{"id":412046,"date":"2023-01-19T13:41:35","date_gmt":"2023-01-19T13:41:35","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/los-tramposos-hackearon-un-bot-de-ia-y-vencieron-a-la-elite-de-rocket-league\/"},"modified":"2023-01-19T13:41:36","modified_gmt":"2023-01-19T13:41:36","slug":"los-tramposos-hackearon-un-bot-de-ia-y-vencieron-a-la-elite-de-rocket-league","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/los-tramposos-hackearon-un-bot-de-ia-y-vencieron-a-la-elite-de-rocket-league\/","title":{"rendered":"Los tramposos hackearon un bot de IA y vencieron a la \u00e9lite de Rocket League"},"content":{"rendered":"


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la semana pasada, ca\u00f1a<\/span> Wilen, un jugador de \u00e9lite que usa el mango\u201dchicago<\/a>\u00bb en Liga de cohetes<\/em>, un popular juego de f\u00fatbol de veh\u00edculos, se encontr\u00f3 con un nuevo oponente extra\u00f1o y preocupante. El jugador parec\u00eda un novato al principio, moviendo su veh\u00edculo propulsado por cohetes de una manera vacilante e inc\u00f3moda. Luego atraparon y equilibraron perfectamente el bal\u00f3n sobre el cap\u00f3 de su auto, y lo regatearon con habilidad sobrehumana hacia la porter\u00eda a gran velocidad.<\/p>\n

El otro conductor no solo era claramente un bot, sino que tambi\u00e9n era rid\u00edculamente bueno. \u201cEs muy confuso jugar en contra\u201d, dice Wilen. \u201cSu regate perfecto causar\u00eda estragos en casi todos los jugadores\u201d.<\/p>\n

Wilen es uno de un n\u00famero de \u00e9lite Liga de cohetes<\/em> jugadores que se han encontrado recientemente con el bot en un juego competitivo. Todav\u00eda no es lo suficientemente bueno para vencer a todos los participantes, pero puede jugar a un alto nivel, lo que permite a los jugadores menos habilidosos hacer trampas para llegar a una clasificaci\u00f3n m\u00e1s alta.<\/p>\n

Liga de cohetes<\/em> es fren\u00e9tico y extremadamente complicado de jugar. Cada jugador controla un autom\u00f3vil capaz de realizar acrobacias imposibles dentro de una arena donde la gravedad y la f\u00edsica aparentemente est\u00e1n configuradas en modo rid\u00edculo. El objetivo es usar tu veh\u00edculo para maniobrar una bola gigante m\u00e1s all\u00e1 de tu oponente y hacia su meta, una tarea que requiere considerable habilidad y paciencia. A veces, dos jugadores trabajan juntos como un equipo, dando grandes saltos, paradas desesperadas y chocando accidentalmente, todo mientras intentan anticipar y contrarrestar las payasadas de sus oponentes.<\/p>\n

Cima Liga de cohetes<\/em> los jugadores a menudo lanzan sus autos por el aire para mover la pelota hacia la porter\u00eda, pero Wilen dice que el robot al que se enfrent\u00f3 parece haber sido entrenado espec\u00edficamente para llevarla por el suelo. \u201cEl bot realmente no da vueltas con demasiada frecuencia y no salta en el aire\u201d, dice, aparentemente porque no ha sido programado para hacerlo o no ha aprendido a hacerlo. \u201cEn lugar de eso, espera a que baje el bal\u00f3n, lo atrapa en la parte superior del auto y realiza un regate perfecto hacia la red del equipo contrario\u201d, dice Wilen.<\/p>\n

El bot al que se han enfrentado Wilen y otros se llama Nexto. Adquiri\u00f3 la capacidad de driblar y anotar utilizando un enfoque de inteligencia artificial conocido como aprendizaje por refuerzo, que ha respaldado los avances de investigaci\u00f3n que permiten a las computadoras dominar otros juegos dif\u00edciles como Go y Barco de estrellas<\/em>. La t\u00e9cnica tambi\u00e9n se ha aplicado a \u00e1reas m\u00e1s pr\u00e1cticas, incluido el dise\u00f1o de chips y la refrigeraci\u00f3n de centros de datos en los \u00faltimos a\u00f1os. El aprendizaje por refuerzo implica crear un programa que pueda realizar una tarea en un nivel b\u00e1sico y mejorar respondiendo a la retroalimentaci\u00f3n a medida que practica.<\/p>\n

La empresa detr\u00e1s Liga de cohetes<\/em>, Psyonix, parte de Epic Games, permite a los jugadores implementar bots para practicar. En 2020, puso a disposici\u00f3n una interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones (API) para ayudar a los desarrolladores a crear bots m\u00e1s f\u00e1cilmente. El pasado mes de abril, un grupo de Liga de cohetes<\/em> entusiastas con habilidades de codificaci\u00f3n anunciaron RLGym, una biblioteca de c\u00f3digo abierto para construir bots de aprendizaje por refuerzo para Liga de cohetes<\/em>. M\u00e1s adelante en el a\u00f1o, el grupo lanz\u00f3 varios bots de IA de c\u00f3digo abierto, incluido un driblador especialmente h\u00e1bil llamado Nexto.<\/p>\n<\/div>\n