\n
<\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div>(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n\n
\n
Imagen 1 de 3<\/p>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>
(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
\n
\n
\n
\n\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>
(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
\n
\n
\n
\n\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>
(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\nEn las diapositivas de rendimiento anteriores, AMD afirma que ha duplicado con \u00e9xito el rendimiento de los servidores principales cada 2,4 a\u00f1os desde 2009. Sin embargo, no comparte ninguna proyecci\u00f3n con respecto a este mercado. AMD conf\u00eda en mirar m\u00e1s hacia el futuro con sus tendencias de rendimiento de GPU (diapositiva 2 en la galer\u00eda de arriba). Aqu\u00ed puede ver que afirma haber duplicado el rendimiento de la GPU cada 2,2 a\u00f1os desde 2006. El gr\u00e1fico muestra que esta tendencia est\u00e1 bloqueada hasta al menos 2025. <\/p>\n
El rendimiento de las supercomputadoras de AMD es el m\u00e1s exitoso en t\u00e9rminos de avances a lo largo del tiempo, y el \u00faltimo gr\u00e1fico anterior muestra que, desde finales de los 90, los procesadores AMD han sido fundamentales para duplicar el rendimiento de las supercomputadoras cada 1,2 a\u00f1os. Adem\u00e1s, AMD predice que alcanzaremos el rendimiento de la supercomputadora Zetascale en aproximadamente una d\u00e9cada. AMD tambi\u00e9n se tom\u00f3 el tiempo para resaltar las ganancias en eficiencia y la intensa batalla para mantener viva la Ley de Moore a medida que la densidad l\u00f3gica disminuye.<\/p>\n\nGenerosamente, AMD present\u00f3 algunos de sus planes clave que lo ayudar\u00e1n a impulsar las ganancias de eficiencia y rendimiento durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada. El empaque avanzado ser\u00e1 un fuerte impulsor tanto del rendimiento como de la eficiencia, seg\u00fan AMD. Ya hemos visto algunos de los resultados de AMD recorriendo este camino con el uso de chiplets y 3D V-Cache, y continuar\u00e1.<\/p>\n
\n
\n
Imagen 1 de 3<\/p>\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n
\n\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>
(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
\n
\n
\n
\n\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>
(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
\n
\n
\n
\n\n
\n
\n
<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>
(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\nAlgunas v\u00edas de empaquetado avanzadas que se explorar\u00e1n incluyen la integraci\u00f3n de silicio 3D de CPU y GPU \u00abpara una eficiencia del siguiente nivel\u00bb. Adem\u00e1s, AMD considera que \u00abuna integraci\u00f3n a\u00fan m\u00e1s estrecha de la computaci\u00f3n y la memoria\u00bb dar\u00e1 como resultado un mayor ancho de banda con menor potencia. AMD tambi\u00e9n apuntar\u00e1 al procesamiento en la memoria. Una diapositiva compartida en ISSCC mostr\u00f3 un procesador con un m\u00f3dulo HBM apilado en la parte superior. AMD dice que si los n\u00facleos algor\u00edtmicos clave se pueden ejecutar en la memoria, eso elimina una carga y una latencia significativas del sistema.<\/p>\n
Otro gran objetivo para los ahorros de eficiencia y, por lo tanto, los aumentos potenciales del rendimiento, son las comunicaciones y la E\/S de chip. Espec\u00edficamente, se espera que el uso de comunicaciones \u00f3pticas estrechamente integradas con la matriz de c\u00f3mputo proporcione un impulso de eficiencia que valga la pena.<\/p>\n
AMD tambi\u00e9n se tom\u00f3 un tiempo para jactarse de las mejoras en el rendimiento de la IA que ha proporcionado su cartera de procesadores durante la \u00faltima d\u00e9cada. La presentaci\u00f3n discuti\u00f3 algunos casos de uso para la computaci\u00f3n de IA y destac\u00f3 las ganancias potenciales de rendimiento que la IA puede ofrecer para las simulaciones.<\/p>\n\n\n
\n
<\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div>(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nPor supuesto, AMD no est\u00e1 solo al analizar los beneficios del empaquetamiento avanzado, los chipsets, el apilamiento de matrices, la computaci\u00f3n en memoria, la computaci\u00f3n \u00f3ptica y la aceleraci\u00f3n de IA. Sin embargo, es bueno ver que tiene planes s\u00f3lidos para una competencia feroz con los rivales y para producir chips cada vez m\u00e1s r\u00e1pidos y eficientes para los entusiastas de la PC.<\/p>\n<\/div>\n