\n<\/aside>\n<\/p>\n
\u00bfAlguna vez has sentido que tus oponentes en un juego en l\u00ednea de todos contra todos est\u00e1n tratando de atraparte, espec\u00edficamente? Puede que no sea solo paranoia; podr\u00eda ser una colusi\u00f3n entre tus oponentes. Y en una solicitud de patente recientemente publicada, Electronic Arts detalla algunas herramientas y puntos de datos potenciales, tanto dentro como fuera del juego, que podr\u00eda usar para detectar y erradicar esta pr\u00e1ctica desleal.<\/p>\n
La patente de EA titulada simplemente \u00abDetectar colusi\u00f3n en juegos en l\u00ednea\u00bb, publicada a principios de este mes, define la colusi\u00f3n como cuando dos o m\u00e1s jugadores\/grupos que \u00abpretenden ser oponentes\u00bb en cambio \u00abcontribuyen a una causa com\u00fan\u00bb para \u00abobtener una ventaja injusta\u00bb. sobre otros. En un juego de disparos Battle Royale, por ejemplo, un peque\u00f1o grupo de jugadores que se comunican fuera del juego podr\u00edan permanecer juntos y obtener una clara ventaja de potencia de fuego contra sus oponentes individuales.<\/p>\n
Muchos de los posibles m\u00e9todos de la patente para descubrir este tipo de colusi\u00f3n utilizan datos del juego simples y obvios. Si dos o m\u00e1s jugadores o equipos aparentemente opuestos muestran cantidades anormales de \u00abtiempo pasado en proximidad… sin compromiso\u00bb, por ejemplo, hay una buena posibilidad de que est\u00e9n trabajando juntos. Incluso si esos jugadores muestran alguna oposici\u00f3n superficial en algunos puntos, las m\u00e9tricas como el da\u00f1o por segundo se pueden comparar con el promedio para ver si se trata solo de oposici\u00f3n \u00abpor el bien de las apariencias\u00bb.<\/p>\n
Dejar caer elementos que otro equipo o jugador recoge constantemente es otra se\u00f1al potencial de colusi\u00f3n, ya que el mismo jugador o jugadores aparecen en equipos contrarios de manera constante en un partido tras otro. Los jugadores en colusi\u00f3n tambi\u00e9n pueden tender a terminar en posiciones de clasificaci\u00f3n similares durante sus partidos, especialmente \u00abuna vez que se anula la ventaja injusta proporcionada por la colusi\u00f3n\u00bb, ya que algunos de los jugadores en colusi\u00f3n son eliminados.<\/p>\n\n Anuncio publicitario <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nEl Gran Hermano est\u00e1 mirando (por colusi\u00f3n)<\/h2>\n Sin embargo, m\u00e1s all\u00e1 de los datos f\u00e1ciles de detectar en el juego, la patente de EA detalla otros signos de colusi\u00f3n que se pueden deducir de cosas como \u00abrelaciones sociales y comunicaciones\u00bb y \u00abconexiones e interacciones de sistemas de terceros\u00bb fuera del juego. Ese tipo de datos va desde relaciones simples como una \u00ablista de amigos\u00bb proporcionada por la plataforma de juegos hasta relaciones completamente externas como \u00abdatos de conexi\u00f3n de redes sociales\u00bb.<\/p>\n
La patente menciona \u00abuna m\u00e9trica comunitaria compartida entre equipos\u00bb que cuenta \u00abla cantidad de miembros de grupos o comunidades… donde los jugadores de ambos equipos son miembros\u00bb. Cosas como \u00abla cantidad de publicaciones de un jugador en una comunidad en particular\u00bb compartidas con otro jugador tambi\u00e9n podr\u00edan significar una posible colusi\u00f3n.<\/p>\n\nAgrandar
\/<\/span> Solo algunos de los factores internos y externos que el m\u00e9todo patentado de EA podr\u00eda usar para detectar colusi\u00f3n entre jugadores.<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\nIncluso \u00abel contenido de la comunicaci\u00f3n extra del juego\u00bb podr\u00eda introducirse en el algoritmo, seg\u00fan la patente, como \u00abmensajes a un foro en el que participan jugadores de ambos equipos\u00bb. Se podr\u00eda usar un \u00abalgoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb para obtener cualquier contexto relacionado con la colusi\u00f3n de este tipo de comunicaci\u00f3n fuera del juego, o se podr\u00eda usar una simple b\u00fasqueda de palabras clave, seg\u00fan la patente.<\/p>\n
Para ser claros, la patente es directa al decir que cualquier dato del jugador utilizado en cualquiera de estos algoritmos de detecci\u00f3n \u00abcumplir\u00eda con las pol\u00edticas de privacidad que respetan la privacidad de los jugadores y de acuerdo con la configuraci\u00f3n o preferencias de privacidad del jugador\u00bb. Dicho esto, hay algo un poco Gran Hermano en la posibilidad de que un editor como EA escanee tus publicaciones de Twitter y las membres\u00edas de la comunidad de Reddit para ver si est\u00e1s tratando de coordinar las trampas en su juego en l\u00ednea.<\/p>\n
Por otra parte, en un mundo donde los jugadores har\u00e1n todo lo posible para ocultar sus trampas utilizando dispositivos externos, tal vez este tipo de an\u00e1lisis de gr\u00e1fico social externo sea necesario para erradicar a algunos de los peores c\u00f3mplices (o al menos algunos de los menos cuidadosos). ). En cualquier caso, tener un dise\u00f1o patentado no significa que EA use (o alguna vez usar\u00e1) este tipo de sistema en la naturaleza. Por ahora, es solo una mirada interesante a c\u00f3mo una empresa est\u00e1 pensando en posibles formas de detectar el lado humano de las trampas en l\u00ednea, as\u00ed como el lado t\u00e9cnico.<\/p><\/div>\n
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