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Pero algunos pueden argumentar que optimizar las conexiones de red es una tarea m\u00e1s nebulosa que optimizar los puntajes de las pruebas. \u00bfCu\u00e1les, precisamente, deber\u00edan ser la(s) funci\u00f3n(es) objetivo?<\/p>\n
Un marco para explorar esto puede implicar centrarse en c\u00f3mo se forman y evolucionan en primer lugar las redes en las que los ni\u00f1os y las familias est\u00e1n inmersos. En el contexto de la educaci\u00f3n, esto involucra la amplia gama de pol\u00edticas que los distritos escolares dise\u00f1an para determinar a qu\u00e9 escuelas pueden asistir los estudiantes (\u00abpol\u00edticas de asignaci\u00f3n de escuelas\u00bb), junto con las pr\u00e1cticas que adoptan las familias al elegir escuelas para sus hijos bajo estas pol\u00edticas. Dichas pol\u00edticas y pr\u00e1cticas hist\u00f3ricamente han perpetuado caracter\u00edsticas da\u00f1inas como la segregaci\u00f3n escolar por raza y estatus socioecon\u00f3mico, que, a pesar de casi 70 a\u00f1os desde su ilegalizaci\u00f3n formal, contin\u00faa definiendo la educaci\u00f3n p\u00fablica en los EE. UU. Muchos acad\u00e9micos argumentan que la integraci\u00f3n demogr\u00e1fica hist\u00f3ricamente ha sido uno de los m\u00e9todos m\u00e1s efectivos no solo para mejorar la preparaci\u00f3n acad\u00e9mica de grupos hist\u00f3ricamente desfavorecidos, sino tambi\u00e9n para fomentar una mayor compasi\u00f3n y comprensi\u00f3n, digamos, una \u00e9tica del pluralismo, entre personas de diferentes or\u00edgenes. <\/p>\n
AI puede ayudar a respaldar el dise\u00f1o de pol\u00edticas de asignaci\u00f3n de escuelas m\u00e1s equitativas que fomenten escuelas diversas e integradas, por ejemplo, apoyando los esfuerzos de planificaci\u00f3n a nivel de distrito para redise\u00f1ar las \u00abzonas de asistencia escolar\u00bb, es decir, \u00e1reas de captaci\u00f3n que determinan qu\u00e9 vecindarios alimentan a qu\u00e9 escuelas. en formas que busquen mitigar los patrones subyacentes de segregaci\u00f3n residencial sin imponer grandes cargas de viaje y otros inconvenientes a las familias. <\/p>\n
Las asociaciones existentes entre investigadores y profesionales, y algunas de mis propias investigaciones con los colaboradores Doug Beeferman, Christine Vega-Pourheydarian, Cassandra Overney, Pascal Van Hentenryck, Kumar Chandra y Deb Roy, est\u00e1n aprovechando herramientas de la comunidad de investigaci\u00f3n de operaciones y la IA basada en reglas como programaci\u00f3n de restricciones para explorar pol\u00edticas de asignaci\u00f3n alternativas que podr\u00edan optimizar la integraci\u00f3n racial y socioecon\u00f3mica en las escuelas.<\/p>\n
Estos algoritmos pueden ayudar a simplificar un proceso engorroso de explorar un n\u00famero aparentemente infinito de posibles cambios de l\u00edmites para identificar caminos potenciales hacia escuelas m\u00e1s integradas que equilibren una serie de objetivos competitivos (como tiempos de viaje familiares y cambio de escuela). Tambi\u00e9n se pueden combinar con sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico, por ejemplo, aquellos que intentan predecir la elecci\u00f3n familiar frente a cambios de l\u00edmites, para estimar de manera m\u00e1s realista c\u00f3mo las pol\u00edticas cambiantes podr\u00edan afectar la demograf\u00eda escolar.<\/p>\n
Por supuesto, ninguna de estas aplicaciones de IA viene sin riesgos. El cambio de escuela puede ser disruptivo para los estudiantes, e incluso con la integraci\u00f3n a nivel escolar, la segregaci\u00f3n puede persistir en escalas m\u00e1s peque\u00f1as, como aulas y cafeter\u00edas, debido al seguimiento curricular, la falta de pr\u00e1cticas de ense\u00f1anza culturalmente receptivas y otros factores. Adem\u00e1s, las aplicaciones deben estar formuladas en una infraestructura sociot\u00e9cnica adecuada que incorpore las voces de la comunidad en el proceso de formulaci\u00f3n de pol\u00edticas. A\u00fan as\u00ed, usar IA para ayudar a informar qu\u00e9 estudiantes y familias asisten a la escuela juntos puede generar cambios estructurales m\u00e1s profundos que alteran las redes a las que se conectan los estudiantes y, por extensi\u00f3n, los resultados de vida que finalmente logran.<\/p>\n
Sin embargo, es poco probable que los cambios en las pol\u00edticas de asignaci\u00f3n de escuelas sin cambios en los comportamientos de selecci\u00f3n de escuelas entre las familias conduzcan a transformaciones sostenibles en las redes en las que se aprovechan los estudiantes. Aqu\u00ed, tambi\u00e9n, la IA puede tener un papel que desempe\u00f1ar. Por ejemplo, las plataformas digitales de calificaci\u00f3n de escuelas como GreatSchools.org est\u00e1n moldeando cada vez m\u00e1s la forma en que las familias eval\u00faan y seleccionan las escuelas para sus hijos, especialmente porque sus calificaciones a menudo est\u00e1n integradas en sitios de vivienda como Redfin, lo que puede influir en el lugar donde las familias eligen vivir. <\/p>\n<\/div>\n