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Se ha alcanzado un hito r\u00e9cord en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, lo que podr\u00eda significar que el procesamiento incre\u00edblemente r\u00e1pido ahora es una perspectiva realista.<\/p>\n
Los cient\u00edficos de la Universidad de Sussex lograron transferir datos entre chips a velocidades r\u00e9cord y, lo que es m\u00e1s importante, con precisi\u00f3n r\u00e9cord.<\/p>\n\n\u00abLo que hemos logrado aqu\u00ed es la capacidad de realizar computadoras cu\u00e1nticas extremadamente poderosas capaces de resolver algunos de los problemas m\u00e1s importantes para las industrias y la sociedad\u00bb, dijo el investigador principal, el profesor Winfried Hensinger.<\/p>\n
Velocidad y precisi\u00f3n<\/h2>\n La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se basa en algunos principios de la ps\u00edquica cu\u00e1ntica, a saber, que las part\u00edculas subat\u00f3micas pueden estar en dos lugares a la vez y pueden reflejar las acciones de las dem\u00e1s casi simult\u00e1neamente a trav\u00e9s de distancias insondables. <\/p>\n
Estas propiedades significan que las computadoras podr\u00edan potencialmente manejar m\u00faltiples procesos a velocidades que no son posibles incluso con las mejores computadoras de hoy. Han estado en desarrollo durante m\u00e1s de dos d\u00e9cadas, pero hasta ahora, solo est\u00e1n en funcionamiento peque\u00f1os sistemas que tienen usos limitados. Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas como IBM, Google y Microsoft tienen algunas de sus propias m\u00e1quinas. <\/p>\n
Uno de los principales obst\u00e1culos para el desarrollo de la tecnolog\u00eda ha sido la capacidad de transferir informaci\u00f3n entre chips para que permanezca intacta. Para hacer que las computadoras cu\u00e1nticas funcionen, son por dise\u00f1o altamente sensibles y, por lo tanto, tienen una baja tolerancia a fallas. Eso significa que las m\u00e1s m\u00ednimas interferencias pueden perturbar su funcionamiento efectivo. <\/p>\n
Pero al publicar los resultados en la revista revisada por pares Nature Communications, el equipo de investigaci\u00f3n de la Universidad de Sussex (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> demostr\u00f3 una forma de transferir informaci\u00f3n entre chips cu\u00e1nticos con una fiabilidad del 99,999993%, la tasa de conexi\u00f3n fue de 2424\/s. <\/p>\nAmbos establecieron r\u00e9cords mundiales, dicen los investigadores, y muestran que es posible unir chips cu\u00e1nticos para construir computadoras cu\u00e1nticas m\u00e1s potentes. <\/p>\n
El director del Centro Nacional de Computaci\u00f3n Cu\u00e1ntica, el profesor Michael Cuthbert, coment\u00f3 sobre los hallazgos:<\/p>\n
\u00abPara construir el tipo de computadora cu\u00e1ntica que necesita en el futuro, comienza conectando chips del tama\u00f1o de la u\u00f1a del pulgar hasta obtener algo del tama\u00f1o de un plato. El grupo de Sussex ha demostrado que puede tener la estabilidad y la velocidad por ese paso\u00bb.<\/p>\n
Sin embargo, agreg\u00f3: \u00abSe necesita un mecanismo para conectar estos platos para escalar una m\u00e1quina, potencialmente tan grande como un campo de f\u00fatbol, \u200b\u200bpara realizar c\u00e1lculos realistas y \u00fatiles, y la tecnolog\u00eda de comunicaciones para esa escala no es a\u00fan disponible\u00bb.<\/p>\n
Si la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se vuelve aplicable en la pr\u00e1ctica, podr\u00eda significar grandes cosas para todo tipo de industrias. Podr\u00eda conducir a nuevos descubrimientos en la ciencia, ya que pueden realizar c\u00e1lculos que son imposibles de lograr para cualquier humano o computadora actual. <\/p>\n
Las mejoras sustanciales en la IA tambi\u00e9n son posibles con las computadoras cu\u00e1nticas. Actualmente, puede llevar meses entrenar un modelo de IA para que sea efectivo. Al no necesitar depender del binario lineal de las computadoras est\u00e1ndar, donde la informaci\u00f3n se procesa como un 1 o un 0, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica puede contener dos estados de informaci\u00f3n al mismo tiempo, lo que acelera considerablemente su funcionamiento. <\/p>\n
De hecho, IBM ya ha revelado una demostraci\u00f3n matem\u00e1tica (se abre en una pesta\u00f1a nueva)<\/span> que el aprendizaje autom\u00e1tico cu\u00e1ntico es exponencialmente m\u00e1s r\u00e1pido que los m\u00e9todos est\u00e1ndar de ML, siempre que \u00abuno pueda proporcionar datos cl\u00e1sicos al algoritmo en forma de estados cu\u00e1nticos\u00bb. Aunque sigue siendo te\u00f3rico en este punto, si se puede aplicar, el futuro de la IA y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica parece prometedor.<\/p>\n<\/div>\nSource link-35<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Se ha alcanzado un hito r\u00e9cord en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, lo que podr\u00eda significar que el procesamiento incre\u00edblemente r\u00e1pido ahora es una perspectiva realista. Los cient\u00edficos de la Universidad de…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":205915,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[506,6019,26291,22756,148,1119,709,6221,1141],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/452951"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=452951"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/452951\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":452952,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/452951\/revisions\/452952"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/205915"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=452951"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=452951"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=452951"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}