Se acerca la IA generativa<\/span> para v\u00eddeos Un nuevo sitio web, QuickVid, combina varios sistemas generativos de inteligencia artificial en una sola herramienta para crear autom\u00e1ticamente videos cortos de YouTube, Instagram, TikTok y Snapchat.<\/p>\n Con tan solo una palabra, QuickVid elige un video de fondo de una biblioteca, escribe un gui\u00f3n y palabras clave, superpone im\u00e1genes generadas por DALL-E 2 y agrega una voz en off sint\u00e9tica y m\u00fasica de fondo de la biblioteca de m\u00fasica libre de regal\u00edas de YouTube. El creador de QuickVid, Daniel Habib, dice que est\u00e1 creando el servicio para ayudar a los creadores a satisfacer la demanda \u00abcada vez mayor\u00bb de sus fans.<\/p>\n \u201cAl proporcionar a los creadores herramientas para producir contenido de calidad de forma r\u00e1pida y sencilla, QuickVid ayuda a los creadores a aumentar su producci\u00f3n de contenido, reduciendo el riesgo de agotamiento\u201d, dijo Habib a TechCrunch en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u201cNuestro objetivo es empoderar a su creador favorito para mantenerse al d\u00eda con las demandas de su audiencia aprovechando los avances en IA\u201d.<\/p>\n Pero dependiendo de c\u00f3mo se usen, las herramientas como QuickVid amenazan con inundar los canales ya llenos de spam y contenido duplicado. Tambi\u00e9n se enfrentan a una posible reacci\u00f3n negativa de los creadores que optan por no usar las herramientas, ya sea por el costo ($10 por mes) o por principio, pero podr\u00edan tener que competir con una gran cantidad de nuevos videos generados por IA.<\/p>\n QuickVid, que Habib, un desarrollador autodidacta que trabaj\u00f3 anteriormente en Meta en Facebook Live y la infraestructura de video, construy\u00f3 en cuesti\u00f3n de semanas, lanz\u00f3 el 27 de diciembre. Actualmente es relativamente b\u00e1sico: Habib dice que llegar\u00e1n m\u00e1s opciones de personalizaci\u00f3n. Enero, pero QuickVid puede improvisar los componentes que componen un video informativo t\u00edpico de YouTube Short o TikTok, incluidos subt\u00edtulos e incluso avatares.<\/p>\n Es f\u00e1cil de usar. Primero, un usuario ingresa un mensaje que describe el tema del video que desea crear. QuickVid usa el mensaje para generar un script, aprovechando los poderes de texto generativo de GPT-3. De las palabras clave extra\u00eddas del gui\u00f3n autom\u00e1ticamente o ingresadas manualmente, QuickVid selecciona un video de fondo de la biblioteca de medios de stock libre de regal\u00edas Pexels y genera im\u00e1genes superpuestas usando DALL-E 2. Luego emite una voz en off a trav\u00e9s de la API de texto a voz de Google Cloud. \u2014 Habib dice que los usuarios pronto podr\u00e1n clonar su voz, antes de combinar todos estos elementos en un video.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> QuickVid<\/p>\n<\/div>\n Vea este video hecho con el mensaje \u00abCats\u00bb:<\/p>\n O este:<\/p>\n QuickVid ciertamente no est\u00e1 empujando los l\u00edmites de lo que es posible con la IA generativa. Tanto Meta como Google han presentado sistemas de inteligencia artificial que pueden generar clips completamente originales con un mensaje de texto. Pero QuickVid fusiona la IA existente para explotar el formato repetitivo y con plantilla de videos de formato corto con mucho B-roll, solucionando el problema de tener que generar el metraje por s\u00ed mismo.<\/p>\n \u201cLos creadores exitosos tienen una barra de muy alta calidad y no est\u00e1n interesados \u200b\u200ben publicar contenido que no sienten que est\u00e1 en su propia voz\u201d, dijo Habib. \u201cEste es el caso de uso en el que estamos enfocados\u201d.<\/p>\n Supuestamente siendo ese el caso, en t\u00e9rminos de calidad, los videos de QuickVid son generalmente una bolsa mixta. Los videos de fondo tienden a ser un poco aleatorios o solo est\u00e1n relacionados tangencialmente con el tema, lo cual no es sorprendente dado que QuickVids actualmente se limita al cat\u00e1logo de Pexels. Mientras tanto, las im\u00e1genes generadas por DALL-E 2 exhiben las limitaciones de la tecnolog\u00eda actual de texto a imagen, como texto distorsionado y proporciones desproporcionadas.<\/p>\n En respuesta a mis comentarios, Habib dijo que QuickVid \u00abse est\u00e1 probando y manipulando a diario\u00bb.<\/p>\n Seg\u00fan Habib, los usuarios de QuickVid conservan el derecho de usar comercialmente el contenido que crean y tienen permiso para monetizarlo en plataformas como YouTube. Pero el estado de los derechos de autor en torno al contenido generado por IA es… nebuloso, al menos en la actualidad. La Oficina de Patentes y Marcas Registradas de EE. UU. (USPTO, por sus siglas en ingl\u00e9s) se movi\u00f3 recientemente para revocar la protecci\u00f3n de derechos de autor para un c\u00f3mic generado por IA, por ejemplo, diciendo que las obras sujetas a derechos de autor requieren autor\u00eda humana.<\/p>\n Cuando se le pregunt\u00f3 c\u00f3mo la decisi\u00f3n de la USPTO podr\u00eda afectar a QuickVid, Habib dijo que cree que solo se refiere a la \u00abpatentabilidad\u00bb de los productos generados por IA y no a los derechos de los creadores para usar y monetizar su contenido. Los creadores, se\u00f1al\u00f3, no suelen presentar patentes para videos y, por lo general, se inclinan por la econom\u00eda del creador, lo que permite que otros creadores reutilicen sus clips para aumentar su propio alcance.<\/p>\n \u201cLos creadores se preocupan por publicar contenido de alta calidad en su voz que ayudar\u00e1 a hacer crecer su canal\u201d, dijo Habib.<\/p>\n Otro desaf\u00edo legal en el horizonte podr\u00eda afectar la integraci\u00f3n DALL-E 2 de QuickVid y, por extensi\u00f3n, la capacidad del sitio para generar superposiciones de im\u00e1genes. Microsoft, GitHub y OpenAI est\u00e1n siendo demandados en una demanda colectiva que los acusa de violar la ley de derechos de autor al permitir que Copilot, un sistema de generaci\u00f3n de c\u00f3digo, reproduzca secciones de c\u00f3digo con licencia sin proporcionar cr\u00e9dito. (Copilot fue desarrollado conjuntamente por OpenAI y GitHub, propiedad de Microsoft). El caso tiene implicaciones para la IA de arte generativo como DALL-E 2, que de manera similar copia y pega de los conjuntos de datos en los que fueron entrenados (es decir, im\u00e1genes).<\/p>\n Habib no est\u00e1 preocupado, argumentando que el genio de la IA generativa est\u00e1 fuera de la botella. \u201cSi apareciera otra demanda y OpenAI desapareciera ma\u00f1ana, hay varias alternativas que podr\u00edan impulsar a QuickVid\u201d, dijo, refiri\u00e9ndose al sistema Stable Diffusion de c\u00f3digo abierto similar a DALL-E 2. QuickVid ya est\u00e1 probando Stable Diffusion para generar im\u00e1genes de avatar.<\/p>\n Aparte de los dilemas legales, QuickVid pronto podr\u00eda tener un problema de moderaci\u00f3n en sus manos. Si bien OpenAI ha implementado filtros y t\u00e9cnicas para prevenirlos, la IA generativa tiene problemas de toxicidad y precisi\u00f3n f\u00e1ctica bien conocidos. GPT-3 arroja informaci\u00f3n err\u00f3nea, particularmente sobre eventos recientes, que est\u00e1n m\u00e1s all\u00e1 de los l\u00edmites de su base de conocimientos. Y se ha demostrado que ChatGPT, una descendencia perfeccionada de GPT-3, utiliza un lenguaje sexista y racista.<\/p>\n Eso es preocupante, particularmente para las personas que usar\u00edan QuickVid para crear videos informativos. En una prueba r\u00e1pida, le ped\u00ed a mi compa\u00f1ero, que es mucho m\u00e1s creativo que yo, particularmente en esta \u00e1rea, que ingresara algunas indicaciones ofensivas para ver qu\u00e9 generar\u00eda QuickVid. Para cr\u00e9dito de QuickVid, obviamente, las indicaciones problem\u00e1ticas como \u00abnuevo orden mundial jud\u00edo\u00bb y \u00abteor\u00eda de la conspiraci\u00f3n del 11 de septiembre\u00bb no produjeron guiones t\u00f3xicos. Pero para \u00abLa teor\u00eda cr\u00edtica de la raza adoctrinando a los estudiantes\u00bb, QuickVid gener\u00f3 un video que implica que la teor\u00eda cr\u00edtica de la raza podr\u00eda usarse para lavar el cerebro a los escolares.<\/p>\n Ver:<\/p>\n Habib dice que conf\u00eda en los filtros de OpenAI para realizar la mayor parte del trabajo de moderaci\u00f3n y afirma que corresponde a los usuarios revisar manualmente cada video creado por QuickVid para garantizar que \u00abtodo est\u00e9 dentro de los l\u00edmites de la ley\u00bb.<\/p>\n \u201cComo regla general, creo que las personas deber\u00edan poder expresarse y crear el contenido que quieran\u201d, dijo Habib.<\/p>\n Eso aparentemente incluye contenido de spam. Habib argumenta que los algoritmos de las plataformas de video, no QuickVid, est\u00e1n mejor posicionados para determinar la calidad de un video, y que las personas que producen contenido de baja calidad \u201csolo est\u00e1n da\u00f1ando su propia reputaci\u00f3n\u201d. El da\u00f1o a la reputaci\u00f3n naturalmente desincentivar\u00e1 a las personas a crear campa\u00f1as masivas de spam con QuickVid, dice.<\/p>\n \u201cSi la gente no quiere ver tu video, entonces no recibir\u00e1s distribuci\u00f3n en plataformas como YouTube\u201d, agreg\u00f3. \u201cProducir contenido de baja calidad tambi\u00e9n har\u00e1 que las personas vean tu canal de forma negativa\u201d.<\/p>\n Pero es instructivo observar agencias de publicidad como Fractl, que en 2019 us\u00f3 un sistema de inteligencia artificial llamado Grover para generar un sitio completo de materiales de marketing: al diablo con la reputaci\u00f3n. En una entrevista con The Verge, la socia de Fractl, Kristin Tynski, dijo que preve\u00eda que la IA generativa permitir\u00eda \u00abun tsunami masivo de contenido generado por computadora en todos los nichos imaginables\u00bb.<\/p>\n En cualquier caso, las plataformas para compartir videos como TikTok y YouTube no han tenido que lidiar con la moderaci\u00f3n de contenido generado por IA a gran escala. Deepfakes, videos sint\u00e9ticos que reemplazan a una persona existente con la imagen de otra persona, comenzaron a poblar plataformas como YouTube hace varios a\u00f1os, impulsados \u200b\u200b\u200b\u200bpor herramientas que facilitaron la producci\u00f3n de videos falsos. Pero a diferencia de los deepfakes m\u00e1s convincentes de la actualidad, los tipos de videos que crea QuickVid obviamente no son generados por IA de ninguna manera.<\/p>\n La pol\u00edtica de la B\u00fasqueda de Google sobre el texto generado por IA podr\u00eda ser una vista previa de lo que vendr\u00e1 en el dominio del video. Google no trata el texto sint\u00e9tico de manera diferente al texto escrito por humanos en lo que respecta a las clasificaciones de b\u00fasqueda, pero toma medidas sobre el contenido que \u00abtiene la intenci\u00f3n de manipular las clasificaciones de b\u00fasqueda y no ayudar a los usuarios\u00bb. Eso incluye contenido unido o combinado de diferentes p\u00e1ginas web que \u201c[doesn\u2019t] agregar valor suficiente\u201d, as\u00ed como el contenido generado a trav\u00e9s de procesos puramente automatizados, los cuales podr\u00edan aplicarse a QuickVid.<\/p>\n En otras palabras, es posible que los videos generados por IA no se proh\u00edban directamente de las plataformas en caso de que despeguen de manera importante, sino que simplemente se conviertan en el costo de hacer negocios. No es probable que eso alivie los temores de los expertos que creen que plataformas como TikTok se est\u00e1n convirtiendo en un nuevo hogar para videos enga\u00f1osos, pero, como dijo Habib durante la entrevista, \u00abno hay forma de detener la revoluci\u00f3n de la IA generativa\u00bb.<\/p>\n<\/p><\/div>\nir tras el v\u00eddeo<\/h2>\n
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