\n<\/aside>\n<\/p>\n
Hoy, Google anunci\u00f3 una demostraci\u00f3n de correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos en su pr\u00f3xima generaci\u00f3n de procesadores cu\u00e1nticos, Sycamore. La iteraci\u00f3n en Sycamore no es dram\u00e1tica: es la misma cantidad de qubits, solo que con un mejor rendimiento. Y obtener la correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos no es realmente la noticia: se las arreglaron para que funcionara hace un par de a\u00f1os.<\/p>\n
En cambio, las se\u00f1ales de progreso son un poco m\u00e1s sutiles. En generaciones anteriores de procesadores, los qubits eran tan propensos a errores que agregar m\u00e1s de ellos a un esquema de correcci\u00f3n de errores causaba problemas mayores que la ganancia en las correcciones. En esta nueva iteraci\u00f3n, es posible agregar m\u00e1s qubits y reducir la tasa de error.<\/p>\n
Podemos arreglarlo<\/h2>\n La unidad funcional de un procesador cu\u00e1ntico es un qubit, que es cualquier cosa (un \u00e1tomo, un electr\u00f3n, un trozo de electr\u00f3nica superconductora) que se puede usar para almacenar y manipular un estado cu\u00e1ntico. Cuantos m\u00e1s qubits tenga, m\u00e1s capaz ser\u00e1 la m\u00e1quina. En el momento en que tenga acceso a varios cientos, se cree que puede realizar c\u00e1lculos que ser\u00edan dif\u00edciles o imposibles de hacer en el hardware de una computadora tradicional.<\/p>\n
Es decir, suponiendo que todos los qubits se comporten correctamente. Que, en general, no lo hacen. Como resultado, arrojar m\u00e1s qubits a un problema hace que sea m\u00e1s probable que encuentre un error antes de que se pueda completar un c\u00e1lculo. Entonces, ahora tenemos computadoras cu\u00e1nticas con m\u00e1s de 400 qubits, pero intentar hacer cualquier c\u00e1lculo que requiera los 400 fallar\u00eda.<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nLa creaci\u00f3n de un qubit l\u00f3gico con correcci\u00f3n de errores se acepta generalmente como la soluci\u00f3n a este problema. Este proceso de creaci\u00f3n implica distribuir un estado cu\u00e1ntico entre un conjunto de qubits conectados. (En t\u00e9rminos de l\u00f3gica computacional, todos estos qubits de hardware se pueden abordar como una sola unidad, por lo tanto, \u00abqubit l\u00f3gico\u00bb). La correcci\u00f3n de errores se habilita mediante qubits adicionales vecinos a cada miembro del qubit l\u00f3gico. Estos se pueden medir para inferir el estado de cada qubit que forma parte del qubit l\u00f3gico.<\/p>\n
Ahora, si uno de los qubits de hardware que es parte del qubit l\u00f3gico tiene un error, el hecho de que solo contenga una fracci\u00f3n de la informaci\u00f3n del qubit l\u00f3gico significa que el estado cu\u00e1ntico no est\u00e1 arruinado. Y medir a sus vecinos revelar\u00e1 el error y permitir\u00e1 un poco de manipulaci\u00f3n cu\u00e1ntica para solucionarlo.<\/p>\n
Cuantos m\u00e1s qubits de hardware dedique a un qubit l\u00f3gico, m\u00e1s robusto deber\u00eda ser. Solo hay dos problemas en este momento. Una es que no tenemos qubits de hardware de sobra. Ejecutar un esquema s\u00f3lido de correcci\u00f3n de errores en los procesadores con el mayor n\u00famero de qubits nos dejar\u00eda buscando el uso de menos de 10 qubits para un c\u00e1lculo. El segundo problema es que las tasas de error de los qubits de hardware son demasiado altas para que esto funcione. Agregar qubits existentes a un qubit l\u00f3gico no lo hace m\u00e1s robusto; hace que sea m\u00e1s probable que haya tantos errores a la vez que no se puedan corregir.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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