{"id":341295,"date":"2022-12-10T17:10:10","date_gmt":"2022-12-10T17:10:10","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/asunto-de-250-w-con-5888-nucleos-cuda-memoria-gddr6x-de-12-gb-y-mas\/"},"modified":"2022-12-10T17:10:12","modified_gmt":"2022-12-10T17:10:12","slug":"asunto-de-250-w-con-5888-nucleos-cuda-memoria-gddr6x-de-12-gb-y-mas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/asunto-de-250-w-con-5888-nucleos-cuda-memoria-gddr6x-de-12-gb-y-mas\/","title":{"rendered":"Asunto de 250 W con 5888 n\u00facleos CUDA, memoria GDDR6X de 12 GB y m\u00e1s"},"content":{"rendered":"
\n<\/p>\n
Uno de los filtradores de NVIDIA m\u00e1s precisos e influyentes, @kopite7kimi, ha filtrado las especificaciones de la pr\u00f3xima tarjeta gr\u00e1fica GeForce RTX 4070 de NVIDIA. Kopite fue el primero en filtrar la existencia y las especificaciones de casi todas las familias de GPU NVIDIA en los \u00faltimos a\u00f1os, por lo que tenemos pocas dudas de que esta filtraci\u00f3n tambi\u00e9n es precisa. No solo contamos con el n\u00facleo de CUDA, sino tambi\u00e9n con muchos otros detalles, as\u00ed que profundicemos.<\/p>\n
El RTX 4070 Ti y el RTX 4070 se basan en la GPU AD104 y el 4070 ser\u00e1 la variante agrupada de los GPU RTX 4070 Ti. Para nuestros lectores que no est\u00e1n familiarizados con el binning: todos los fabricantes de GPU en realidad producen el SKU de mayor especificaci\u00f3n, pero no todos los n\u00facleos SM o CUDA son funcionales al final del proceso litogr\u00e1fico. Por lo tanto, los troqueles que funcionan perfectamente se venden como SKU de gama alta y los troqueles que tienen menos piezas funcionales obtienen las piezas disfuncionales cortadas con l\u00e1ser o desactivadas con correas y se venden como un producto de segmento inferior. As\u00ed es tambi\u00e9n como operan AMD e Intel y es parte de las ciencias de rendimiento involucradas en la fabricaci\u00f3n de semiconductores.<\/p>\n
\nAlgunas actualizaciones de RTX 4070:
PG141-SKU336\/337
AD104-250-A1
5888FP32
12G 21Gbps GDDR6X
36M L2
250W<\/p>\n\n\n
\n \nNombre de la tarjeta gr\u00e1fica<\/th>\n NVIDIA GeForce RTX 4090<\/th>\n NVIDIA GeForce RTX 4080<\/th>\n NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti<\/th>\n NVIDIA GeForce RTX 4070 (estimado)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Nombre de la GPU<\/td>\n Ada Lovelace AD102-300<\/td>\n Ada Lovelace AD103-300<\/td>\n Ada Lovelace AD104-400<\/td>\n Ada Lovelace AD104-250<\/td>\n<\/tr>\n \n Nodo de proceso<\/td>\n TSMC 4N<\/td>\n TSMC 4N<\/td>\n TSMC 4N<\/td>\n TSMC 4N<\/td>\n<\/tr>\n \n Tama\u00f1o del troquel<\/td>\n 608 mm2<\/td>\n 378,6 mm2<\/td>\n 294,5 mm2<\/td>\n 294,5 mm2<\/td>\n<\/tr>\n \n transistores<\/td>\n 76 mil millones<\/td>\n 45,9 mil millones<\/td>\n 35.8 mil millones<\/td>\n 35.8 mil millones<\/td>\n<\/tr>\n \n N\u00facleos CUDA<\/td>\n 16384<\/td>\n 9728<\/td>\n 7680<\/td>\n 5888<\/td>\n<\/tr>\n \n N\u00facleos tensor \/ RT<\/td>\n 512 \/ 128<\/td>\n 304 \/ 76<\/td>\n 240 \/ 60<\/td>\n 184 \/ 46<\/td>\n<\/tr>\n \n Reloj b\u00e1sico<\/td>\n 2230 MHz<\/td>\n 2210 MHz<\/td>\n 2310 MHz<\/td>\n 2310 MHz<\/td>\n<\/tr>\n \n Reloj de impulso<\/td>\n 2520 MHz<\/td>\n 2510 MHz<\/td>\n 2610 MHz<\/td>\n 2610 MHz<\/td>\n<\/tr>\n \n C\u00f3mputo FP32<\/td>\n 83 TFLOP<\/td>\n 49 TFLOP<\/td>\n 40 TFLOP<\/td>\n 30,7 TFLOP<\/td>\n<\/tr>\n \n RT TFLOP<\/td>\n 191 TFLOP<\/td>\n 113 TFLOP<\/td>\n 82 TFLOP<\/td>\n 62,9 TFLOP<\/td>\n<\/tr>\n \n Capacidad de memoria<\/td>\n 24 GB GDDR6X<\/td>\n 16 GB GDDR6X<\/td>\n 12GB GDDR6X<\/td>\n 2610 MHz<\/td>\n<\/tr>\n \n Bus de memoria<\/td>\n 384 bits<\/td>\n 256 bits<\/td>\n 192 bits<\/td>\n 192 bits<\/td>\n<\/tr>\n \n Velocidad de memoria<\/td>\n 21,0 Gbps<\/td>\n 23,0 Gb\/s<\/td>\n 21,0 Gbps<\/td>\n 21,0 Gbps<\/td>\n<\/tr>\n \n Banda ancha<\/td>\n 1008 GB\/s<\/td>\n 736 GB\/s<\/td>\n 504 GB\/s<\/td>\n 504 GB\/s<\/td>\n<\/tr>\n \n TBP<\/td>\n 450W<\/td>\n 320W<\/td>\n 285W<\/td>\n 250W<\/td>\n<\/tr>\n \n Precio (actual)<\/td>\n $ 1599 EE. UU.<\/td>\n $ 1199 EE. UU. <\/td>\n $ 899 EE. UU. (por confirmar)<\/td>\n Por determinar<\/td>\n<\/tr>\n \n Lanzamiento (Disponibilidad)<\/td>\n 12 de octubre de 2022<\/td>\n 16 de noviembre de 2022<\/td>\n 5 de enero de 2023<\/td>\n Por determinar<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n <\/p>\n
Bas\u00e1ndonos en las especificaciones de conteo de n\u00facleos que mencion\u00f3 Kopite, ahora podemos aplicar ingenier\u00eda inversa de forma segura al rendimiento FP32 estimado de esta tarjeta. La tarjeta debe tener un rendimiento nominal de FP32 de 30,7 TFLOP (5888 n\u00facleos CUDA * 2 * 2,610 GHz = 30,7 TFLOP). Dado que esta es una tarjeta del mismo IHV y familia, podemos usar el rendimiento de la FP32 para comparar directamente el rendimiento de rasterizaci\u00f3n entre las GPU y, seg\u00fan esto, parece que ser\u00e1 aproximadamente un 76 % m\u00e1s r\u00e1pido que una RTX 4070 Ti. Por supuesto, el rendimiento es tan importante como el precio y, seg\u00fan el precio de NVIDIA, podr\u00eda terminar siendo el favorito de la multitud. Seg\u00fan la filosof\u00eda de NVIDIA con los precios hasta el momento (y sin suponer ning\u00fan recorte de precios), NVIDIA RTX 4070 podr\u00eda tener un MSRP de alrededor de $ 699, aunque esto es pura especulaci\u00f3n de mi parte.<\/p>\n
\n<\/p>\n\u00bfCu\u00e1nto pagar\u00edas por la RTX 4070?<\/strong>