this_was_a_bot_in_c3_doubles_for_sure_in_oce de r\/RocketLeague<\/p><\/blockquote>\n
Estaba esc\u00e9ptico cuando me encontr\u00e9 con un cartel de Reddit que afirmaba que \u00abseguro\u00bb se encontraron con un tramposo en la Rocket League clasificada. Uh huh, al igual que todos los que me matan en Rainbow Six Siege est\u00e1n \u00abseguros\u00bb apuntando, \u00bfverdad? Luego vi el video. Bueno amigos, lamento informarles que la gente est\u00e1 haciendo trampa en Rocket League.<\/p>\n
El supuesto tramposo en realidad estaba en el mismo equipo que ghost_snyped, el usuario de Reddit que public\u00f3 el clip. (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> incrustado arriba, que muestra la perspectiva del tramposo durante parte de un partido de dobles. Llevo siete a\u00f1os jugando Rocket League y nunca he visto a un ser humano jugar as\u00ed en ning\u00fan rango. Hay dribladores magistrales de Rocket League por ah\u00ed, pero ser\u00eda inusual que un jugador habilidoso se mantuviera tan arraigado al campo (la mayor\u00eda lanza algunas maniobras a\u00e9reas aqu\u00ed y all\u00e1) y llevar y lanzar la pelota. eso<\/em> impecablemente <\/p>\n\nEfectivamente, este es un problema real: la gente ha comenzado a usar un bot de Rocket League entrenado en aprendizaje autom\u00e1tico en partidos en l\u00ednea. <\/p>\n
Los creadores de RLGym (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span>, una API que facilita el entrenamiento de bots de Rocket League como el del clip, sab\u00eda que su proyecto podr\u00eda usarse para hacer trampa, pero esa no era su intenci\u00f3n. En realidad, hay una escena de desarrollo de bots de Rocket League genial y no enga\u00f1osa centrada en otra API llamada RLBot (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span>que permite la creaci\u00f3n y el uso de bots personalizados para jugar sin conexi\u00f3n o para enfrentarse entre s\u00ed en torneos LAN.<\/p>\nRLGym cambi\u00f3 el juego al permitir que los desarrolladores de bots usen Rocket League como un entorno para el aprendizaje por refuerzo (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> algoritmos La idea b\u00e1sica es que, en lugar de programar el comportamiento de su bot a mano, le dice al sistema qu\u00e9 resultados son deseables (por ejemplo, que la pelota se acerque a la porter\u00eda del oponente) y luego ejecuta horas y horas de Rocket League simulado durante las cuales el bot gradualmente \u00abaprende\u00bb a lograr los resultados deseados.<\/p>\nEn t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, no es tan simple: \u00abLa ingenier\u00eda de funciones de recompensa es un arte en s\u00ed misma\u00bb, seg\u00fan uno de los autores de RLGym, Aech, quien realiz\u00f3 una sesi\u00f3n de preguntas y respuestas en Reddit. (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> sobre el problema de las trampas la semana pasada. El bot de aprendizaje autom\u00e1tico espec\u00edfico que se usa para hacer trampa en Rocket League, Nexto, fue creado por el equipo de RLGym y fue \u00abexcepcionalmente dif\u00edcil de hacer\u00bb, dijo Aech. Eso significa que es poco probable que aparezcan toneladas de variantes de Nexto, pero ahora que los tramposos se han dado cuenta, Aech espera que alguien entrene a un bot a\u00fan mejor usando la API de RLGym.<\/p>\nanother_day_another_nexto_in_ranked de r\/RocketLeague<\/p><\/blockquote>\n
Los bots en s\u00ed mismos no son nuevos, entonces. Lo nuevo es que alguien ha implementado \u00absus propias herramientas para manipular [Rocket League] que no tienen las mismas restricciones contra jugar en l\u00ednea que tienen RLGym y RLBot\u00bb, dice Aech. Es por eso que Nexto ahora aparece en partidas clasificatorias, algo que RLGym no aprueba.<\/p>\n
\u00abRLGym es incre\u00edblemente afortunado de haber encontrado una comunidad s\u00faper apasionada y comprensiva, y no dejaremos que estos tramposos nos detengan\u00bb, dijo Aech a PC Gamer. \u00abEstamos tomando medidas para asegurarnos de que nuestros bots no puedan ser abusados \u200b\u200ben el futuro y estamos ansiosos por mostrarles a todos los emocionantes proyectos en los que hemos estado trabajando\u00bb.<\/p>\n
Le envi\u00e9 un correo electr\u00f3nico al desarrollador de Rocket League, Psyonix, y actualizar\u00e9 este art\u00edculo si recibo una respuesta. El estudio no ha hecho una declaraci\u00f3n p\u00fablica sobre el problema de las trampas de Nexto en este momento.<\/p>\n
No est\u00e1 claro en este momento si estamos viendo una epidemia de Nexto o solo un pu\u00f1ado de incidentes, pero vi algunas otras publicaciones populares de Reddit quej\u00e1ndose de encuentros con el bot en partidas clasificatorias. Los otros clips muestran a presuntos tramposos jugando con el mismo manejo ultra-exacto de la pelota.<\/p>\n
am_i_extremely_bad_or_is_this_a_bot_he_also_never de r\/RocketLeague<\/p><\/blockquote>\n
Por ahora, no hay nada que un jugador pueda hacer si se enfrenta a un bot sospechoso de Nexto, excepto informar al tramposo y hacer todo lo posible para derrotar a la m\u00e1quina. Si necesita un consejo, aparentemente no es muy bueno en los enfrentamientos debido a alguna falla emergente en el entrenamiento.<\/p>\n
\u00abUn fen\u00f3meno bastante curioso que hemos visto repetido por varios [machine learning] proyectos ahora es que los bots normalmente aprender\u00e1n c\u00f3mo ser realmente buenos en el saque inicial desde el principio del entrenamiento, pero a medida que mejoran en el resto del juego, casi siempre parecen perder esa capacidad de hacer bien el saque inicial\u00bb, escribi\u00f3 Aech.<\/p>\n
Realmente se siente como el tipo de falla que un protagonista de una pel\u00edcula de ciencia ficci\u00f3n descubrir\u00eda justo antes de su enfrentamiento final con una IA rebelde. Tambi\u00e9n puede ayudar a los jugadores saber que Nexto parece respetar la \u00fanica regla de Rocket League. (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span>tambi\u00e9n conocido como Regla 1. (Aunque, \u00bfeso significa que tenemos que aceptarlo como uno de los nuestros?)<\/p>\nA fines del a\u00f1o pasado, dije que el aprendizaje autom\u00e1tico representa un cambio genuino en la forma en que interactuamos y entendemos las computadoras, y aqu\u00ed hay otro ejemplo. Como proyecto de investigaci\u00f3n de pasatiempos, RLGym y Nexto son geniales. Junto con experimentos como StarCraft 2 AI de Google, estos bots de Rocket League predicen un futuro en el que los juegos contendr\u00e1n oponentes de IA mucho m\u00e1s capaces y potencialmente realistas (aunque el estilo de juego de Nexto es bastante inhumano). Al mismo tiempo, ahora tenemos que lidiar con el m\u00e9todo de trampa de videojuegos m\u00e1s avanzado jam\u00e1s conocido: Bots que te\u00f3ricamente pueden ser entrenados para dominar cualquier juego, tal vez incluso imitando errores humanos ocasionales para que sean dif\u00edciles de detectar. Va a ser una d\u00e9cada salvaje.<\/p>\n<\/div>\n
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