{"id":365275,"date":"2022-12-22T17:59:19","date_gmt":"2022-12-22T17:59:19","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/ai-realmente-no-esta-ayudando-a-los-codificadores-a-escribir-un-codigo-mejor-o-mas-seguro\/"},"modified":"2022-12-22T17:59:21","modified_gmt":"2022-12-22T17:59:21","slug":"ai-realmente-no-esta-ayudando-a-los-codificadores-a-escribir-un-codigo-mejor-o-mas-seguro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/ai-realmente-no-esta-ayudando-a-los-codificadores-a-escribir-un-codigo-mejor-o-mas-seguro\/","title":{"rendered":"AI realmente no est\u00e1 ayudando a los codificadores a escribir un c\u00f3digo mejor o m\u00e1s seguro"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Un papel<span class=\"sr-only\"> (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> por investigadores de la Universidad de Stanford descubri\u00f3 que los codificadores que emplearon asistentes de inteligencia artificial como GitHub Copilot y Facebook InCoder en realidad terminaron escribiendo c\u00f3digo menos seguro. <\/p>\n<p>Adem\u00e1s, estas herramientas tambi\u00e9n inducen a los desarrolladores a una falsa sensaci\u00f3n de seguridad, y muchos creen que producen un mejor c\u00f3digo utilizando la ayuda.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Casi 50 sujetos, cada uno con diferentes niveles de experiencia, recibieron cinco tareas de codificaci\u00f3n, utilizando varios idiomas, algunos con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial y otros sin ninguna ayuda.<\/p>\n<h2 id=\"language-games\">juegos de lenguaje<\/h2>\n<p>Los autores del art\u00edculo, Neil Perry, Megha Srivastava, Deepak Kumar y Dan Boneh, afirmaron que hubo \u00abresultados particularmente significativos para el cifrado de cadenas y la inyecci\u00f3n SQL\u00bb.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n hicieron referencia a investigaciones anteriores que encontraron que alrededor del 40 % de los programas creados con la ayuda de GitHub Copilot conten\u00edan c\u00f3digo vulnerable, aunque un estudio de seguimiento encontr\u00f3 que los codificadores que usan modelos de lenguaje grande (LLM), como el c\u00f3dice code-cushman-001 de OpenAI: en el que se basa GitHub Copilot, solo result\u00f3 en un 10 % m\u00e1s de errores de seguridad cr\u00edticos.<\/p>\n<p>Sin embargo, los investigadores de Stanford explicaron que su propio estudio analiz\u00f3 el modelo codex-davinci-002 de OpenAI, un modelo m\u00e1s reciente que cushman, que tambi\u00e9n utiliza GitHub Copilot.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n analizaron m\u00faltiples lenguajes de programaci\u00f3n, incluidos Python, Javascript y C, mientras que el otro art\u00edculo solo se centr\u00f3 en este \u00faltimo, que los autores atribuyen a sus hallazgos no concluyentes.  De hecho, en el art\u00edculo de Stanford, aquellos que usaban IA para codificar en C tampoco dieron como resultado un n\u00famero significativamente mayor de errores.<\/p>\n<p>Una de las cinco tareas involucraba escribir un c\u00f3digo en Python, y aqu\u00ed era m\u00e1s probable que el c\u00f3digo fuera err\u00f3neo e inseguro cuando se usaba un asistente de IA.  Adem\u00e1s, tambi\u00e9n eran \u00absignificativamente m\u00e1s propensos a usar cifrados triviales, como cifrados de sustituci\u00f3n (p < 0.01), y no realizar una verificaci\u00f3n de autenticidad en el valor final devuelto\".<\/p>\n<p>Los autores esperan que su estudio conduzca a m\u00e1s mejoras en la IA en lugar de descartar la tecnolog\u00eda por completo, debido a las posibles mejoras de productividad que pueden ofrecer tales herramientas.  Simplemente sostienen que deben usarse con cautela, ya que pueden inducir a error a los programadores haci\u00e9ndoles pensar que son infalibles.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n creen que los asistentes de IA pueden alentar a m\u00e1s personas a involucrarse en la codificaci\u00f3n independientemente de su experiencia, quienes tambi\u00e9n pueden sentirse desanimados por el aire de vigilancia en torno a la disciplina.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s del registro<span class=\"sr-only\"> (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-36<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un papel (se abre en una pesta\u00f1a nueva) por investigadores de la Universidad de Stanford descubri\u00f3 que los codificadores que emplearon asistentes de inteligencia artificial como GitHub Copilot y Facebook&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":59263,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[17719,69098,8674,20603,148,8,84,166,175,339],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/365275"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=365275"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/365275\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":365276,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/365275\/revisions\/365276"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/59263"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=365275"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=365275"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=365275"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}