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Meta anunci\u00f3 hoy que est\u00e1 realizando cambios para aumentar la transparencia en torno a los anuncios. La compa\u00f1\u00eda dice que est\u00e1 actualizando una funci\u00f3n de Facebook de casi una d\u00e9cada \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 veo este anuncio?\u00bb para explicar mejor a los consumidores c\u00f3mo una t\u00e9cnica de inteligencia artificial llamada aprendizaje autom\u00e1tico puede haber jugado un papel en la ubicaci\u00f3n del anuncio, entre otros factores. Espec\u00edficamente, ahora destacar\u00e1 c\u00f3mo la actividad del usuario tanto dentro como fuera de Facebook puede informar sus modelos de aprendizaje autom\u00e1tico y detallar\u00e1 c\u00f3mo funcionan esos modelos para conectar temas.<\/p>\n
Durante a\u00f1os, la empresa ha combatido los rumores de que escucha las conversaciones de los usuarios para orientarlos con anuncios relevantes. En realidad, la capacidad de Facebook para mostrar de manera precisa y misteriosa anuncios sobre marcas o negocios que los usuarios acababan de discutir fuera de l\u00ednea es m\u00e1s probable que sea el resultado de la tecnolog\u00eda publicitaria altamente desarrollada de Meta que rastrea a los usuarios mucho m\u00e1s all\u00e1 de la propia aplicaci\u00f3n de Facebook. Pero si bien esta orientaci\u00f3n ha sido efectiva, tambi\u00e9n le ha dado a Facebook un problema de imagen espeluznante que ha convencido incluso a los usuarios m\u00e1s racionales de que Facebook de alguna manera ha encontrado una manera de escuchar sus conversaciones.<\/p>\n
Con los cambios en \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 veo este anuncio?\u00bb Facebook ahora intentar\u00e1 explicar mejor a los usuarios c\u00f3mo hace esas conexiones. Dice que ahora resumir\u00e1 la informaci\u00f3n sobre la orientaci\u00f3n de anuncios en temas que informen a los usuarios c\u00f3mo su actividad de Facebook y su participaci\u00f3n fuera de Facebook pueden haber informado sus modelos de aprendizaje autom\u00e1tico utilizados en la orientaci\u00f3n de anuncios.<\/p>\n
Dice Facebook en un anuncio, esta informaci\u00f3n podr\u00eda incluir cosas como \u00abme gusta una publicaci\u00f3n en la p\u00e1gina de Facebook de un amigo o interactuar con su sitio web de deportes favorito\u00bb. La herramienta tambi\u00e9n presentar\u00e1 nuevos ejemplos e incluso ilustraciones que detallan c\u00f3mo funcionan los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
El \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 estoy viendo este anuncio?\u00bb La funci\u00f3n en s\u00ed contin\u00faa ofreci\u00e9ndose al hacer clic en el men\u00fa de tres puntos en la esquina superior derecha de cualquier anuncio que se muestre en Facebook.<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Meta<\/p>\n<\/div>\n Despu\u00e9s de esta actualizaci\u00f3n, a los usuarios se les presentar\u00e1 una pantalla que explica que hay diferentes factores que contribuyen a c\u00f3mo se orientan y seleccionan los anuncios, as\u00ed como las acciones espec\u00edficas asociadas con este anuncio en particular. Por ejemplo, puede explicar que el anunciante se hab\u00eda dirigido a un grupo demogr\u00e1fico en particular o que el usuario hab\u00eda abordado un tema relacionado con el producto del anunciante. Tambi\u00e9n detallar\u00e1 qu\u00e9 actividad en las plataformas Meta se consider\u00f3, como interactuar con otros anuncios sobre el tema, o publicaciones y p\u00e1ginas, o productos que se muestran en Facebook Marketplace, o incluso si un amigo interactu\u00f3 con una p\u00e1gina relacionada.<\/p>\n Si bien algo de eso puede no ser una sorpresa para los usuarios, la informaci\u00f3n adicional sobre la actividad fuera del Meta puede ser m\u00e1s reveladora. Aqu\u00ed, Meta explicar\u00e1 que las empresas y organizaciones comparten informaci\u00f3n con la empresa, lo que significa que visitar otros sitios web o usar otras aplicaciones e interactuar con productos relacionados fuera de Facebook tambi\u00e9n juega un papel en la orientaci\u00f3n de los anuncios. Desafortunadamente, no parece proporcionar una lista de los sitios web o aplicaciones involucradas.<\/p>\n Los cambios son el resultado de los aportes proporcionados tanto por expertos en privacidad como por partes interesadas en pol\u00edticas, dice Meta, quien constantemente le dijo a la empresa que necesitaba ser m\u00e1s transparente sobre c\u00f3mo el aprendizaje autom\u00e1tico contribuye a los anuncios que se muestran.<\/p>\n \u201cEstamos comprometidos con el uso responsable de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico\u201d, escribi\u00f3 Pedro Pav\u00f3n, Director Global de Privacidad de Anuncios y Monetizaci\u00f3n de Meta, en una publicaci\u00f3n de blog que presenta las actualizaciones. \u201cSer transparente sobre c\u00f3mo usamos el aprendizaje autom\u00e1tico es esencial porque garantiza que las personas sean conscientes de que esta tecnolog\u00eda es parte de nuestro sistema de anuncios y que conocen los tipos de informaci\u00f3n que est\u00e1 utilizando. Al aumentar nuestra transparencia sobre c\u00f3mo funcionan nuestros modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para entregar anuncios, nuestro objetivo es ayudar a las personas a sentirse m\u00e1s seguras y aumentar nuestra responsabilidad\u201d, dice.<\/span><\/p>\n Junto con la herramienta de anuncios actualizada, ahora tambi\u00e9n se se\u00f1alar\u00e1 a los usuarios las configuraciones que pueden usar para controlar qu\u00e9 anuncios se muestran y acceder a otras opciones de exclusi\u00f3n. Esta configuraci\u00f3n de Preferencias de anuncios se vincular\u00e1 desde p\u00e1ginas adicionales dentro de \u00ab\u00bfPor qu\u00e9 veo este anuncio?\u00bb herramienta en s\u00ed.<\/p>\n La herramienta publicitaria actualizada de Meta sigue los cambios en el panorama de la publicidad m\u00f3vil que ha tenido un gran impacto en su negocio.<\/p>\n Tras el lanzamiento de Apple de App Tracking Transparency (ATT), una herramienta de privacidad del consumidor para optar por no seguir el seguimiento, Meta advirti\u00f3 a los inversores que podr\u00eda perder $ 10 mil millones en ingresos anuales. El seguimiento de los datos de los usuarios en dispositivos m\u00f3viles permiti\u00f3 a Meta personalizar mejor sus anuncios, lo que los hizo m\u00e1s efectivos. A medida que m\u00e1s consumidores optaron por no participar, Meta se ha ido diversificando recurriendo a datos de otras fuentes. Por ejemplo, CNBC inform\u00f3 que los minoristas de Shopify estaban importando los datos de sus clientes a las plataformas de Meta para mejorar sus anuncios.<\/p>\n En sus ganancias del cuarto trimestre, Meta admiti\u00f3 que todav\u00eda hab\u00eda vientos en contra asociados con los cambios de ATT, pero dijo que hab\u00eda estado trabajando para mitigar el impacto con herramientas publicitarias, formatos de anuncios que generan conversiones en el sitio (como clic para enviar mensajes) y m\u00e1s tiempo. inversiones en IA a largo plazo. La compa\u00f1\u00eda report\u00f3 ingresos de $ 32,170 millones en el cuarto trimestre, superando las estimaciones, aunque todav\u00eda un 4% menos a\u00f1o tras a\u00f1o y representando el tercer trimestre consecutivo de ca\u00eddas.<\/p>\n Sin embargo, la acci\u00f3n se dispar\u00f3 despu\u00e9s de que sus ganancias superaron las promesas de Meta de \u00abun a\u00f1o de eficiencia\u00bb, sus recortes de empleos y su enfoque sin \u00e9nfasis en el metaverso a favor del trabajo de IA.<\/p>\n La versi\u00f3n actualizada de la herramienta de anuncios se implementar\u00e1 para los usuarios globales en Facebook a partir de hoy y luego se expandir\u00e1 a Instagram.<\/p>\n<\/p><\/div>\n