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\t\tJosh Berman es presidente de C2C Global. Es un experto en la creaci\u00f3n de comunidades con una larga trayectoria en el establecimiento de conexiones entre las empresas de tecnolog\u00eda y sus audiencias objetivo.\t<\/p><\/div>\n
De muchas maneras<\/span>, 2022 fue un a\u00f1o de crecimiento para el espacio de la tecnolog\u00eda en la nube. Los desarrollos macroecon\u00f3micos impredecibles hicieron que muchas organizaciones pensaran y se prepararan para obtener mayores ganancias en los pr\u00f3ximos a\u00f1os en lugar de hacerlo de inmediato.<\/p>\n En 2023, gran parte de esta preparaci\u00f3n podr\u00eda dar sus frutos, ya que el crecimiento logrado en 2022 contribuye a una econom\u00eda m\u00e1s fuerte y avances r\u00e1pidos, particularmente en tecnolog\u00eda.<\/p>\n Seg\u00fan Gartner, se prev\u00e9 que el gasto mundial en TI aumente un 5,1 % hasta los 4,6 billones de d\u00f3lares en 2023, impulsado por un aumento del 11,3 % en las inversiones en aplicaciones en la nube hasta los 879 620 millones de d\u00f3lares. \u00bfQu\u00e9 significa este tipo de mayor gasto e inversi\u00f3n para las organizaciones? C2C Global, una comunidad de clientes de Google Cloud, identific\u00f3 cinco tendencias en la nube para observar en 2023.<\/p>\n \t\t\tEn el futuro, las soluciones personalizadas, en lugar de ofertas \u00fanicas para todos de proveedores individuales, se convertir\u00e1n cada vez m\u00e1s en la norma.\t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n Toda organizaci\u00f3n quiere aprovechar las muchas y variadas capacidades de la tecnolog\u00eda AI y ML. Algunos quieren usar sus datos para mejorar el an\u00e1lisis y crear modelos predictivos, y otros quieren automatizar procesos repetibles.<\/p>\n Actualmente, muchos modelos de IA y ML requieren pruebas y capacitaci\u00f3n exhaustivas antes de que puedan implementarse a escala en grandes organizaciones que alojan petabytes de datos o atienden a una amplia base de clientes. De hecho, la investigaci\u00f3n de C2C ha encontrado que solo el 47 % de los encuestados utilizan actualmente IA y ML. Sin embargo, estas tecnolog\u00edas ocuparon un lugar destacado entre las que los encuestados esperan adoptar en el futuro.<\/p>\n La promesa de estas tecnolog\u00edas es demasiado importante para ignorarla. A medida que los modelos se refinan y la capacitaci\u00f3n y las pruebas se vuelven m\u00e1s confiables y autom\u00e1ticas, las organizaciones confiar\u00e1n m\u00e1s en estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n
La adopci\u00f3n de tecnolog\u00eda AI y ML aumentar\u00e1<\/h2>\n