\nLa inteligencia artificial es m\u00e1s que una palabra de moda; La tecnolog\u00eda de inteligencia artificial est\u00e1 transformando el panorama inform\u00e1tico, desde dispositivos hasta software y dispositivos inform\u00e1ticos de alto rendimiento. Y los fabricantes de chips se han movido para integrar la tecnolog\u00eda de IA directamente en sus procesadores. Es algo de lo que los grandes fabricantes de chips como Intel, AMD y Qualcomm hablan todo el tiempo, y afecta a los productos de muchas maneras diferentes.<\/p>\n
LG, por ejemplo, promociona el poder de sus procesadores Alpha para mejorar la calidad de imagen en sus televisores OLED de primera l\u00ednea. Estos coprocesadores estudian cada cuadro de un video determinado para analizar la calidad y, \u00faltimamente, gracias al poder de la inteligencia artificial, aumentan la resoluci\u00f3n para obtener im\u00e1genes m\u00e1s n\u00edtidas, mejoran el tono mediante el estudio din\u00e1mico de los colores, etc. El procesador \u03b19 AI Gen6 en los conjuntos m\u00e1s nuevos de la compa\u00f1\u00eda (tambi\u00e9n exhibidos en CES 2023) tambi\u00e9n afirma tener un sonido de mayor calidad, al brindar un sonido envolvente virtual 9.1.2 desde el sistema de parlantes incorporado del televisor.<\/p>\n
Otros fabricantes de chips se centran en la industria automotriz lucrativa y en expansi\u00f3n, donde el posicionamiento de los primeros en el mercado y las nuevas ideas son cruciales para acaparar un espacio determinado. reconocer<\/u>, una startup relativamente nueva respaldada por Toyota AI Ventures, BMW i Ventures, Continental y m\u00e1s, tiene un procesador de visi\u00f3n basado en IA, por ejemplo. El procesador 1,000 TOPs utiliza IA para procesar las m\u00faltiples transmisiones de video de 8MP a 30 fps, video que los autos aut\u00f3nomos necesitar\u00e1n para navegar de manera segura por su entorno. AI permite que el chip detecte objetos y los clasifique mucho m\u00e1s r\u00e1pido que las c\u00e1maras solas, argumenta la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n
Recogni puede estar respaldado por algunos de los nombres m\u00e1s importantes de la industria automotriz, pero tambi\u00e9n se enfrenta a uno de los nombres m\u00e1s importantes de la tecnolog\u00eda: Nvidia ha pasado a\u00f1os desarrollando chips y tecnolog\u00eda para el mercado automotriz<\/u> (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span>primero su plataforma Pegasus (la cubrimos en 2017<\/u>) y \u00faltimamente con Orin, un SoC capaz de 254 TOP que la empresa posiciona b\u00e1sicamente como un todo para los veh\u00edculos definidos por software del futuro. Sin embargo, tenga en cuenta la diferencia en la potencia de c\u00f3mputo: si Recogni realmente puede dedicar tanto rendimiento solo a las im\u00e1genes, deber\u00eda ser un gran avance para los autom\u00f3viles. <\/p>\n Recogni tambi\u00e9n luchar\u00e1 contra Intel: Mobileye del gigante de los chips<\/u> unit ha desarrollado la plataforma EyeQ, una unidad de procesamiento visual que aporta el poder de la IA para procesar flujos visuales para la conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Este es un espacio lleno de gente… \u00bfqui\u00e9n sobrevivir\u00e1?<\/p>\n
\u00a1Pero los procesadores de IA dedicados tambi\u00e9n son una cosa! ArchiTek, una startup japonesa enfocada en IA, mostr\u00f3 AiOnIc, un microprocesador RISC de potencia ultrabaja con m\u00faltiples aceleradores de funci\u00f3n fija de hardware y n\u00facleos destinados a ejecutar varios algoritmos de IA simult\u00e1neamente. <\/p>\n\n\n
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<\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div>(Cr\u00e9dito de la imagen: ArchiTek)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nEl chip funciona a menos de 2W y funciona a m\u00e1s de 6 TOPS, dice ArchiTek; el paquete completo contiene controladores para USB, tarjetas SD, etc. La compa\u00f1\u00eda cree que dicha funcionalidad dedicada facilitar\u00e1 el desarrollo de mapas, detecci\u00f3n de obst\u00e1culos y m\u00e1s para drones, veh\u00edculos aut\u00f3nomos, robots, auriculares AR\/VR y dispositivos de borde inteligente.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nAMD tambi\u00e9n se ha metido en el juego dedicado del acelerador de IA con la compra de Xilinx. La compa\u00f1\u00eda revel\u00f3 su nuevo acelerador Alveo V70 en CES 2023, con la tarjeta de inferencia de menor potencia destinada a competir con la T4 de Nvidia. AMD tambi\u00e9n anunci\u00f3 que usar\u00eda el mismo motor de inferencia en el V70 para los chips de sus computadoras port\u00e1tiles, con su nuevo motor XDNA dedicado espec\u00edficamente a la IA. <\/p>\n
Procesadores Fot\u00f3nicos<\/h2>\n Si bien la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica puede parecer tan remota como Linux para todos, lo siento, fan\u00e1ticos de Red Hat, los investigadores y los fabricantes de chips est\u00e1n trabajando a toda m\u00e1quina para hacer realidad esta tecnolog\u00eda transformadora. Quix Quantum, un fabricante de chips con sede en los Pa\u00edses Bajos, es uno de ellos. <\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: ArchiTek)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nEn CES 2023, la empresa demostr\u00f3 el quix cu\u00e1ntico<\/u>, que la compa\u00f1\u00eda describe como \u201cel procesador fot\u00f3nico cu\u00e1ntico m\u00e1s poderoso\u201d del mundo. Los procesadores fot\u00f3nicos contienen una serie de gu\u00edas de ondas \u00f3pticas hechas de nitruro de silicio que dan forma y gu\u00edan los haces de luz y los campos de luz. <\/p>\n
Dentro del chip, las fases de la luz se ajustan cambiando el \u00edndice de refracci\u00f3n de la gu\u00eda de ondas, enviando 1, 0 y cualquier otra se\u00f1al que se desee. Aprovechar la velocidad y el poder de la luz es un concepto \u00fatil para todas las formas de computaci\u00f3n, pero su flexibilidad es necesaria para la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. <\/p>\n<\/div>\n
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