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Los sistemas digitales utilizados para informar y proteger a los equipos de McLaren F1 y de deportes electr\u00f3nicos est\u00e1n experimentando un impulso significativo gracias al uso de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico para ayudar a dar un salto en la competencia.<\/p>\n
Desde la telemetr\u00eda hasta la ciberseguridad, la cantidad de datos recolectados en la F\u00f3rmula 1 es colosal, y comprender que a menudo los datos son muy complejos es crucial, especialmente en un entorno donde la velocidad es de suma importancia. <\/p>\n\nTechRadar Pro <\/em>Tuve la oportunidad de hablar con Ed Green, jefe de tecnolog\u00eda comercial de McLaren, y James Hodge, GVP y asesor principal de estrategia del proveedor de la plataforma de datos del equipo, Splunk, sobre d\u00f3nde encaja la IA en la ecuaci\u00f3n, c\u00f3mo puede ayudar a proteger la empresa mundo digital y mejorar su toma de decisiones, as\u00ed como sus limitaciones.<\/p>\nSeguridad y decisiones<\/h2>\n Como puede imaginar, la seguridad es importante para McLaren en todas sus operaciones. Para su equipo de esports McLaren Shadow, Green describi\u00f3 una configuraci\u00f3n t\u00edpica:<\/p>\n
\u00abSi tienes ocho jugadores en el escenario, eso significa ocho PC detr\u00e1s de ellos, y probablemente otros cuatro dirigiendo y editando el espect\u00e1culo, por lo que terminas con 24 PC involucrados\u00bb.<\/p>\n
Para proteger todas estas m\u00e1quinas, Green explic\u00f3 que \u201ctenemos una protecci\u00f3n de punto final est\u00e1ndar que ponemos en todo el estado. Usamos herramientas internamente a trav\u00e9s de varios socios de seguridad cibern\u00e9tica para monitorear c\u00f3mo se mueve nuestro tr\u00e1fico, y tenemos proveedores de firewall para ver exactamente hacia d\u00f3nde se dirige el tr\u00e1fico\u201d.<\/p>\n
Aunque McLaren guard\u00f3 silencio sobre el software exacto que usa, se sabe que Darktrace se usa en su postura de seguridad hasta cierto punto. <\/p>\n
La ciberseguridad tambi\u00e9n tiene que ser liviana para evitar agotar el poder de las plataformas de simulaci\u00f3n. \u201cMuchas cosas normalmente son bastante livianas, por lo que la gente no quiere muchos agentes en sus m\u00e1quinas haciendo partes\u201d, dice Green.<\/p>\n
\u00abTenemos clientes finales naturales que usamos en McLaren, informan en una serie de paneles que pueden ser \u00fatiles. Puedo obtener una vista de eso para monitorear durante la carrera\u00bb.<\/p>\n\n\n
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<\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div>(Cr\u00e9dito de la imagen: futuro)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nGreen tambi\u00e9n explic\u00f3 que la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico se utilizan para la ciberseguridad del equipo, no solo para los datos de carrera:<\/p>\n
\u201cHemos utilizado mucho el aprendizaje autom\u00e1tico y la IA en [the cybersecurity] espacio, y en a\u00f1os pasados \u200b\u200beso significar\u00eda que nuestro equipo de seguridad cibern\u00e9tica estar\u00eda lleno de muchos, muchos graduados; es un trabajo realmente tedioso y aburrido sentarse all\u00ed mirando l\u00edneas y l\u00edneas de informaci\u00f3n de seguridad cibern\u00e9tica\u00bb.<\/p>\n
\u00abAhora, mediante el uso de mucho aprendizaje autom\u00e1tico e IA, no tenemos un equipo de seguridad cibern\u00e9tica tan grande, pero tienen un contexto m\u00e1s relevante, para que puedan ver a d\u00f3nde va la informaci\u00f3n, por lo que adoptan el aprendizaje autom\u00e1tico y La IA es realmente importante para nosotros\u201d.<\/p>\n
Agreg\u00f3 que \u00abcuando miras a la IA en ciberseguridad, o en general, est\u00e1 ah\u00ed para ayudarte a ser m\u00e1s eficiente, para ayudarte a fusionarte y resolver desaf\u00edos realmente grandes y complejos, o est\u00e1 ah\u00ed para brindarte asistencia adicional\u00bb. <\/p>\n
\u00abEn la seguridad cibern\u00e9tica, en el equipo de carrera, en la estrategia en particular, la IA est\u00e1 ah\u00ed como una ayuda para la toma de decisiones; no se est\u00e1 ejecutando para ti. Por lo tanto, es posible que est\u00e9s bajo presiones de tiempo realmente delicadas: puedes tener tres segundos para tomar una decisi\u00f3n para una parada en boxes, por lo que al darles a esas personas la siguiente mejor decisi\u00f3n o ayudarlos a simular lo que podr\u00eda suceder, eso significa que cuando hay presi\u00f3n de tiempo, podemos tomar la decisi\u00f3n correcta\u00bb. <\/p>\n
Aunque la IA en este contexto se usa predominantemente para el equipo de F\u00f3rmula 1 de la vida real, Green sugiri\u00f3 que tambi\u00e9n puede entrar en juego para el equipo de F1 de deportes electr\u00f3nicos en el futuro.<\/p>\n
La importancia de los datos<\/h2>\n El proveedor de datos Splunk comenz\u00f3 su relaci\u00f3n con el equipo de F\u00f3rmula 1 de McLaren en 2020 como una plataforma para suministrar todos los datos telem\u00e9tricos importantes de los autos, antes de registrarse para ayudar al equipo de esports Shadow McLaren.<\/p>\n
Hodge explic\u00f3 c\u00f3mo se pueden realizar c\u00e1lculos m\u00e1s avanzados y predictivos utilizando sus herramientas de IA. Mencion\u00f3 el ejemplo de predecir la degradaci\u00f3n de los neum\u00e1ticos, que puede verse afectada en el juego por numerosos factores, como la temperatura de la pista virtual y el nivel de agresividad al conducir:<\/p>\n
\u00abPodemos comenzar a hacer an\u00e1lisis predictivos para decir ‘\u00bfd\u00f3nde creemos que vamos a llegar a un cierto punto en el que los neum\u00e1ticos ya no tienen el mejor rendimiento para entrar en la parada en boxes’, y ah\u00ed es donde comenzamos a buscar en la telemetr\u00eda en el juego para ayudar con las decisiones de carrera\u201d.<\/p>\n
Hodge se hizo eco de c\u00f3mo la IA puede ser una ayuda para la toma de decisiones en lugar de ser quien toma las decisiones. Cuando se trata de la participaci\u00f3n de AI en la estrategia de parada en boxes, por ejemplo, Hodge dijo:<\/p>\n
\u201cEs posible que no desee que la IA parpadee para decir ‘pit ahora’. Probablemente querr\u00e1 que un humano en el circuito diga: ‘en realidad, no pudimos agregar esta fuente de datos a ese modelo, por lo que no est\u00e1 del todo bien'\u00bb.<\/p>\n
Al explicar por qu\u00e9 es tan dif\u00edcil automatizar la toma de decisiones, Hodge dio el ejemplo hipot\u00e9tico del uso de IA para controlar las luces en el hogar:<\/p>\n
\u00abComienza de manera simple: cuando entro en la habitaci\u00f3n, los quiero puestos. Est\u00e1 bien, \u00bfcu\u00e1nto tiempo deben permanecer puestos? Hasta que no vea ning\u00fan movimiento, o deben permanecer puestos hasta la medianoche porque siempre me acuesto a las 11:30 p. m.\u00bb. Bueno, te has quedado despierto hasta tarde para ver una pel\u00edcula, as\u00ed que son las doce en punto y se han ido; estoy viendo una pel\u00edcula, as\u00ed que no me habr\u00eda movido, as\u00ed que las luces se apagaron. Entonces, en realidad, lo que aparentemente es un problema simple se vuelve muy complicado. Ahora, cuando piensas en eso en la tecnolog\u00eda empresarial, se vuelve a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil\u00bb.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Splunk)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nHizo hincapi\u00e9 en la importancia de contar con datos adecuados antes de confiar en las herramientas de IA. E incluso adem\u00e1s de la IA, los m\u00e9todos estad\u00edsticos tradicionales de predicci\u00f3n todav\u00eda tienen su lugar:<\/p>\n
\u201cCreo que se trata de capa sobre capa sobre capa [of data]. Entonces, cuando miramos, digamos, la ciberseguridad, \u00bfpodemos primero observar todo en el mundo entero? – Aqu\u00ed es donde comenzamos a ver diferentes equipos de seguridad y equipos de monitoreo de TI que se unen mucho m\u00e1s, porque todos quieren observar todo lo que sucede digitalmente y ponerle contexto\u00bb. <\/p>\n
\u00abAhora echemos un vistazo a los valores at\u00edpicos estad\u00edsticos. Por lo general, ese es un buen lugar para comenzar. Luego, podemos agregar un poco de modelado predictivo vinculado a ML m\u00e1s b\u00e1sico, para luego, en un contexto de seguridad cibern\u00e9tica, analizar la combinaci\u00f3n de muchos indicadores diferentes y decir , ‘\u00bfEstos posibles compromisos estad\u00edsticos ahora significan que hay una mayor probabilidad de que James sea un mal actor?’ Ah\u00ed es cuando te metes m\u00e1s en el espacio de la IA\u201d.<\/p>\n
Tambi\u00e9n advirti\u00f3 que se deben tener en cuenta las preocupaciones pr\u00e1cticas al desarrollar IA:<\/p>\n
\u201cTambi\u00e9n tienes que ver hasta d\u00f3nde quieres impulsarlo y d\u00f3nde est\u00e1 la mejor cantidad de esfuerzo para la inversi\u00f3n. Porque muy a menudo el lado estad\u00edstico lo acerca lo suficiente a donde necesita estar. Puede pasar demasiado tiempo obteniendo el modelo de IA perfecto y casi desperdiciando esfuerzo y dinero al hacerlo\u00bb. <\/p>\n
\u00abSoy un gran creyente en tener los conceptos b\u00e1sicos correctos, porque ninguna empresa en el mundo tiene los conceptos b\u00e1sicos perfectos. Cuanto m\u00e1s pueda hacer eso, m\u00e1s podr\u00e1 empujar la toma de decisiones al personal de primera l\u00ednea para que haga aquello para lo que est\u00e1n empleados. .\u201d<\/p>\n<\/div>\n
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