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<\/figure>\n Los cofundadores de Instagram Kevin Systrom y Mike Krieger regresan al juego de aplicaciones con una nueva startup innovadora desde que se fue la ‘gramo en 2018. Artifact es una nueva plataforma de redes sociales que proporcionar\u00e1 una fuente de art\u00edculos y hechos destinados a crear un di\u00e1logo entre los usuarios para discutir cosas. de inter\u00e9s.<\/p>\n La aplicaci\u00f3n se enfoca en el contenido de noticias de una lista personalizada y seleccionada de editores de los principales medios de comunicaci\u00f3n como The New York Times y The Washington Post. a m\u00e1s peque\u00f1o blogs de nicho. Cuando los usuarios hacen clic en ciertas historias, el feed mostrar\u00e1 autom\u00e1ticamente art\u00edculos, publicaciones e historias similares en las que el usuario podr\u00eda estar interesado.<\/p>\n Aunque la aplicaci\u00f3n se est\u00e1 abriendo a un p\u00fablico m\u00e1s amplio hoy, aquellos que deseen unirse a la aplicaci\u00f3n todav\u00eda tendr\u00e1n que unirse a un aparentemente elusivo Espere lista<\/span> cual ser\u00e1 entonces enviarte un mensaje de texto que contiene un enlace para descargar y acceder a la aplicaci\u00f3n. Una vez descargados, los usuarios inicialmente solo tendr\u00e1n acceso a un feed de clasificaci\u00f3n central, pero se est\u00e1 realizando una prueba beta de Artifact para dos funciones adicionales que se espera que sean vitales en la aplicaci\u00f3n. <\/p>\n De acuerdo a el borde<\/span>, una caracter\u00edstica mostrar\u00e1 una fuente de art\u00edculos publicados por personas que el usuario eligi\u00f3 seguir e incluir\u00e1 comentarios sobre las publicaciones. La segunda caracter\u00edstica es una bandeja de entrada de mensajes directos para que los usuarios puedan hablar sobre las publicaciones en privado con amigos.<\/p>\n Artifact no respondi\u00f3 de inmediato a la solicitud de comentarios de Gizmodo.<\/p>\n La nueva aplicaci\u00f3n no es la primera incursi\u00f3n de Systrom y Krieger en la tecnolog\u00eda desde su salida de Instagram. \u00c9l pareja cre\u00f3 el sitio web Rt.live<\/span> en 2020 para rastrear la propagaci\u00f3n de Covid-19<\/span>. Systrom le dijo a The Verge que \u00e9l y Krieger hab\u00edan estado discutiendo la idea de Artifact durante a\u00f1os y dijo que no estaba seguro de si los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00edan mejorar las recomendaciones de contenido para los usuarios. <\/p>\n G\/O Media puede recibir una comisi\u00f3n<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n Sin embargo, le dijo al medio que su experiencia en Instagram cambi\u00f3 su perspectiva, haci\u00e9ndole creer que era posible un feed preciso y personalizado. \u201cA lo largo de los a\u00f1os, lo que vi fue que cada vez que usamos el aprendizaje autom\u00e1tico para mejorar la experiencia del consumidor, las cosas mejoraron muy r\u00e1pidamente\u201d, dijo..<\/p>\n Las caracter\u00edsticas de Artifact se pueden comparar m\u00e1s com\u00fanmente con Tik Tok<\/span>en el que la aplicaci\u00f3n adopta un enfoque algor\u00edtmico del contenido, en este caso muestra a los usuarios texto en lugar de videos, pero que se enfoca en lo que le gusta al usuario en lugar de solo mostrar contenido en funci\u00f3n de a qui\u00e9n sigue.<\/p>\n La funci\u00f3n fue posible gracias al transformador que invent\u00f3 Google en 2017, que cre\u00f3 una tecnolog\u00eda que permite que los sistemas entiendan el lenguaje con menos entradas. Comenz\u00f3 con algoritmos que mostraban lo que los amigos de los usuarios pensaban que era interesante, conocido como el modelo de Facebook, antes de progresar a un feed basado en a qui\u00e9n el usuario eligi\u00f3 seguir, que se conoci\u00f3 como el modelo de Twitter. <\/p>\n Finalmente, la tecnolog\u00eda avanz\u00f3 lo suficiente como para que las redes sociales pudieran hacer predicciones sin importar a qui\u00e9n segu\u00eda el usuario o qui\u00e9nes son sus amigos, lo que se puede ver en TikTok, la aplicaci\u00f3n m\u00e1s descargada del mundo.<\/p>\n Artifact est\u00e1 adoptando el enfoque algor\u00edtmico de TikTok, pero ahora lo est\u00e1 aplicando a su aplicaci\u00f3n de solo texto. \u00abVi ese cambio y pens\u00e9, ‘Oh, ese es el futuro de las redes sociales'\u00bb, dijo Systrom a The Verge. \u201cEstos gr\u00e1ficos desconectados; estos gr\u00e1ficos que se aprenden en lugar de crearse expl\u00edcitamente. Y lo que fue divertido para m\u00ed es que mientras miraba a mi alrededor, dije: ‘Hombre, \u00bfpor qu\u00e9 no sucede esto en todas partes en las redes sociales? \u00bfPor qu\u00e9 Twitter todav\u00eda se basa principalmente en el seguimiento? \u00bfPor qu\u00e9 es Facebook?’\u201d<\/p>\n La aplicaci\u00f3n incluir\u00e1 editores de los extremos izquierdo y derecho del espectro pol\u00edtico., pero Systrom dijo que solo los medios que cumplan con los est\u00e1ndares editoriales de calidad podr\u00e1n permanecer en la aplicaci\u00f3n. Seg\u00fan se informa, Artifact trabajar\u00e1 para eliminar\u00e1 los medios y publicaciones que promuevan informaci\u00f3n err\u00f3nea y ejercer\u00e1 su propio juicio sobre lo que puede permanecer en la plataforma<\/p>\n<\/div>\n