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Las computadoras cu\u00e1nticas tienen<\/span> un gran problema O, para ser m\u00e1s precisos, muchos incre\u00edblemente peque\u00f1os. Estos dispositivos futuristas prometen revolucionar todo, desde la industria financiera hasta el descubrimiento de f\u00e1rmacos, aprovechando el poder de la incertidumbre cu\u00e1ntica: en lugar de usar bits como lo hace su computadora port\u00e1til o tel\u00e9fono, las computadoras cu\u00e1nticas usan qubits, lo que significa que podr\u00e1n realizar ciertas tareas. mucho m\u00e1s r\u00e1pido que las computadoras tradicionales y puede ser mejor para simular procesos naturales.<\/p>\n Gigantes tecnol\u00f3gicos como Google, Microsoft e IBM est\u00e1n compitiendo para construir dispositivos cu\u00e1nticos, pero colectivamente el campo est\u00e1 sumido en una era conocida en el negocio como \u00abcu\u00e1ntico de escala intermedia ruidosa\u00bb o NISQ. Las computadoras cu\u00e1nticas de hoy en d\u00eda son dispositivos delicados que pueden desviarse de su curso por la m\u00e1s m\u00ednima interferencia ambiental: son lentas, de peque\u00f1a escala y no tan precisas, lo que significa que en este momento son un poco in\u00fatiles.<\/p>\n Sabrina Maniscalco espera cambiar eso. Es cofundadora y directora ejecutiva de Algorithmiq, una de las pocas empresas emergentes que desarrollan software para las ruidosas computadoras cu\u00e1nticas a las que tenemos acceso hoy. \u201cEl software y los algoritmos para dispositivos a corto plazo son clave para revelar y desbloquear aplicaciones industriales \u00fatiles\u201d, dice.<\/p>\n La empresa surgi\u00f3 de la investigaci\u00f3n en la Universidad de Helsinki, donde Maniscalco es profesora de informaci\u00f3n cu\u00e1ntica, computaci\u00f3n y l\u00f3gica, despu\u00e9s de per\u00edodos en Sud\u00e1frica, Edimburgo y su Sicilia natal. \u201cComenz\u00f3 con nosotros tratando de descubrir las mejores aplicaciones para estas computadoras cu\u00e1nticas muy ruidosas y en etapa inicial\u201d, dice ella.<\/p>\n Se decidieron por el problema del \u201cruido\u201d. Algorithmiq est\u00e1 desarrollando formas de contrarrestar el ruido que afecta a las computadoras cu\u00e1nticas: no el zumbido de un ventilador de refrigeraci\u00f3n, sino los peque\u00f1os cambios ambientales que pueden sacar a los c\u00fabits de un delicado estado llamado superposici\u00f3n. Es este estado, que puede considerarse m\u00e1s o menos no como 0 o 1, sino como ambos al mismo tiempo, lo que hace que las computadoras cu\u00e1nticas sean tan poderosas, pero tambi\u00e9n tan dif\u00edciles de construir. <\/p>\n Algorithmiq est\u00e1 descubriendo m\u00e9todos sofisticados para modelar el ruido y mitigarlo para que los dispositivos en etapa inicial puedan usarse para experimentos. Para empezar, la empresa se centra en las simulaciones qu\u00edmicas, un caso de uso potencial prometedor para las computadoras cu\u00e1nticas porque imitan la incertidumbre de la naturaleza. Est\u00e1 comparando sus algoritmos de reducci\u00f3n de ruido mediante la simulaci\u00f3n de mol\u00e9culas como el dicromo, que es lo suficientemente simple como para ser simulado con las computadoras cu\u00e1nticas actuales pero lo suficientemente complejo como para mostrar el poder de estos dispositivos. Maniscalco dice que Algorithmiq, que recientemente anunci\u00f3 una asociaci\u00f3n con IBM, planea aplicar los mismos principios a estructuras m\u00e1s complejas en el futuro, con aplicaciones potenciales que incluyen el descubrimiento de f\u00e1rmacos en la industria farmac\u00e9utica. \u201cNos consideramos la primera empresa de biotecnolog\u00eda cu\u00e1ntica\u201d, dice. <\/p>\n