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Ense\u00f1ar a un robot<\/span> para abrir una puerta, y deber\u00eda desbloquear toda una vida de oportunidades. No es as\u00ed para una de las subsidiarias m\u00e1s j\u00f3venes de Alphabet, Everyday Robots. Poco m\u00e1s de un a\u00f1o despu\u00e9s de graduarse del laboratorio Moonshot X de Alphabet, el equipo que entren\u00f3 a m\u00e1s de cien robots con ruedas y un solo brazo para limpiar las mesas de la cafeter\u00eda, separar la basura y el reciclaje, y s\u00ed, abrir las puertas, est\u00e1 cerrando como parte de los recortes presupuestarios que se est\u00e1n extendiendo. a trav\u00e9s de la matriz de Google, confirm\u00f3 una portavoz.<\/p>\n \u201cEveryday Robots ya no ser\u00e1 un proyecto separado dentro de Alphabet\u201d, dice Denise Gamboa, directora de marketing y comunicaciones de Everyday Robots. \u201cParte de la tecnolog\u00eda y parte del equipo se consolidar\u00e1n en los esfuerzos de rob\u00f3tica existentes dentro de Google Research\u201d. <\/p>\n La empresa de rob\u00f3tica es la \u00faltima apuesta fallida de X, que en la \u00faltima d\u00e9cada tambi\u00e9n lanz\u00f3 globos que transmiten Internet (Loon) y cometas generadoras de energ\u00eda (Makani) antes de considerarlas comercialmente demasiado inviables para mantenerse a flote. Otros proyectos X \u00fanicos, como Waymo (desarrollo de veh\u00edculos aut\u00f3nomos) y Wing (prueba de drones de entrega de comestibles) contin\u00faan como empresas dentro de Alphabet, aunque sus perspectivas financieras siguen atascadas en desaf\u00edos regulatorios y tecnol\u00f3gicos. Al igual que Everyday Robots, esas empresas aprovecharon tecnolog\u00edas novedosas que mostraron una promesa impresionante en las pruebas, pero no una confiabilidad s\u00f3lida como una roca.<\/p>\n Everyday Robots surgi\u00f3 de los escombros de al menos ocho adquisiciones de rob\u00f3tica por parte de Google hace una d\u00e9cada. Los cofundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin, esperaban que el aprendizaje autom\u00e1tico remodelara la rob\u00f3tica, y Page en particular quer\u00eda desarrollar un robot orientado al consumidor, dice un ex empleado involucrado en ese momento, hablando an\u00f3nimamente para discutir las deliberaciones internas. Para 2016, pusieron al empresario de software Hans Peter Br\u00f8ndmo a cargo de un proyecto entonces conocido como Help (y m\u00e1s tarde, durante un tiempo, Moxie) para aprovechar el aprendizaje autom\u00e1tico para desarrollar robots que pudieran manejar tareas rutinarias y adaptarse a diferentes entornos, dice la fuente. .<\/p>\n El equipo instal\u00f3 granjas de brazos y parques infantiles, donde una flota de robots repetir\u00eda durante meses la misma tarea, como clasificar la basura. Fue un intento de fuerza bruta de generar datos para entrenar un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que luego podr\u00eda incorporar a los robots con el conocimiento necesario para usar sus c\u00e1maras, brazos, ruedas y agarres en forma de dedos para interactuar con el mundo que los rodea. La novedad evitaba que los ingenieros tuvieran el enfoque tradicional en rob\u00f3tica de tener que codificar instrucciones espec\u00edficas para que las m\u00e1quinas las siguieran en cada peque\u00f1o escenario potencial. La idea funcion\u00f3 en gran medida para las tareas iniciales. Google hizo que la flota de Everyday Robots ayudara a limpiar los comedores del gigante de las b\u00fasquedas y revisar las salas de conferencias desordenadas en medio de una pandemia. <\/p>\n Cortes\u00eda de Google<\/span><\/p>\n<\/figure>\n El a\u00f1o pasado, Everyday Robots demostr\u00f3 un mayor progreso con los investigadores de Google AI. El proyecto integr\u00f3 un gran modelo de lenguaje similar al que subyace a ChatGPT en el sistema rob\u00f3tico, lo que permiti\u00f3 al ayudante mec\u00e1nico, por ejemplo, responder a alguien que dice que tiene hambre llev\u00e1ndole una bolsa de papas fritas. Pero Google y Everyday Robots enfatizaron en ese momento que un mayordomo itinerante a la entera disposici\u00f3n de uno segu\u00eda estando lejos de la disponibilidad del consumidor. Las variaciones que parecen triviales para los humanos, como el tipo de iluminaci\u00f3n en una habitaci\u00f3n o la forma de la bolsa de papas fritas, podr\u00edan causar fallas en el funcionamiento.<\/p>\n Desde sus primeros d\u00edas, Everyday Robots luch\u00f3 con si su misi\u00f3n era realizar una investigaci\u00f3n avanzada o lanzar un producto al mercado, dice el exempleado. Contaba con m\u00e1s de 200 empleados, incluidas personas que supervisaban las operaciones de los clientes, ense\u00f1aban a los robots a bailar y trabajaban en el dise\u00f1o perfecto. Es probable que cada uno de sus robots cueste decenas de miles de d\u00f3lares, estiman los expertos en rob\u00f3tica.<\/p>\n Esos gastos fueron demasiado para Alphabet, cuyas \u00abotras apuestas\u00bb m\u00e1s especulativas, como Everyday Robots y Waymo, perdieron alrededor de $ 6.1 mil millones el a\u00f1o pasado. Las ganancias generales de Alphabet cayeron un 21 por ciento el a\u00f1o pasado a $ 60 mil millones a medida que se desaceler\u00f3 el gasto en anuncios de Google y los inversionistas activistas han estado pidiendo a gritos a la compa\u00f1\u00eda que haga recortes. El 20 de enero, Alphabet anunci\u00f3 que despedir\u00eda a unos 12.000 trabajadores, el 6 por ciento de su plantilla. Everyday Robots fue uno de los pocos proyectos disueltos.<\/p>\n<\/div>\n