{"id":429649,"date":"2023-01-28T09:53:42","date_gmt":"2023-01-28T09:53:42","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/google-ai-puede-crear-musica-en-cualquier-genero-a-partir-de-una-descripcion-de-texto\/"},"modified":"2023-01-28T09:54:00","modified_gmt":"2023-01-28T09:54:00","slug":"google-ai-puede-crear-musica-en-cualquier-genero-a-partir-de-una-descripcion-de-texto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/google-ai-puede-crear-musica-en-cualquier-genero-a-partir-de-una-descripcion-de-texto\/","title":{"rendered":"Google AI puede crear m\u00fasica en cualquier g\u00e9nero a partir de una descripci\u00f3n de texto"},"content":{"rendered":"


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No importa ChatGPT: la m\u00fasica podr\u00eda ser la pr\u00f3xima gran frontera para la generaci\u00f3n de contenido de IA. Google public\u00f3 recientemente una investigaci\u00f3n sobre MusicLM, un sistema que crea m\u00fasica en cualquier g\u00e9nero con una descripci\u00f3n de texto. Este no es el primer generador de m\u00fasica AI. Como TechCrunch<\/em> notas, proyectos como AudioML de Google y Jukebox de OpenAI han abordado el tema. Sin embargo, el modelo de MusicLM y su amplia base de datos de capacitaci\u00f3n (280 000 horas de m\u00fasica) lo ayudan a producir m\u00fasica con una variedad y profundidad sorprendentes. Es posible que te guste la salida.<\/p>\n

La IA no solo puede combinar g\u00e9neros e instrumentos, sino tambi\u00e9n escribir pistas usando conceptos abstractos que normalmente son dif\u00edciles de comprender para las computadoras. Si desea un h\u00edbrido de m\u00fasica dance y reggaeton con una melod\u00eda \u00abespacial, de otro mundo\u00bb que evoque una \u00absensaci\u00f3n de asombro y asombro\u00bb, MusicLM puede hacerlo realidad. La tecnolog\u00eda puede incluso crear melod\u00edas basadas en tarareos, silbidos o la descripci\u00f3n de una pintura. Un modo historia puede unir varias descripciones para producir un set de DJ o una banda sonora.<\/p>\n

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MusicLM tiene sus problemas, como ocurre con muchos generadores de IA. Algunas composiciones suenan extra\u00f1as y las voces tienden a ser incomprensibles. Y si bien las actuaciones en s\u00ed mismas son mejores de lo que cabr\u00eda esperar, pueden ser repetitivas en formas en que las obras humanas no lo har\u00edan. No esperes una ca\u00edda al estilo EDM o el patr\u00f3n verso-estribillo-verso de una canci\u00f3n t\u00edpica.<\/p>\n

Simplemente no planee usar la tecnolog\u00eda en el corto plazo. Al igual que con otros generadores de IA de Google, los investigadores no est\u00e1n lanzando MusicLM al p\u00fablico por cuestiones de derechos de autor. Aproximadamente el uno por ciento de la m\u00fasica producida en el momento de la publicaci\u00f3n se copi\u00f3 directamente de las canciones de entrenamiento. Si bien las preguntas sobre las licencias para la m\u00fasica de IA no se han resuelto, un documento t\u00e9cnico de 2021 de Eric Sunray (que ahora trabaja para la Asociaci\u00f3n de Editores de M\u00fasica) sugiri\u00f3 que hay suficientes rastros \u00abcoherentes\u00bb de los sonidos originales que la m\u00fasica de IA puede violar los derechos de reproducci\u00f3n. Es posible que deba obtener autorizaciones para lanzar canciones creadas por IA, al igual que los m\u00fasicos que dependen de muestras.<\/p>\n

AI ya tiene un lugar en la m\u00fasica. Artistas como Holly Herndon y Arca han utilizado algoritmos para producir \u00e1lbumes y bandas sonoras de museos. Sin embargo, estos son colaborativos (como con Herndon) o intencionalmente impredecibles (como los de Arca). Es posible que MusicLM no est\u00e9 listo para el horario de m\u00e1xima audiencia, pero sugiere un futuro en el que la IA podr\u00eda desempe\u00f1ar un papel m\u00e1s importante en el estudio.<\/p>\n<\/div>\n

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