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T<\/span>\u00a1La temporada de viajes de vacaciones est\u00e1 una vez m\u00e1s sobre nosotros! Es la \u00e9poca m\u00e1gica del a\u00f1o que combina estar parado en las filas de seguridad del aeropuerto con perder la cabeza cada vez m\u00e1s a medida que las manecillas de su reloj se acercan perpetuamente a una hora de embarque que m\u00e1gicamente se adelant\u00f3 45 minutos desde que sali\u00f3 de la casa y el goober frente a usted. es en el a\u00f1o de nuestro se\u00f1or 2022 todav\u00eda de alguna manera confundido acerca de por qu\u00e9 tenemos que quitarnos los zapatos en la seguridad y, maldita sea, amigo, deja de discutir con la TSA y des\u00e1tate los cordones, ya que estos boletos no son reembolsables.<\/p>\n Ai puede ayudar a arreglar esto. Tal vez incluso pueda darle a la gente normal una muestra de la experiencia aeroportuaria sin esfuerzo que disfrutan los viajeros m\u00e1s adinerados: el jet set privado que nunca tiene que preocuparse por los horarios de salida o las filas de seguridad como el resto de nosotros, idiotas atrapados volando Spirit. <\/p>\n <\/p>\n En su \u00faltimo libro PODER Y PREDICCI\u00d3N: La econom\u00eda disruptiva de la inteligencia artificial<\/em>, <\/em>Los economistas y profesores de la Universidad de Toronto Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb examinan el impacto fundamental que los sistemas AI\/ML tienen en la toma de decisiones humana a medida que dependemos cada vez m\u00e1s de la automatizaci\u00f3n y las predicciones de big data. En el extracto a continuaci\u00f3n, postulan c\u00f3mo se ver\u00edan los aeropuertos del ma\u00f1ana si la IA eliminara la congesti\u00f3n del tr\u00e1fico y los retrasos de seguridad. <\/p>\n Prensa de Harvard Business Review<\/p>\n<\/figure>\n Reimpreso con permiso de Harvard Business Review Press. Extra\u00eddo de PODER Y PREDICCI\u00d3N: La econom\u00eda disruptiva de la inteligencia artificial<\/em> por Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb. Copyright 2022 Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb. Reservados todos los derechos.<\/p>\n Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb, economistas y profesores de la Escuela de Administraci\u00f3n Rotman de la Universidad de Toronto. Su libro anterior es M\u00c1QUINAS DE PREDICCI\u00d3N: La econom\u00eda simple de la inteligencia artificial<\/em>.<\/p>\n Antes de considerar la amenaza que la predicci\u00f3n de IA puede representar para los aeropuertos, como con todo, existe un sistema alternativo que puede mostrarnos c\u00f3mo se ve el otro lado. Un ejemplo es el universo alternativo de los muy, muy ricos. No vuelan en vuelos comerciales y, por lo tanto, no tienen ocasi\u00f3n de lidiar con las terminales de aeropuerto p\u00fablicas antiguas o de nuevo dise\u00f1o. En cambio, vuelan de forma privada y pasan por terminales privadas. Normalmente, la ostentaci\u00f3n, el glamour, los buenos restaurantes y las galer\u00edas de arte estar\u00e1n donde est\u00e9n los m\u00e1s ricos. Pero en el mundo de los aeropuertos, las terminales privadas son absolutamente espartanas.<\/p>\n La raz\u00f3n por la que no se invierte en hacer que las terminales privadas sean mejores lugares es que la misma incertidumbre que nos atormenta al resto de nosotros no atormenta a los ricos. Con un avi\u00f3n comercial, est\u00e1 atado a un horario, y esos aviones dejar\u00e1n atr\u00e1s a los pasajeros retrasados. Con un avi\u00f3n privado, el horario es m\u00e1s flexible o incluso inexistente. Si los pasajeros no est\u00e1n, el avi\u00f3n no sale hasta que llegan. Si los pasajeros llegan antes, el avi\u00f3n sale en ese momento. Todo el sistema est\u00e1 dise\u00f1ado para que no haya esperas, al menos, por parte de los pasajeros. Sin esperas significa que no es necesario invertir para hacer que la espera sea m\u00e1s agradable. Al mismo tiempo, los ricos no tienen reglas sobre cu\u00e1ndo deben partir hacia el aeropuerto. Se van cuando quieren. Si m\u00e1s personas pudieran tener esa experiencia, entonces seguramente la terminal \u00f3ptima ser\u00eda m\u00e1s espartana que catedral.<\/p>\n Sin embargo, no es necesario ser rico para ver este universo alternativo. En su lugar, simplemente compare el mundo al otro lado de las puertas de llegada con el de partida. Cuando las \u00e1reas de llegada est\u00e1n separadas de las \u00e1reas de salida, son espartanas. Es posible que encuentre algunos establecimientos de comida ligera, pero todo lo dem\u00e1s est\u00e1 dise\u00f1ado para sacarlo del aeropuerto. El problema cr\u00edtico es qu\u00e9 tan cerca est\u00e1n los taxis y las instalaciones de estacionamiento, aunque es posible que no tenga prisa por el estr\u00e9s. \u00bfRecuerda alg\u00fan detalle de las llegadas a su aeropuerto habitual, adem\u00e1s de la mejor manera de salir?<\/p>\n Los aeropuertos no son ajenos a la IA. El control del tr\u00e1fico a\u00e9reo ha adoptado sistemas basados \u200b\u200ben IA para predecir mejor las llegadas de aeronaves y la congesti\u00f3n. En el aeropuerto de Eindhoven, se est\u00e1 probando un nuevo sistema de manejo de equipaje de IA mediante el cual los pasajeros simplemente fotograf\u00edan sus maletas, las dejan y las recogen en su destino, sin necesidad de etiquetas. Sujeto a los requisitos de privacidad, espera hacer lo mismo con las personas. Todo esto te ayudar\u00e1 a llegar m\u00e1s r\u00e1pido a tu vuelo.<\/p>\n Sin embargo, ninguna de estas cosas afecta a los principales impulsores de la incertidumbre en su viaje a su vuelo: el tr\u00e1fico y la seguridad. El cambio, sin embargo, ya est\u00e1 aqu\u00ed con respecto al tr\u00e1fico. Las aplicaciones de navegaci\u00f3n, como Waze, tienen en cuenta las condiciones del tr\u00e1fico y pueden estimar razonablemente cu\u00e1nto tiempo lleva llegar a cualquier aeropuerto seg\u00fan la hora del d\u00eda. Las aplicaciones no son perfectas, pero siguen mejorando.<\/p>\n Las aplicaciones evitan que los pasajeros tengan reglas que les indiquen con qu\u00e9 anticipaci\u00f3n deben partir hacia el aeropuerto. En cambio, pueden agregar ese tiempo de vuelo a su calendario, y una aplicaci\u00f3n les indica el mejor momento para partir y programar su tiempo en consecuencia. Mejor a\u00fan, en un futuro cercano, se tendr\u00e1 en cuenta la incertidumbre en el tiempo real de salida de un vuelo. En lugar de simplemente decirle cu\u00e1ndo debe partir en funci\u00f3n de una salida programada, la aplicaci\u00f3n le indicar\u00e1 cu\u00e1ndo debe partir en funci\u00f3n de la salida real prevista del vuelo. Una vez m\u00e1s, existe una incertidumbre residual, pero el salto de no tener informaci\u00f3n a tener informaci\u00f3n m\u00e1s precisa podr\u00eda ahorrar horas de espera. Del mismo modo, muchos pasajeros de Uber que antes pensaban que no les importar\u00eda saber la hora prevista de llegada de su taxi ahora citan esa informaci\u00f3n como una de las caracter\u00edsticas m\u00e1s valiosas del servicio. Uber usa IA para hacer esa predicci\u00f3n. AI tambi\u00e9n podr\u00eda predecir los tiempos de espera de la l\u00ednea de seguridad. P\u00f3ngalo todo junto y puede usar la IA para decidir cu\u00e1ndo partir hacia el aeropuerto en lugar de confiar en las reglas. Como en todo, habr\u00e1 algunos que salten ante esta posibilidad antes que otros. En Incheon y en muchos otros aeropuertos, esperar ya no es malo, as\u00ed que tal vez no necesite tomar una decisi\u00f3n informada.<\/p>\n Aquellos que desarrollan una aplicaci\u00f3n de navegaci\u00f3n impulsada por IA o un predictor de salida de vuelo no tienen un inter\u00e9s directo en las ganancias de las actividades del aeropuerto en la terminal. Sin embargo, el valor de sus aplicaciones de IA depende en gran medida de cu\u00e1ntas personas no quieran esperar en los aeropuertos. Por lo tanto, si los aeropuertos son actualmente menos costosos para esperar, el valor de esas aplicaciones disminuye. La predicci\u00f3n de la l\u00ednea de seguridad es otra cuesti\u00f3n. Los aeropuertos afirman que quieren mejorar los tiempos de seguridad y reducir la incertidumbre. Pero como economistas, no creemos que sus incentivos est\u00e9n alineados con los pasajeros. S\u00ed, mejorar los tiempos de seguridad deja m\u00e1s tiempo para pasar en las instalaciones m\u00e1s all\u00e1 de la seguridad. Pero, al mismo tiempo, reducir\u00e1 la incertidumbre y har\u00e1 que las personas ajusten sus horarios de llegada al aeropuerto. En combinaci\u00f3n con la IA que resuelve la otra incertidumbre de los pasajeros al llegar a la terminal, \u00bfquerr\u00e1n los aeropuertos eliminar la incertidumbre bajo su propio control?<\/p>\n Nuestro punto m\u00e1s amplio no se trata de aeropuertos sino de reglas. Las reglas surgen porque es costoso aceptar la incertidumbre, pero crean su propio conjunto de problemas. El llamado Principio de Shirky, presentado por el escritor de tecnolog\u00eda Clay Shirky, establece que \u201clas instituciones tratar\u00e1n de preservar el problema para el cual son la soluci\u00f3n\u201d. Lo mismo puede decirse de las empresas. Si su negocio es proporcionar una manera de ayudar a las personas cuando esperan un avi\u00f3n, \u00bfcu\u00e1l es la probabilidad de que se asegure de que no tengan que esperar los aviones?<\/p>\n Si desea encontrar oportunidades mediante la creaci\u00f3n de nuevas decisiones habilitadas para IA, debe mirar m\u00e1s all\u00e1 de las barreras de seguridad que protegen las reglas de las consecuencias de la incertidumbre y enfocarse en actividades que faciliten la asunci\u00f3n de esos costos o reduzcan la probabilidad de malos resultados que las reglas generar\u00edan. de lo contrario hay que tolerar.<\/p>\n Podemos ver esto en la protecci\u00f3n de larga data que emplean los agricultores en Inglaterra: construir setos. Un seto es un conjunto cuidadosamente planificado de \u00e1rboles y plantas robustos que sirven como muro entre los campos. Es extremadamente \u00fatil si su campo est\u00e1 lleno de animales de granja y no desea contratar a una persona para asegurarse de que no se alejen. Tambi\u00e9n es \u00fatil si no desea que las fuertes lluvias erosionen el suelo demasiado r\u00e1pido o si desea proteger los cultivos de los fuertes vientos. Dada toda esta protecci\u00f3n contra eventos de riesgo, no nos sorprende que esta pr\u00e1ctica fuera el origen del t\u00e9rmino \u201ccobertura\u201d, que evolucion\u00f3 para tener un significado de seguro m\u00e1s amplio.<\/p>\n Pero los setos tienen un costo. Al dividir las tierras de cultivo, hacen imposible el uso de ciertas t\u00e9cnicas agr\u00edcolas, incluida la mecanizaci\u00f3n, que solo son eficientes para grandes extensiones de tierra. Despu\u00e9s de la Segunda Guerra Mundial, el gobierno brit\u00e1nico de hecho subvencion\u00f3 la eliminaci\u00f3n de setos, aunque en algunos casos esa eliminaci\u00f3n fue excesiva, dado su papel en la gesti\u00f3n de riesgos. Hoy en d\u00eda, existe un movimiento para restaurar los setos, encabezado principalmente por el Pr\u00edncipe de Gales. En muchas situaciones, se realizan inversiones costosas para cubrir o proteger del riesgo a un posible tomador de decisiones. Kil\u00f3metros de carreteras est\u00e1n protegidos con barandillas para evitar que los autom\u00f3viles bajen por terraplenes, colinas o entren en el tr\u00e1fico que se aproxima. La mayor\u00eda, afortunadamente, nunca se usan, pero cada uno permite que se construya un camino de una manera que de otro modo podr\u00eda no haber sido lo suficientemente segura, dada la falibilidad de los conductores humanos.<\/p>\n En t\u00e9rminos m\u00e1s generales, los c\u00f3digos de construcci\u00f3n especifican con precisi\u00f3n varias medidas para proteger a las personas que se encuentran dentro de los edificios de eventos inciertos. Estos incluyen incendios, pero tambi\u00e9n da\u00f1os por el clima, cimientos de edificios d\u00e9biles y otros fen\u00f3menos naturales como terremotos.<\/p>\n Lo que estas medidas de protecci\u00f3n tienen en com\u00fan es que normalmente generan lo que parecen soluciones de ingenier\u00eda excesiva. Est\u00e1n dise\u00f1ados para un determinado conjunto de eventos: la tormenta \u00fanica en la vida o la inundaci\u00f3n \u00fanica en un siglo. Cuando ocurren esos eventos, la ingenier\u00eda parece valer la pena. Pero, en su ausencia, hay motivos para preguntarse. Durante muchos a\u00f1os, freakonomics<\/em> los autores Steven Levitt y Stephen Dubner se\u00f1alaron c\u00f3mo los chalecos salvavidas y las balsas en los aviones, sin mencionar las demostraciones de seguridad de cada uno, parec\u00edan un desperdicio, dado que ning\u00fan avi\u00f3n hab\u00eda aterrizado con \u00e9xito en el agua. Luego, en 2009, el capit\u00e1n Sullenberger aterriz\u00f3 un avi\u00f3n de US Airways sin motores en funcionamiento en el r\u00edo Hudson. \u00bfEse ejemplo de un evento de baja probabilidad hace que los chalecos salvavidas de precauci\u00f3n valga la pena? Es dif\u00edcil de saber. Pero no podemos concluir que la ausencia de un resultado posible nos haga evaluar la probabilidad de ese resultado en cero.<\/p>\n Sin embargo, el punto principal de Levitt y Dubner es que, si bien a menudo es posible evaluar la probabilidad o el cambio en la probabilidad de incertidumbre subyacente a lo largo del tiempo cuando se emplean medidas de protecci\u00f3n, no es posible medir si las inversiones realizadas para reducir la probabilidad de una consecuencia son excesivas, ya que la propia estrategia de gesti\u00f3n de riesgos empleada sustrae esa informaci\u00f3n. Es muy posible que se desperdicie demasiado en algo que, por otras razones, ya no es de alto riesgo.<\/p>\n<\/div>\n Todos los productos recomendados por Engadget son seleccionados por nuestro equipo editorial, independiente de nuestra empresa matriz. Algunas de nuestras historias incluyen enlaces de afiliados. Si compra algo a trav\u00e9s de uno de estos enlaces, podemos ganar una comisi\u00f3n de afiliado. Todos los precios son correctos en el momento de la publicaci\u00f3n.<\/em><\/p>\nEl universo alternativo del aeropuerto<\/h2>\n
La amenaza del aeropuerto AI<\/h2>\n
Reglas acomodaticias<\/h2>\n