{"id":315928,"date":"2022-11-25T23:14:23","date_gmt":"2022-11-25T23:14:23","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/ahora-zuckerberg-esta-construyendo-ia-para-destruirnos-los-sacos-de-carne-en-grandes-juegos-de-estrategia\/"},"modified":"2022-11-25T23:14:24","modified_gmt":"2022-11-25T23:14:24","slug":"ahora-zuckerberg-esta-construyendo-ia-para-destruirnos-los-sacos-de-carne-en-grandes-juegos-de-estrategia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/ahora-zuckerberg-esta-construyendo-ia-para-destruirnos-los-sacos-de-carne-en-grandes-juegos-de-estrategia\/","title":{"rendered":"Ahora Zuckerberg est\u00e1 construyendo IA para destruirnos los sacos de carne en grandes juegos de estrategia"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p><u>Meta ha anunciado<\/u> lo que llama un \u00abavance\u00bb en un \u00e1rea espec\u00edfica de la IA para juegos: el software llamado Cicero, que es la primera IA en lograr un \u00abrendimiento a nivel humano en el popular juego de estrategia Diplomacy\u00bb.  Diplomacy es originalmente un juego de mesa, que tiene muchos sucesores digitales oficiales y no oficiales, y la raz\u00f3n por la que es una opci\u00f3n tan interesante es que el n\u00facleo del juego es la negociaci\u00f3n: es decir, es un juego multijugador en el que los jugadores tienen que negociar constantemente con unos y otros.<\/p>\n<p>La publicaci\u00f3n que anuncia a Cicero reconoce varias &#8216;victorias&#8217; de la IA sobre los humanos (verificaci\u00f3n de hechos: Deep Blue perdi\u00f3 ante Garry Kasparov antes de vencerlo varios a\u00f1os despu\u00e9s, despu\u00e9s de lo cual IBM rechaz\u00f3 una revancha), pero dice que \u00ablos agentes vers\u00e1tiles y verdaderamente \u00fatiles tendr\u00e1n que ir m\u00e1s all\u00e1 simplemente moviendo piezas en un tablero\u00bb.  Por lo tanto, se pretende que Cicero pueda negociar, persuadir y trabajar con jugadores humanos para lograr objetivos estrat\u00e9gicos de la misma manera que lo har\u00eda un humano.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>La diplomacia se ha visto durante mucho tiempo como uno de los grandes desaf\u00edos de la IA exactamente por estas razones.  Debe comprender las motivaciones de otros jugadores, ajustar las estrategias sobre la marcha y, en \u00faltima instancia, gan\u00e1rselos para su lado.  Bueno&#8230; Cicero jug\u00f3 en webDiplomacy.net, una versi\u00f3n en l\u00ednea del juego, y \u00abobtuvo m\u00e1s del doble del puntaje promedio de los jugadores humanos y se ubic\u00f3 en el 10 por ciento superior de los participantes que jugaron m\u00e1s de un juego\u00bb.<\/p>\n<p>De hecho: \u00abCicer\u00f3n es tan eficaz en el uso del lenguaje natural para negociar con personas en Diplomacia que a menudo prefer\u00edan trabajar con Cicero sobre otros participantes humanos\u00bb.<\/p>\n<p>\u00a1Traici\u00f3n!  Rango, sucia traici\u00f3n!<\/p>\n<p>Parte del logro es que Cicero no se ha construido sobre el m\u00e9todo tradicional de refuerzo de juego propio a trav\u00e9s del cual la IA aprende juegos (jugando millones de juegos contra s\u00ed misma o contra humanos y analizando los datos).  Meta dice que incorpora dos elementos principales: \u00abrazonamiento estrat\u00e9gico, como se usa en agentes como AlphaGo y Pluribus, y procesamiento de lenguaje natural, como se usa en modelos como GPT-3, BlenderBot 3, LaMDA y OPT-175B\u00bb.<\/p>\n<p>Una parte especialmente crucial es que Cicero puede reconocer a qu\u00e9 jugadores necesita ganar y proponer una estrategia para ponerlos de su lado.  El software \u00abejecuta un algoritmo de planificaci\u00f3n iterativo que equilibra la consistencia del di\u00e1logo con la racionalidad\u00bb, prediciendo los movimientos futuros de los jugadores en funci\u00f3n del di\u00e1logo antes de elaborar un plan que incorpore estas predicciones.<\/p>\n<p>Todav\u00eda no se va a apoderar del mundo: Cicero solo es capaz de jugar Diplomacy, aunque, por supuesto, las ambiciones de Meta para este software se extienden mucho m\u00e1s all\u00e1 de un viejo juego de mesa.  La compa\u00f1\u00eda considera que esto podr\u00eda tener un gran impacto en los asistentes de chat de IA, permiti\u00e9ndoles, por ejemplo, mantener conversaciones y di\u00e1logos de aprendizaje que ense\u00f1an a los humanos nuevas habilidades.<\/p>\n<p>\u00abAlternativamente, imagina un videojuego en el que los personajes no jugadores (NPC) puedan planificar y conversar como lo hace la gente, entendiendo tus motivaciones y adaptando la conversaci\u00f3n en consecuencia, para ayudarte en tu b\u00fasqueda de asaltar el castillo\u00bb.<\/p>\n<p>Eso es algo interesante: tal vez la revista Edge ten\u00eda raz\u00f3n sobre Doom.  Que si tu <em>pudo<\/em> hablar con los monstruos?  Puedes leer m\u00e1s sobre el lado t\u00e9cnico de Cicero <u>y encuentre el trabajo de investigaci\u00f3n aqu\u00ed<\/u>o m\u00edralo jugar contra algunos expertos humanos<span class=\"sr-only\"> (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span>.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-8 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Meta ha anunciado lo que llama un \u00abavance\u00bb en un \u00e1rea espec\u00edfica de la IA para juegos: el software llamado Cicero, que es la primera IA en lograr un \u00abrendimiento&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":89962,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[6,6503,8362,64379,148,4855,1074,278,8,107,15822,6598],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/315928"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=315928"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/315928\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":315929,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/315928\/revisions\/315929"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/89962"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=315928"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=315928"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=315928"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}