\/<\/span> Un ejemplo de escritura a mano sintetizada por computadora generada por Calligrapher.ai.<\/div>\nArs Technica<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n\n<\/aside>\n<\/p>\n
Gracias a una aplicaci\u00f3n web gratuita llamada calligrapher.ai, cualquiera puede simular la escritura a mano con una red neuronal que se ejecuta en un navegador a trav\u00e9s de JavaScript. Despu\u00e9s de escribir una oraci\u00f3n, el sitio la representa como escritura a mano en nueve estilos diferentes, cada uno de los cuales es ajustable con propiedades como velocidad, legibilidad y ancho de trazo. Tambi\u00e9n permite descargar la muestra de escritura a mano falsa resultante en un archivo vectorial SVG.<\/p>\n
La demostraci\u00f3n es particularmente interesante porque no usa una fuente. Los tipos de letra que parecen escritos a mano existen desde hace m\u00e1s de 80 a\u00f1os, pero cada letra aparece como un duplicado sin importar cu\u00e1ntas veces la uses.<\/p>\n
Durante la \u00faltima d\u00e9cada, los cient\u00edficos inform\u00e1ticos han relajado esas restricciones al descubrir nuevas formas de simular la variedad din\u00e1mica de la escritura humana mediante redes neuronales.<\/p>\n
Creado por el investigador de aprendizaje autom\u00e1tico Sean Vasquez, el sitio web Calligrapher.ai utiliza la investigaci\u00f3n de un art\u00edculo de 2013 de Alex Graves de DeepMind. Vasquez cre\u00f3 originalmente el sitio Calligrapher hace a\u00f1os, pero recientemente gan\u00f3 m\u00e1s atenci\u00f3n con un redescubrimiento en Hacker News.<\/p>\n
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\n\n\n Un ejemplo de s\u00edntesis de escritura a mano en el sitio web Calligrapher.ai. <\/p>\n
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Cal\u00edgrafo.ai <\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/li>\n
\n\n Un ejemplo de s\u00edntesis de escritura a mano en el sitio web Calligrapher.ai usando un estilo diferente. <\/p>\n
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Cal\u00edgrafo.ai <\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/li>\n
\n\n Con la legibilidad rechazada, esta computadora tiene una letra terrible. <\/p>\n
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Cal\u00edgrafo.ai <\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/li>\n
\n\n Con la legibilidad aumentada, las letras se vuelven m\u00e1s claras. <\/p>\n
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Cal\u00edgrafo.ai <\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/li>\n<\/ul><\/div>\n
Calligrapher.ai \u00abdibuja\u00bb cada letra como si estuviera escrita por una mano humana, guiada por pesos estad\u00edsticos. Esos pesos provienen de una red neuronal recurrente (RNN) que se entren\u00f3 en la base de datos de escritura a mano en l\u00ednea de IAM, que contiene muestras de escritura a mano de 221 personas digitalizadas desde una pizarra a lo largo del tiempo. Como resultado, el modelo de s\u00edntesis de escritura a mano de Calligrapher.ai est\u00e1 muy adaptado a la escritura en ingl\u00e9s, y la gente de Hacker News ha informado de problemas para reproducir los signos diacr\u00edticos que se encuentran com\u00fanmente en otros idiomas.<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nDado que el algoritmo que produce la escritura a mano es de naturaleza estad\u00edstica, sus propiedades, como la \u00ablegibilidad\u00bb, se pueden ajustar din\u00e1micamente. V\u00e1squez describi\u00f3 c\u00f3mo funciona el control deslizante de legibilidad en un comentario en Hacker News en 2020: \u00abLos resultados se muestrean a partir de una distribuci\u00f3n de probabilidad, y aumentar la legibilidad concentra efectivamente la densidad de probabilidad en torno a los resultados m\u00e1s probables. As\u00ed que tiene raz\u00f3n en que solo est\u00e1 alterando la variaci\u00f3n. El La t\u00e9cnica general se conoce como ‘ajustar la temperatura de la distribuci\u00f3n de muestreo'\u00bb.<\/p>\n
Con las redes neuronales que ahora abordan texto, voz, im\u00e1genes, video y ahora escritura a mano, parece que ning\u00fan rinc\u00f3n de la producci\u00f3n creativa humana est\u00e1 fuera del alcance de la IA generativa.<\/p>\n
En 2018, Vasquez proporcion\u00f3 el c\u00f3digo subyacente que impulsa la demostraci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n web en GitHub, por lo que podr\u00eda adaptarse a otras aplicaciones. En el contexto adecuado, podr\u00eda ser \u00fatil para los dise\u00f1adores gr\u00e1ficos que desean m\u00e1s estilo que una fuente de script est\u00e1tica.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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