{"id":326222,"date":"2022-12-02T10:52:59","date_gmt":"2022-12-02T10:52:59","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/facebook-no-pudo-evitar-que-los-anuncios-de-prueba-amenazaran-a-los-trabajadores-electorales-de-mitad-de-periodo\/"},"modified":"2022-12-02T10:53:11","modified_gmt":"2022-12-02T10:53:11","slug":"facebook-no-pudo-evitar-que-los-anuncios-de-prueba-amenazaran-a-los-trabajadores-electorales-de-mitad-de-periodo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/facebook-no-pudo-evitar-que-los-anuncios-de-prueba-amenazaran-a-los-trabajadores-electorales-de-mitad-de-periodo\/","title":{"rendered":"Facebook no pudo evitar que los anuncios de prueba amenazaran a los trabajadores electorales de mitad de per\u00edodo"},"content":{"rendered":"


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Es posible que los esfuerzos de integridad electoral de Meta en Facebook no hayan sido tan s\u00f3lidos como se afirma. Investigadores de Cybersecurity for Democracy de la Universidad de Nueva York y el organismo de control Global Witness han revelado que el sistema de moderaci\u00f3n autom\u00e1tica de Facebook aprob\u00f3 15 de los 20 anuncios de prueba que amenazaban a los trabajadores electorales antes de las elecciones intermedias de Estados Unidos del mes pasado. Los experimentos se basaron en amenazas reales y utilizaron un lenguaje \u00abclaro\u00bb que era potencialmente f\u00e1cil de entender. En algunos casos, la red social incluso permiti\u00f3 anuncios despu\u00e9s de que se realizaron los cambios incorrectos: el equipo de investigaci\u00f3n solo tuvo que eliminar las blasfemias y corregir la ortograf\u00eda para superar los rechazos iniciales.<\/p>\n

Los investigadores tambi\u00e9n probaron TikTok y YouTube. Ambos servicios detuvieron todas las amenazas y prohibieron las cuentas de prueba. En un experimento anterior antes de las elecciones de Brasil, Facebook y YouTube permitieron que se enviara toda la informaci\u00f3n err\u00f3nea sobre las elecciones durante un paso inicial, aunque Facebook rechaz\u00f3 hasta el 50 por ciento de los env\u00edos de seguimiento.<\/p>\n

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En un comunicado a Engadget, un portavoz dijo que los anuncios eran una \u00abpeque\u00f1a muestra\u00bb que no representaba lo que los usuarios ve\u00edan en plataformas como Facebook. La empresa sostuvo que su capacidad para contrarrestar las amenazas electorales \u00absupera\u00bb a la de sus rivales, pero solo respald\u00f3 la afirmaci\u00f3n se\u00f1alando citas que ilustraban la cantidad de recursos comprometidos para detener las amenazas violentas, no la efectividad de esos recursos.<\/p>\n

Los anuncios no habr\u00edan hecho da\u00f1o, ya que los experimentadores ten\u00edan el poder de sacarlos antes de que salieran a la luz. A\u00fan as\u00ed, el incidente destaca las limitaciones de la dependencia parcial de Meta de la moderaci\u00f3n de la IA para combatir la desinformaci\u00f3n y el discurso de odio. Si bien el sistema ayuda a los moderadores humanos de Meta a lidiar con grandes cantidades de contenido, tambi\u00e9n corre el riesgo de dar luz verde a los anuncios que podr\u00edan no ser detectados hasta que sean visibles para el p\u00fablico. Eso no solo podr\u00eda permitir que florezcan las amenazas, sino tambi\u00e9n invitar a multas del Reino Unido y otros pa\u00edses que planean penalizar a las empresas que no eliminen r\u00e1pidamente el contenido extremista.<\/p>\n<\/div>\n

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