Los altos ejecutivos de AMD, incluido el jefe de Radeon Technologies Group, David Wang, se sentaron recientemente con 4Gamer para hablar sobre su futura estrategia de GPU, incluida la arquitectura de gr\u00e1ficos RDNA 4.<\/p>\n
AMD promete evolucionar a GPU RDNA 4 con un rendimiento a\u00fan mayor en un futuro pr\u00f3ximo<\/h2>\n
La arquitectura de gr\u00e1ficos RDNA 3 de AMD se present\u00f3 y lanz\u00f3 al mundo en el cuarto trimestre de 2022. Desde entonces, la arquitectura de gr\u00e1ficos se ha presentado en soluciones gr\u00e1ficas integradas, m\u00f3viles y de escritorio de Radeon RX 7900 (escritorio), Radeon RX 7000S\/M ( port\u00e1til) y la serie Radeon 700M (iGPU).<\/p>\n Comenzando con Mesh Shaders, David Wang afirma que las GPU RDDNA 3 actuales de AMD cuentan con MDIA, un acelerador indirecto de dibujo m\u00faltiple que es capaz de procesar MDI a nivel de hardware. Esto permite a la empresa extraer hasta 2,3 veces el rendimiento en comparaci\u00f3n con las GPU RDNA 2. Se ha propuesto como un verdadero reemplazo del cl\u00e1sico LoD (Nivel de detalle). AMD quiere que se instalen t\u00e9cnicas y sombreadores a\u00fan m\u00e1s avanzados en sus GPU RDNA 4 como parte de su nuevo modelo de programaci\u00f3n de GPU.<\/p>\n \u00abNos gustar\u00eda proponer esto como una nueva especificaci\u00f3n est\u00e1ndar para el modelo de programaci\u00f3n de GPU\u00bb, dijo Wang. \u00bfSe instalar\u00e1 esto como una nueva funci\u00f3n en la GPU RDNA de cuarta generaci\u00f3n? Se ve muy interesante.<\/p>\n AMD SVP de Radeon Technologies Group, David Wang (Traducci\u00f3n autom\u00e1tica a trav\u00e9s de 4Gamer)<\/p>\n<\/blockquote>\n Pasando al lado de la IA, David Wang habla sobre el uso de la IA dentro de las GPU de clase Radeon para los jugadores. Se deja en claro que el procesamiento de IA se realiza principalmente en CPU y pueden hacerlo lo suficientemente r\u00e1pido. De hecho, se dice que el 95 % del procesamiento de inferencia se realiza en CPU y AMD lo sabe, ya que es uno de los l\u00edderes en la industria de CPU para servidores. Mientras tanto, el modelo de aprendizaje y capacitaci\u00f3n de IA es algo que se realiza principalmente en el lado de la GPU y Wang afirma que su reciente compromiso con el paquete de software ROCm ahora est\u00e1 a la par con la plataforma CUDA de NVIDIA.<\/p>\n En cuanto al rendimiento del acelerador de inferencia en las GPU Radeon RX 7900 \u00abRDNA 3\u00bb, afirma que instalar un acelerador de IA en la GPU es m\u00e1s una decisi\u00f3n comercial sobre lo que los usuarios quieren y lo que no quieren. AMD no quiere limitar el acelerador de IA a funciones mejoradas como FSR, XeSS y DLSS. Tenga en cuenta que AMD ya tiene la tercera generaci\u00f3n de FSR conocida como FSR 3 en proceso.<\/p>\n Ven una oportunidad en muchas otras aplicaciones, pero no quieren que los usuarios paguen m\u00e1s por caracter\u00edsticas que no quieren. Wang afirma que FSR compite bien con DLSS de NVIDIA sin aceleraci\u00f3n basada en IA. Le da todo el cr\u00e9dito a la estrategia de inteligencia artificial de NVIDIA, pero no cree que esa estrategia se aplique a las GPU de AMD (todav\u00eda).<\/p>\n Seg\u00fan AMD, algunos otros usos de los aceleradores de IA dentro de las GPU podr\u00edan ser el comportamiento y el movimiento de NPC con el modelo de aprendizaje que se aplica para hacerlos mejores y m\u00e1s fluidos que el modelo de programaci\u00f3n de IA est\u00e1ndar de los desarrolladores. Los desarrolladores pueden aprovechar el acelerador de IA para mejorar a\u00fan m\u00e1s la experiencia de juego de los usuarios.<\/p>\n La IA tambi\u00e9n se puede utilizar para el procesamiento de im\u00e1genes, algo que est\u00e1 acelerando el ritmo dentro de las herramientas generacionales de IA. Wang mencion\u00f3 que Stable Diffusion para GPU se implement\u00f3 dentro de Vulkan ML API casi al mismo tiempo que se anunci\u00f3 la serie Radeon RX 7900 \u00abRDNA 3\u00bb. Parece que el equipo verde (NVIDIA) ha estado aprovechando al m\u00e1ximo su destreza en IA para potenciar las herramientas de generaci\u00f3n de IA y AMD tambi\u00e9n quiere una parte de ese pastel.<\/p>\n Creemos que lo que se debe hacer con el acelerador de inferencia instalado en la GPU no debe limitarse a la \u00abutilizaci\u00f3n centrada en el procesamiento de im\u00e1genes\u00bb representada por el \u00abDLSS\u00bb de NVIDIA. Eche un vistazo a FidelityFX SuperResolution (FSR), una de las series de FidelityFX. El procesamiento de superresoluci\u00f3n y anti-aliasing de FSR realizado sin usar un acelerador de inferencia proporciona un rendimiento y una calidad que pueden competir completamente con DLSS de NVIDIA.<\/p>\n La raz\u00f3n por la que NVIDIA est\u00e1 tratando activamente de usar la tecnolog\u00eda de IA, incluso para aplicaciones que se pueden hacer sin usar la tecnolog\u00eda de IA, es que NVIDIA instal\u00f3 un acelerador de inferencia a gran escala en la GPU. Para hacer un uso efectivo de \u00e9l, parece que est\u00e1n trabajando en un tema que necesita movilizar muchos aceleradores de inferencia. Esa es su estrategia de GPU, lo cual es genial, pero no creo que debamos tener la misma estrategia. Nos enfocamos en incluir las especificaciones que los usuarios quieren y necesitan para disfrutar en las GPU de consumo. De lo contrario, los usuarios est\u00e1n pagando por funciones que nunca usan. Creemos que los aceleradores de inferencia que deben implementarse en las GPU de los jugadores deben usarse para hacer que los juegos sean m\u00e1s avanzados y divertidos.<\/p>\n Por ejemplo, el movimiento y el comportamiento de los personajes enemigos y los NPC son probablemente los ejemplos m\u00e1s obvios.<\/p>\n Adem\u00e1s, incluso si la IA se usa para el procesamiento de im\u00e1genes, la IA deber\u00eda estar a cargo de un procesamiento m\u00e1s avanzado. Espec\u00edficamente, un tema como \u00abgr\u00e1ficos neuronales\u00bb, que actualmente est\u00e1 cobrando impulso en la industria de gr\u00e1ficos 3D, puede ser apropiado.<\/p>\n AMD SVP de Radeon Technologies Group, David Wang (Traducci\u00f3n autom\u00e1tica a trav\u00e9s de 4Gamer)<\/p>\n<\/blockquote>\n En una nota de cierre, Rick Bergman, vicepresidente ejecutivo del grupo empresarial de computaci\u00f3n y gr\u00e1ficos de AMD, comparti\u00f3 la estrategia de GPU y prometi\u00f3 evolucionar a la generaci\u00f3n de GPU RDNA 4 con un rendimiento superior al que obtuvimos con RDNA 3. Lo que es a\u00fan m\u00e1s interesante es que el Se us\u00f3 la palabra \u00abFuturo cercano\u00bb, lo que sugerir\u00eda que la pr\u00f3xima generaci\u00f3n podr\u00eda llegar antes, pero a\u00fan esperamos verlos en 2024, ya que el equipo rojo tiene varios lanzamientos de RDNA 3 planeados a lo largo de 2023.<\/p>\n Rick tambi\u00e9n afirma que actualmente est\u00e1n fabricando GPU para una amplia variedad de plataformas, incluidos m\u00f3viles, consolas y autom\u00f3viles, y que seguir\u00e1n desarrollando GPU que no traicionen las expectativas de los jugadores.<\/p>\n Actualmente, las GPU para PC evolucionan constantemente de RDNA 1 a RDNA 2 y RDNA 3, y prometemos evolucionar a RDNA 4 con un rendimiento a\u00fan mayor en un futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n En los \u00faltimos a\u00f1os, el SoC \u00abExynos 2200\u00bb de Samsung Electronics ingres\u00f3 al campo de los tel\u00e9fonos inteligentes al proporcionar n\u00facleos GPU IP basados \u200b\u200ben RDNA 2. Adem\u00e1s, las GPU de AMD se han proporcionado al fabricante de veh\u00edculos el\u00e9ctricos Tesla para sus sistemas de veh\u00edculos \u00abModelo S\u00bb y \u00abModelo X\u00bb. Es una incursi\u00f3n en nuevos campos. Continuaremos desarrollando GPU que no traicionen las expectativas de los jugadores.<\/p>\n<\/blockquote>\n Definitivamente es genial escuchar a los representantes de la compa\u00f1\u00eda en tales entrevistas y estamos ansiosos por ver qu\u00e9 RTG de AMD tiene en las tiendas para nosotros en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Se espera que la l\u00ednea de GPU AMD Radeon de pr\u00f3xima generaci\u00f3n basada en la arquitectura RDNA 4 se lance en 2024 y utilizar\u00e1 un nodo de proceso nuevo y avanzado.<\/p>\n <\/p>\n\n
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L\u00ednea de GPU generacional AMD RDNA<\/h2>\n
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\n \nAlineaci\u00f3n de Radeon<\/th>\n Radeon RX 5000<\/th>\n Radeon RX 6000<\/th>\n Radeon RX 7000<\/th>\n Radeon RX 8000<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Arquitectura GPU<\/td>\n RDNA 1<\/td>\n RDNA 2<\/td>\n RDNA 3 \/ RDNA 2<\/td>\n RDNA 4<\/td>\n<\/tr>\n \n Nodo de proceso<\/td>\n 7 nm<\/td>\n 7 nm<\/td>\n 5nm\/6nm?<\/td>\n 5nm\/3nm?<\/td>\n<\/tr>\n \n Familia de GPU<\/td>\n Navi 1X<\/td>\n Navi 2X<\/td>\n Navi 3X<\/td>\n Navi 4X<\/td>\n<\/tr>\n \n GPU insignia<\/td>\n N \/ A<\/td>\n Navi 21 (5120 SP)<\/td>\n Navi 31 (12288 SP)<\/td>\n Navi 41<\/td>\n<\/tr>\n \n GPU de gama alta<\/td>\n Navi 10 (2560 SP)<\/td>\n Navi 22 (2560 SP)<\/td>\n Navi 32 (8192 SP)<\/td>\n Navi 42<\/td>\n<\/tr>\n \n GPU de nivel medio<\/td>\n Navi 12 (2560 SP)<\/td>\n Navi 23 (2048 SP)<\/td>\n Navi 33 (4096 SP)<\/td>\n Navi 43<\/td>\n<\/tr>\n \n GPU de nivel de entrada<\/td>\n Navi 14 (1536 SP)<\/td>\n Navi 24 (1024 SP)<\/td>\n Navi 34 (2560 SP)<\/td>\n Navegaci\u00f3n 44<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n