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En diciembre de 1999, la regi\u00f3n de Blayais en Gironda estuvo al borde del desastre <\/strong>durante el paso de la tormenta Mart\u00edn. Parte de la central nuclear, situada en el borde del estuario de la Gironda, <\/strong>est\u00e1 inundado Su sistema de enfriamiento de respaldo se ve afectado. Dos reactores se cierran con urgencia. Aunque se ha evitado lo peor, el evento pone <\/strong>en cuesti\u00f3n la protecci\u00f3n de <\/strong>cinco centrales nucleares situadas en la costa francesa. Luego se toman varias medidas para evitar que tal situaci\u00f3n vuelva a ocurrir. En particular, se vuelven a estudiar los c\u00e1lculos del riesgo de inundaci\u00f3n.<\/p>\n Sin embargo, los modelos utilizados hasta la fecha para estimar este riesgo tienen fallas, dicen investigadores del Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica (INRS), el Instituto de Protecci\u00f3n Radiol\u00f3gica y Seguridad Nuclear (IRSN) y la Universidad Gustave-Eiffel, en un estudio publicado en marzo. en el diario Investigaci\u00f3n de Recursos H\u00eddricos.<\/em><\/p>\n El nivel del mar est\u00e1 determinado por dos factores: la marea astron\u00f3mica y el oleaje. La marea astron\u00f3mica depende de la rotaci\u00f3n de la Tierra y de su atracci\u00f3n gravitacional con la Luna y el Sol. Las ecuaciones se utilizan para determinar su valor futuro o pasado. La prima, sin embargo, es m\u00e1s dif\u00edcil de anticipar. Esta es la diferencia entre el nivel del agua observado y la marea astron\u00f3mica. Se debe a condiciones clim\u00e1ticas como el viento o la presi\u00f3n atmosf\u00e9rica. Para predecir su extensi\u00f3n, la idea es basarse en los valores que ha tomado previamente.<\/p>\n En el caso de las centrales nucleares costeras francesas, las medidas de protecci\u00f3n se establecen en particular sobre la base del recargo milenario, es decir, un valor superado por t\u00e9rmino medio una vez cada mil a\u00f1os. Sin embargo, los datos registrados por los mare\u00f3grafos generalmente ofrecen muy poca retrospectiva para hacer este tipo de c\u00e1lculo, estima Yasser Hamdi, investigador del IRSN y coautor del estudio: \u201cUsamos, por ejemplo, datos de hace treinta a\u00f1os para extrapolar a mil a\u00f1os. Esto no tiene sentido en t\u00e9rminos de representatividad. \u00bb<\/em><\/p>\n Conciente de <\/strong>problema, IRSN <\/strong>ha realizado durante diez a\u00f1os una vasta recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n sobre las costas francesas. Con la ayuda de historiadores, los investigadores rastrearon, entre otras cosas, a trav\u00e9s de <\/em>la prensa local, episodios de niveles del mar extremos en los \u00faltimos siglos. \u201cSi tenemos niveles del mar altos que causan inundaciones y da\u00f1os humanos y ambientales, estamos casi seguros de que fueron enumerados en la prensa en ese momento.<\/em> \u201c, se\u00f1ala Laurie Saint-Criq, estudiante de doctorado en la supervisi\u00f3n conjunta Francia-Quebec entre IRSN e INRS y primera autora del estudio.<\/p>\nMayor riesgo de inundaciones debido al cambio clim\u00e1tico<\/h2>\n