT-3) y los combin\u00f3 en un solo agente. Durante cada juego, Cicero observa el estado del tablero de juego y el historial de conversaciones y predice c\u00f3mo actuar\u00e1n los dem\u00e1s jugadores. Elabora un plan que ejecuta a trav\u00e9s de un modelo de lenguaje que puede generar un di\u00e1logo similar al humano, lo que le permite coordinarse con otros jugadores.<\/p>\n\n Anuncio publicitario <\/span> <\/p>\n<\/aside>\n\nAgrandar
\/<\/span> Un diagrama de bloques de Cicer\u00f3n, el Diplomacia<\/em>-jugando bot, proporcionado por Meta.<\/div>\nMeta IA<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n
Meta llama a las habilidades de lenguaje natural de Cicero un \u00abmodelo de di\u00e1logo controlable\u00bb, que es donde reside el coraz\u00f3n de la personalidad de Cicero. Al igual que GPT-3, Cicero extrae de un gran corpus de texto de Internet extra\u00eddo de la web. \u00abPara construir un modelo de di\u00e1logo controlable, comenzamos con un modelo de lenguaje similar a BART de 2.700 millones de par\u00e1metros entrenado previamente en texto de Internet y ajustado en m\u00e1s de 40.000 juegos humanos en webDiplomacy.net\u00bb, escribe Meta.<\/p>\n
El modelo resultante domin\u00f3 las complejidades de un juego complejo. \u00abCicer\u00f3n puede deducir, por ejemplo, que m\u00e1s adelante en el juego necesitar\u00e1 el apoyo de un jugador en particular\u00bb, dice Meta, \u00aby luego elaborar una estrategia para ganar el favor de esa persona, e incluso reconocer los riesgos y oportunidades que ve ese jugador. desde su particular punto de vista\u00bb.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n de Cicero de Meta apareci\u00f3 en la revista Science con el t\u00edtulo \u00abJuego a nivel humano en el juego de la diplomacia mediante la combinaci\u00f3n de modelos de lenguaje con razonamiento estrat\u00e9gico\u00bb.<\/p>\n
En cuanto a aplicaciones m\u00e1s amplias, Meta sugiere que su investigaci\u00f3n de Cicero podr\u00eda \u00abaliviar las barreras de comunicaci\u00f3n\u00bb entre los humanos y la IA, como mantener una conversaci\u00f3n a largo plazo para ense\u00f1arle a alguien una nueva habilidad. O podr\u00eda impulsar un videojuego en el que los NPC puedan hablar como humanos, comprender las motivaciones del jugador y adaptarse a lo largo del camino.<\/p>\n
Al mismo tiempo, esta tecnolog\u00eda podr\u00eda usarse para manipular a los humanos haci\u00e9ndose pasar por personas y enga\u00f1\u00e1ndolas de maneras potencialmente peligrosas, seg\u00fan el contexto. En ese sentido, Meta espera que otros investigadores puedan desarrollar su c\u00f3digo \u00abde manera responsable\u00bb y dice que ha tomado medidas para detectar y eliminar \u00abmensajes t\u00f3xicos en este nuevo dominio\u00bb, lo que probablemente se refiera al di\u00e1logo que Cicero aprendi\u00f3 de los textos de Internet. ingiri\u00f3, siempre un riesgo para los modelos de lenguaje grandes.<\/p>\n
Meta proporcion\u00f3 un sitio detallado para explicar c\u00f3mo funciona Cicero y tambi\u00e9n tiene c\u00f3digo abierto de Cicero en GitHub. En l\u00ednea Diplomacia<\/em> los fan\u00e1ticos, y tal vez incluso el resto de nosotros, deben tener cuidado.<\/p>\n<\/p><\/div>\nSource link-49<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Agrandar \/ Una captura de pantalla de un juego en l\u00ednea de Diplomaciaincluido un cuadro de di\u00e1logo de chat en ejecuci\u00f3n, proporcionado por un investigador de Cicero. El martes, Meta…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":313206,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[7084,11917,13832,18721,3275,6514,187,8,9842,73],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/313205"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=313205"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/313205\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":313207,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/313205\/revisions\/313207"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/313206"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=313205"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=313205"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=313205"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}