{"id":346395,"date":"2022-12-13T13:03:20","date_gmt":"2022-12-13T13:03:20","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-valle-inquietante-de-las-tendencias-de-twitter-para-2022\/"},"modified":"2022-12-13T13:03:22","modified_gmt":"2022-12-13T13:03:22","slug":"el-valle-inquietante-de-las-tendencias-de-twitter-para-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-valle-inquietante-de-las-tendencias-de-twitter-para-2022\/","title":{"rendered":"El valle inquietante de las tendencias de Twitter para 2022"},"content":{"rendered":"


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Cuando se trata de<\/span> Para explicar Internet, el escritor de tecnolog\u00eda Brian Feldman tiene un enfoque singular. Pas\u00f3 mucho tiempo investigando las ra\u00edces de ese primer video viral en el que un ni\u00f1o peque\u00f1o es golpeado en la cabeza con una pelota de baloncesto. Ha entrevistado al creador del arte en el \u00abMaldita sea, perra, \u00bfvives as\u00ed?\u00bb Meme tonto. Su \u00faltimo proyecto es www.whatshappening.online. Es un archivo de todas las descripciones de Tendencias de Twitter de 2022, una c\u00e1psula del tiempo de esos peque\u00f1os anuncios publicitarios que la plataforma publica junto con cualquier tema de tendencia, tratando de explicar a las personas la naturaleza de la conversaci\u00f3n y, al menos en teor\u00eda, lograr que se unan.<\/p>\n

Feldman pas\u00f3 un a\u00f1o catalog\u00e1ndolos a mano, es decir, mediante capturas de pantalla, y ahora puede seleccionarlos a trav\u00e9s de un calendario o una l\u00ednea de tiempo. Es… es fascinante. A trav\u00e9s del misterioso valle de Twitter descripciones del personal<\/a>, el proyecto examina un intento muy humano de explicar el mundo. \u00abMuy humanos\u00bb en eso, bueno, son literalmente humanos que intentan crear una comunicaci\u00f3n masiva clara y \u00fatil y \u00abmuy humanos\u00bb en que fallan absolutamente. <\/p>\n

Hojear whatshappening.online es una experiencia divertida. Cada momento es reconocible como real, como una verdadera pieza de la historia, pero en las descripciones concisas, todo el sentido y la l\u00f3gica se borran del momento. Hay un efecto plano que es espeluznante y, en algunos casos, sorprendentemente reconfortante. Las tragedias y los miedos de un a\u00f1o se convierten en destellos que pasan. Solo otro momento para provocar un \u00abeh\u00bb antes de ser, una vez m\u00e1s, olvidado. <\/p>\n

11 de febrero:<\/strong> \u201cEl presentador de programas de radio, Jesse Kelly, le dio a la representante Lauren Boebert un premio por ser la ‘mujer m\u00e1s sexy del Congreso’, que escribi\u00f3 mal su nombre e incluy\u00f3 una tarjeta de regalo para Red Lobster\u201d.<\/p>\n

24 de febrero:<\/strong> \u201cLa invasi\u00f3n alemana de Polonia en 1939 se discute despu\u00e9s de que el presidente ruso, Vladimir Putin, anunciara una ‘operaci\u00f3n militar especial’ en el este de Ucrania\u201d.<\/p>\n

11 de agosto:<\/strong> \u201cUn clip de la respuesta del difunto luchador Randy ‘Macho Man’ Savage a la pregunta ‘\u00bfalguna vez has llorado?’ durante su aparici\u00f3n en Espect\u00e1culo del Sal\u00f3n Arsenio<\/em> en 1992 se vuelve viral\u201d.<\/p>\n

\u201cSolo simpatizo con la idea de tratar de explicar un evento noticioso o un momento viral tonto a decenas de millones de personas a la vez\u201d, dice Feldman. \u201cEs un esfuerzo que vale la pena porque hace que las cosas sean m\u00e1s legibles\u201d. <\/p>\n

Feldman dice que qued\u00f3 fascinado con las descripciones en alg\u00fan momento alrededor de 2016, cuando los parlantes conservadores comenzaron a afirmar que Twitter estaba suprimiendo los temas de moda de la derecha. \u201cLa realidad parec\u00eda ser que Twitter solo ten\u00eda editores humanos que decid\u00edan lo que val\u00eda la pena destacar para la gente. Se trata de personas que ejercen un juicio editorial, y puedes estar en desacuerdo con esos juicios, pero el esfuerzo se basa en tratar de ayudar a las personas\u201d, dice. \u00abPrefiero que las empresas intenten y no lo hagan, en lugar de externalizarlo a la automatizaci\u00f3n\u00bb. <\/p>\n

Pero lo que contin\u00faa fascinando a Feldman sobre las descripciones de las Tendencias de Twitter es que \u201cla tasa de aciertos es autom\u00e1ticamente baja. Ser\u00e1 una explicaci\u00f3n demasiado grande o insuficiente para el 90 por ciento de las personas. La familiaridad no escala\u201d. Lo que nos lleva de vuelta a la extra\u00f1eza inherente de esta forma. <\/p>\n<\/div>\n