\n<\/p>\n
Una fuga reciente de controladores revel\u00f3 que NVIDIA est\u00e1 preparando una gama de GPU Ada RTX para el segmento de estaciones de trabajo m\u00f3viles.<\/p>\n
Las GPU NVIDIA RTX Ada Workstation se detectaron en un controlador publicado por MSI que ofrece informaci\u00f3n sobre futuros productos e ID de dispositivos para GPU que no se han lanzado. Hay un total de cuatro SKU que se incluyeron en el paquete de controladores, que incluyen:<\/p>\n
Esto apunta a la l\u00ednea de estaciones de trabajo RTX de pr\u00f3xima generaci\u00f3n para computadoras port\u00e1tiles que utilizan la arquitectura de GPU Ada Lovelace. Ahora no hay informaci\u00f3n disponible adem\u00e1s de las identificaciones de dispositivos, pero Videocardz tiene las especificaciones especuladas para estos chips. El medio tecnol\u00f3gico informa que la GPU RTX 5000 Ada podr\u00eda utilizar la GPU AD103 con una interfaz de bus de 256 bits y un b\u00fafer de memoria GDDR6 de 16 GB, la RTX 3500 puede tomar la AD104 y una interfaz de bus de 192 bits de ancho con un total de 12 B\u00fafer de memoria GB.<\/p>\n En el lado inferior, las GPU para estaciones de trabajo RTX 3000 y RTX 2000 Ada Mobility pueden utilizar las GPU AD106 y AD107 con una configuraci\u00f3n de memoria de 8 GB de 128 bits y 4\/8 GB de 128 bits, respectivamente. Sus especificaciones tambi\u00e9n pueden ser similares a las GPU est\u00e1ndar para port\u00e1tiles RTX 40, pero con relojes m\u00e1s bajos y un l\u00edmite de potencia m\u00e1s bajo. Eso es todo lo que podemos esperar, pero adem\u00e1s de eso, las GPU para estaciones de trabajo RTX Ada definitivamente aprovechar\u00e1n el conjunto de controladores de Studio y brindar\u00e1n un buen aumento de rendimiento en comparaci\u00f3n con las GPU Ampere existentes.<\/p>\n Teniendo en cuenta que hay varios eventos de NVIDIA en los pr\u00f3ximos meses, como GDC y GTC, es posible que escuchemos sobre sus nuevas GPU Ada Workstation durante uno de esos eventos.<\/p>\n <\/p>\nGPU para estaciones de trabajo NVIDIA RTX:<\/h2>\n
\n\n
\n \nNombre de la GPU<\/th>\n Proceso GPU<\/th>\n SKU de GPU<\/th>\n N\u00facleos<\/th>\n N\u00facleos tensoriales<\/th>\n Precisi\u00f3n simple<\/th>\n Memoria<\/th>\n ancho de banda de memoria<\/th>\n TDP<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n RTX 5000 Ada<\/td>\n TSMC 5nm<\/td>\n AD103? ada<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n 16 GB GDDR6 (256 bits)<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX 3500 Ad<\/td>\n TSMC 5nm<\/td>\n AD104? ada<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n 12 GB GDDR6 (192 bits)<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX 3000 Ada<\/td>\n TSMC 5nm<\/td>\n AD106? ada<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n 8 GB GDDR6 (128 bits)<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX 2000 Ada<\/td>\n TSMC 5nm<\/td>\n AD107? ada<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n 8 GB GDDR6 (128 bits)<\/td>\n Por determinar<\/td>\n Por determinar<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX A5500<\/td>\n Samsung 8nm<\/td>\n GA103 Amperio<\/td>\n 7424<\/td>\n 232<\/td>\n 22,2 TFLOP<\/td>\n 16 GB GDDR6 (256 bits)<\/td>\n 512 GB\/s<\/td>\n 165W<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX A5000<\/td>\n Samsung 8nm<\/td>\n GA104 Amperio<\/td>\n 6144<\/td>\n 192<\/td>\n 19.3 TFLOP<\/td>\n 16 GB GDDR6 (256 bits)<\/td>\n 448 GB\/s<\/td>\n 150W<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX A4500<\/td>\n Samsung 8nm<\/td>\n GA104 Amperio<\/td>\n 5888<\/td>\n 184<\/td>\n 17,6 TFLOP<\/td>\n 16 GB GDDR6 (256 bits)<\/td>\n 512 GB\/s<\/td>\n 140W<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX A4000<\/td>\n Samsung 8nm<\/td>\n GA104 Amperio<\/td>\n 5120<\/td>\n 160<\/td>\n 17.2 TFLOP<\/td>\n 8 GB GDDR6 (256 bits)<\/td>\n 384 GB\/s<\/td>\n 115W<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX A3000<\/td>\n Samsung 8nm<\/td>\n GA104 Amperio<\/td>\n 4096<\/td>\n 128<\/td>\n 10,0 TFLOP<\/td>\n 6 GB GDDR6 (192 bits)<\/td>\n 264 GB\/s<\/td>\n 70W<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX A2000<\/td>\n Samsung 8nm<\/td>\n GA106 Amperio<\/td>\n 2560<\/td>\n 80<\/td>\n 8,63 TFLOP<\/td>\n 4 GB GDDR6 (128 bits)<\/td>\n 192 GB\/s<\/td>\n 95W<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX A1000<\/td>\n Samsung 8nm<\/td>\n GA107 Amperio<\/td>\n 2048<\/td>\n 64<\/td>\n 4,66 TFLOP<\/td>\n 4 GB GDDR6 (128 bits)<\/td>\n 176 GB\/s<\/td>\n 60W<\/td>\n<\/tr>\n \n RTX A500<\/td>\n Samsung 8nm<\/td>\n GA107 Amperio<\/td>\n 2048<\/td>\n 64<\/td>\n 6,29 TFLOP<\/td>\n 4 GB GDDR6 (64 bits)<\/td>\n 96 GB\/s<\/td>\n 40W<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n