La \u00abinteligencia artificial\u00bb suena cl\u00ednica y l\u00f3gica, pero la IA es tan complicada como los humanos de quienes recopila informaci\u00f3n. Como resultado, act\u00faa con tanto sesgo, si no m\u00e1s, que las personas. Con la aceleraci\u00f3n del uso de la IA en m\u00faltiples industrias, este problema debe abordarse con urgencia. <\/p>\n
Tidio realiz\u00f3 una encuesta(Se abre en una nueva ventana)<\/span> sobre el tema y encontr\u00f3 que solo el 2% de los encuestados cree que la IA es imparcial. Casi el 45 % cree que su mayor problema es crear y reforzar los sesgos, y el 40 % dice que los sesgos de la IA son un reflejo de los propios desarrolladores. <\/p>\n Aunque parte de la culpa puede recaer en los desarrolladores, los conjuntos de datos que se utilizan para entrenar la IA a menudo provienen de Internet y tambi\u00e9n son una amalgama de nuestros propios estereotipos, algo con lo que estuvo de acuerdo el 80 % de los encuestados.<\/p>\n Para probar el sesgo de la IA, Tidio envi\u00f3 indicaciones a algunos de los creadores de texto a imagen de IA m\u00e1s populares (DALL-E 2, Midjourney y StableDiffusion). Cuando se le pidi\u00f3 que representara a \u00abun CEO ambicioso\u00bb, DALL-E 2 incluy\u00f3 a una mujer y un hombre negro en sus resultados, probablemente gracias a los esfuerzos de OpenAI para reducir el sesgo. Midjourney fue un poco m\u00e1s dif\u00edcil de descifrar, con algunos resultados reconocibles solo generalmente como personas. <\/p>\n StableDiffusion produjo solo hombres de mediana edad con traje. Fue necesario agregar la palabra \u00abemocional\u00bb, algo que a menudo se usa para descalificar a las mujeres en la vida real, para que la IA agregara una mujer a su selecci\u00f3n. Sustituir las palabras \u00abseguro\u00bb, \u00abterco\u00bb, \u00abconsiderado\u00bb y \u00abseguro de s\u00ed mismo\u00bb result\u00f3 nuevamente en una alineaci\u00f3n exclusivamente masculina. Incluso \u00abagradable\u00bb, que se usa m\u00e1s a menudo como descriptor de las mujeres, aunque sesgado, no dio como resultado una imagen de mujer. <\/p>\n \n<\/p>\n Representaci\u00f3n de los CEO de StableDiffusion (Cr\u00e9dito: Tidio) StableDiffusion demostr\u00f3 un sesgo similar cuando se le pidi\u00f3 que mostrara una enfermera comprometida, mostrando solo mujeres. Cuando se le pidi\u00f3 im\u00e1genes de un m\u00e9dico, la IA necesit\u00f3 tres rondas antes de producir una mujer, aunque la mitad de los m\u00e9dicos en todo el mundo son mujeres. <\/p>\n Llegando al meollo del asunto, Tidio le pidi\u00f3 a StableDiffusion que generara un programador, y este respondi\u00f3 solo con hombres blancos j\u00f3venes, todos con barba y la mayor\u00eda con anteojos. Los resultados dejan en claro que debe haber m\u00e1s diversidad tanto en qui\u00e9n entrena la IA como en los datos en los que se entrena, antes de que le encarguemos tareas que ya somos demasiado sesgados para llevar a cabo nosotros mismos. <\/p>\n Matricularse en \u00bfQu\u00e9 hay de nuevo ahora?<\/strong> para recibir nuestras mejores historias en su bandeja de entrada todas las ma\u00f1anas.<\/p>\n Este bolet\u00edn puede contener publicidad, ofertas o enlaces de afiliados. Suscribirse a un bolet\u00edn informativo indica su consentimiento a nuestros T\u00e9rminos de uso y Pol\u00edtica de privacidad. Puede darse de baja de los boletines en cualquier momento.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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