{"id":375175,"date":"2022-12-29T10:27:51","date_gmt":"2022-12-29T10:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/esta-espeluznante-falla-de-android-puede-detectar-tu-identidad-e-incluso-tu-genero\/"},"modified":"2022-12-29T10:27:53","modified_gmt":"2022-12-29T10:27:53","slug":"esta-espeluznante-falla-de-android-puede-detectar-tu-identidad-e-incluso-tu-genero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/esta-espeluznante-falla-de-android-puede-detectar-tu-identidad-e-incluso-tu-genero\/","title":{"rendered":"Esta espeluznante falla de Android puede detectar tu identidad e incluso tu g\u00e9nero"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Se ha detectado una nueva variante de malware que es capaz de escuchar las llamadas de los usuarios, reconocer el g\u00e9nero de las personas que llaman y <u>identidad<\/u>e incluso reconocer, hasta cierto punto, lo que se dice. <\/p>\n<p>Afortunadamente, la buena noticia es que el malware es parte de un experimento de investigaci\u00f3n realizado por sombreros blancos y no representa ning\u00fan riesgo para los usuarios de tel\u00e9fonos inteligentes (en ese momento).<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Investigadores de cinco universidades de los Estados Unidos (Texas A&#038;M University, New Jersey Institute of Technology, Temple University, University of Dayton y Rutgers University) se unieron y crearon EarSpy. <\/p>\n<h2 id=\"abusing-the-hardware\">Abusando del hardware<\/h2>\n<p>EarSpy es un ataque de canal lateral que abusa del hecho de que los parlantes, los sensores de movimiento y los giroscopios de los tel\u00e9fonos inteligentes han mejorado con los a\u00f1os.<\/p>\n<p>El malware intenta leer los datos capturados por los sensores de movimiento, ya que los altavoces del terminal reverberan durante una conversaci\u00f3n.  En a\u00f1os anteriores, este no era un vector de ataque viable ya que los altavoces y los sensores no eran tan potentes. <\/p>\n<p>Para probar su punto, los investigadores usaron dos tel\u00e9fonos inteligentes, uno de 2016 y otro de 2019. La diferencia en la cantidad de datos recopilados fue bastante obvia.<\/p>\n<p>Para probar si los datos podr\u00edan usarse para identificar el g\u00e9nero de la persona que llama y reconocer el habla, los investigadores usaron un dispositivo OnePlus 7T y un dispositivo OnePlus 9.<\/p>\n<p>La identificaci\u00f3n de g\u00e9nero de la persona que llama en el primero fue entre 77,7% y 98,7%, mientras que la identificaci\u00f3n de la persona que llama entre 63,0% y 91,2%.  El reconocimiento de voz bail\u00f3 entre un 51,8% y un 56,4%.<\/p>\n<p>\u201cDado que hay diez clases diferentes aqu\u00ed, la precisi\u00f3n a\u00fan exhibe una precisi\u00f3n cinco veces mayor que una suposici\u00f3n aleatoria, lo que implica que la vibraci\u00f3n debida al altavoz del o\u00eddo indujo una cantidad razonable de impacto distinguible en los datos del aceler\u00f3metro\u201d, explicaron los investigadores en el documento t\u00e9cnico.<\/p>\n<p>Los investigadores tambi\u00e9n pudieron adivinar bastante bien el g\u00e9nero de la persona que llama en el tel\u00e9fono inteligente OnePlus 9 (88,7% en promedio), pero la identificaci\u00f3n se redujo a un promedio de 73,6%.  El reconocimiento de voz cay\u00f3 entre un 33,3% y un 41,6%.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s de: <u>BleepingEquipo<\/u><span class=\"sr-only\">  (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-36<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se ha detectado una nueva variante de malware que es capaz de escuchar las llamadas de los usuarios, reconocer el g\u00e9nero de las personas que llaman y identidade incluso reconocer,&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":70430,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[11227,19829,8436,148,10261,3447,25444,2976,495],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/375175"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=375175"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/375175\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":375176,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/375175\/revisions\/375176"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70430"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=375175"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=375175"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=375175"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}