\n<\/p>\n
que pueden golpear una pelota de golf en una calle no son exactamente nuevos, pero construir uno que pueda jugar el juego corto matizado es un problema m\u00e1s complejo. Investigadores de la Universidad de Paderborn en Alemania han hecho exactamente eso con Golfi, una m\u00e1quina que utiliza una red neuronal para descubrir c\u00f3mo alinear un putt y qu\u00e9 tan fuerte golpear la bola para meterla en el hoyo desde cualquier lugar del green.<\/p>\n
El robot toma una instant\u00e1nea del green con un y simula miles de golpes aleatorios tomados desde diferentes posiciones. Tiene en cuenta factores como la resistencia a la rodadura del c\u00e9sped, el peso de la pelota y la velocidad inicial. Annika Junker, estudiante de doctorado de Paderborn, dijo <\/em> que entrenar a Golfi en tiros simulados lleva cinco minutos, en comparaci\u00f3n con las 30-40 horas que el equipo tard\u00f3 en introducir datos de tiros reales en el sistema.<\/p>\n <\/p>\n Una vez que Golfi ha averiguado el tiro que debe tomar, rueda hacia la bola y usa un eje de engranaje accionado por correa con un putter adjunto para hacer el putt. Sin embargo, el robot no siempre mete la bola en el hoyo. Junker dijo que el robot acert\u00f3 el tiro alrededor del 60-70 por ciento de las veces. Eso sigue siendo una mejor tasa de precisi\u00f3n que la mayor\u00eda de los golfistas aficionados y al menos no ver\u00e1s a Golfi perder el control si falla.<\/p>\n Sin embargo, Golfi a veces pasaba por encima del bal\u00f3n y lo mov\u00eda fuera de posici\u00f3n. Los investigadores solo han probado el robot en el laboratorio, por lo que las condiciones del mundo real, como greens con hoyos o pendientes pronunciadas, pueden plantear problemas para un sistema que se basa en una vista de p\u00e1jaro.<\/p>\n En cualquier caso, los investigadores no se propusieron construir un robot capaz de competir con los profesionales. Esperan que las t\u00e9cnicas que usaron en Golfi puedan usarse para otras aplicaciones de rob\u00f3tica. \u00abTambi\u00e9n puede transferir eso a otros problemas, en los que tiene alg\u00fan conocimiento sobre el sistema y podr\u00eda modelar partes de \u00e9l para obtener algunos datos, pero no puede modelar todo\u00bb, Niklas Fittkau, otro estudiante de doctorado de la Universidad de Paderborn y codirector autor de , dijo Investigaci\u00f3n IEEE<\/em>.<\/p>\n En 2016, un robot diferente llamado LDRIC (aunque en el quinto intento). Me pregunto qui\u00e9n pag\u00f3 la cuenta de una ronda de tragos en la casa club despu\u00e9s.<\/p>\n<\/div>\n Todos los productos recomendados por Engadget son seleccionados por nuestro equipo editorial, independiente de nuestra empresa matriz. Algunas de nuestras historias incluyen enlaces de afiliados. Si compra algo a trav\u00e9s de uno de estos enlaces, podemos ganar una comisi\u00f3n de afiliado. Todos los precios son correctos en el momento de la publicaci\u00f3n.<\/em><\/p>\n