public\u00f3 un video en Twitter mostrando<\/a> c\u00f3mo el bot podr\u00eda escribir una carta para ayudar a convencer a una aseguradora de que pague por un determinado procedimiento, incluso citando literatura cient\u00edfica, aunque con una precisi\u00f3n dudosa.<\/p>\nA m\u00e1s largo plazo, las grandes empresas pueden adoptar la tecnolog\u00eda y crear chatbots dise\u00f1ados para manejar las consultas y quejas de los clientes, o para venderles nuevos productos. Browder dice que ya est\u00e1 en una \u00abcarrera armamentista\u00bb con empresas que utilizan herramientas automatizadas que intentan frustrar sus servicios. \u00c9l espera que ahora se intensifique, pero afirma que DoNotPay podr\u00e1 mantenerse a la vanguardia. \u201cCreo que el futuro de esto es que los bots se comuniquen entre s\u00ed para obtener el resultado \u00f3ptimo\u201d, dice Browder.<\/p>\n
Jonas Kaiser, profesor asistente en la Universidad de Suffolk en Boston que estudia la desinformaci\u00f3n en l\u00ednea y las recomendaciones algor\u00edtmicas, dice que el costo de crear grandes modelos de lenguaje, a menudo decenas de millones de d\u00f3lares, significa que las grandes empresas pueden tener una ventaja. \u201cLas empresas pueden entrenar, y presumiblemente lo har\u00e1n, el modelo ling\u00fc\u00edstico sobre un determinado resultado deseado, por ejemplo, que un cliente abandone su queja o firme un nuevo contrato\u201d, dice.<\/p>\n
Algunas empresas ya est\u00e1n utilizando modelos de lenguaje de IA para ayudar a los vendedores a perfeccionar sus presentaciones. Eilon Reshef, cofundador y director de productos de Gong, una empresa que utiliza IA para optimizar las ventas, ve mucho potencial en ChatGPT.<\/p>\n
Gong usa IA para analizar el texto de los argumentos de venta utilizados en las llamadas y por escrito y para brindar retroalimentaci\u00f3n a los vendedores. Reshef dice que la propensi\u00f3n de los generadores de lenguaje a fabricar significa que una persona a\u00fan debe supervisar la tecnolog\u00eda y que los vendedores no confiar\u00e1n en los sistemas que inventan con demasiada libertad. Pero dice que una herramienta como ChatGPT podr\u00eda entrenarse con el conocimiento de una empresa o persona en particular para ayudar a mejorar un lanzamiento. \u201cSi la IA tiene contexto sobre con qui\u00e9n se est\u00e1 comunicando y por qu\u00e9, podr\u00eda ayudarlo a generar un correo electr\u00f3nico\u201d, dice Reshef.<\/p>\n
Esa visi\u00f3n considera que el software de idiomas ayuda a los humanos en el lugar de trabajo, pero ChatGPT ha provocado especulaciones sobre c\u00f3mo podr\u00eda desplazar a las personas de ciertos tipos de trabajo de oficina. David Autor, economista del MIT que estudia el impacto de la IA en el trabajo, dice que es demasiado pronto para decir si esta nueva generaci\u00f3n de tecnolog\u00eda de IA aumentar\u00e1 el trabajo humano o lo reemplazar\u00e1. Pero \u00e9l ve un gran potencial de disrupci\u00f3n tanto en los lugares de trabajo, a trav\u00e9s de adaptaciones comerciales de sistemas similares a ChatGPT, como en la sociedad en general, a trav\u00e9s de usos maliciosos. \u201cVa a causar todo tipo de estragos\u201d, dice Autor. \u201cLas oportunidades para estafas o fraudes o sistemas de juego son simplemente asombrosas\u201d.<\/p>\n<\/div>\n