{"id":489995,"date":"2023-03-01T15:59:35","date_gmt":"2023-03-01T15:59:35","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/resumen-de-techcrunch-uso-de-ltv-predictivo-encuesta-de-boston-vc-aprendizaje-activo-para-equipos-de-ml\/"},"modified":"2023-03-01T15:59:37","modified_gmt":"2023-03-01T15:59:37","slug":"resumen-de-techcrunch-uso-de-ltv-predictivo-encuesta-de-boston-vc-aprendizaje-activo-para-equipos-de-ml","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/resumen-de-techcrunch-uso-de-ltv-predictivo-encuesta-de-boston-vc-aprendizaje-activo-para-equipos-de-ml\/","title":{"rendered":"Resumen de TechCrunch+: Uso de LTV predictivo, encuesta de Boston VC, aprendizaje activo para equipos de ML"},"content":{"rendered":"


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El oto\u00f1o pasado, el CEO de Voyantis, Ido Wiesenberg, comparti\u00f3 una publicaci\u00f3n de TC+ con varias t\u00e1cticas para reducir los costos de adquisici\u00f3n de clientes a trav\u00e9s de modelos predictivos.<\/p>\n

En un seguimiento, explica c\u00f3mo usar el valor predictivo de por vida (LTV) para crear \u00abestrategias de adquisici\u00f3n m\u00e1s espec\u00edficas y efectivas que se centren en adquirir y retener clientes\u00bb.<\/p>\n

Agregar LTV predictivo a los flujos de decisiones hace m\u00e1s que solo identificar clientes lucrativos al principio del ciclo de ventas: tambi\u00e9n puede usarlo para establecer objetivos de rendimiento y ayudar a los equipos a ajustar los presupuestos de la campa\u00f1a en la mitad del proceso.<\/p>\n\n

Los art\u00edculos completos de TechCrunch+ solo est\u00e1n disponibles para los miembros.
Usar c\u00f3digo de descuento RESUMEN DE TCPLUS<\/strong> para ahorrar un 20 % en una suscripci\u00f3n de uno o dos a\u00f1os.<\/i><\/p>\n\n

\u201cNo usar el LTV predictivo para informar las decisiones es como hacer una caminata, sin saber d\u00f3nde terminar\u00e1 y qu\u00e9 tan dif\u00edcil ser\u00e1\u201d, escribe Wiesenberg, quien dice que combinar CAC con la optimizaci\u00f3n LTV predictiva equilibra el riesgo y el crecimiento.<\/p>\n

Esta publicaci\u00f3n incluye ejemplos de la vida real de decisiones predictivas de LTV que pueden ayudar a generar mayores retornos de la inversi\u00f3n publicitaria o identificar campa\u00f1as de bajo rendimiento que pueden detenerse en seco.<\/p>\n

Muchas gracias por leer,<\/p>\n

walter thompson
Gerente editorial, TechCrunch+
@tuprotagonista<\/a><\/p>\n

Privatizaci\u00f3n: una gu\u00eda para las adquisiciones tecnol\u00f3gicas de PE<\/h2>\n
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Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Im\u00e1genes PM (Se abre en una nueva ventana)<\/span> \/ Im\u00e1genes falsas<\/p>\n<\/div>\n

Para las firmas de capital privado en busca de gangas, ahora es un buen momento para estar vivo.<\/p>\n

Con la ventana de salida a bolsa cerrada y tantas empresas p\u00fablicas enfrentando valoraciones decrecientes, las firmas de PE gastaron $ 226.5 mil millones en fusiones y adquisiciones en el primer semestre de 2022, un 39% m\u00e1s que el a\u00f1o anterior.<\/p>\n

Sin embargo, \u00abel \u00e9xito no est\u00e1 garantizado\u00bb, escribe el director financiero de Jaggaer, Jeff Laborde, en una explicaci\u00f3n de TC+ que examina lo que sucede en los meses posteriores al per\u00edodo previo al cierre.<\/p>\n

\u00abLas fusiones y adquisiciones son parte de hacer negocios y es importante reconocer que el impacto y la interrupci\u00f3n de un acuerdo de privatizaci\u00f3n de PE pueden sentirse durante a\u00f1os\u00bb.<\/p>\n

La biotecnolog\u00eda demostr\u00f3 ser un punto sorprendentemente brillante en la correcci\u00f3n de inicio de 2022<\/h2>\n
\"biotecnolog\u00eda,<\/p>\n

Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> im\u00e1genes falsas<\/p>\n<\/div>\n

La ciencia dura y las regulaciones que rigen a las empresas de biotecnolog\u00eda las diferencian de otras empresas emergentes.<\/p>\n

Navegar con \u00e9xito por los ensayos cl\u00ednicos es posiblemente m\u00e1s dif\u00edcil que simplemente mostrarles a los inversionistas que puede alcanzar el ajuste del producto al mercado y a\u00fan as\u00ed, \u00ablos acuerdos biotecnol\u00f3gicos de EE. Rebeca Szkutak.<\/p>\n

Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre por qu\u00e9 el sector ha sido tan resistente frente a las correcciones generalizadas del mercado, entrevist\u00f3 a tres inversores en biotecnolog\u00eda en etapa inicial:<\/p>\n

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  • John Flavin, fundador y director ejecutivo, Portal Innovations<\/li>\n
  • Jorge Conde, socio general, Andreessen Horowitz<\/li>\n
  • Zavain Dar, cofundador y socio general, Dimension Capital<\/li>\n<\/ul>\n

    5 inversores analizan el resistente ecosistema tecnol\u00f3gico de Boston<\/h2>\n

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    Antes del evento TC City Spotlight: Boston de ayer, Anna Heim entrevist\u00f3 a cinco inversionistas activos en el \u00e1rea para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el ritmo de negociaci\u00f3n, los despidos y otros temas de inter\u00e9s para la comunidad tecnol\u00f3gica local.<\/p>\n

    Aqu\u00ed est\u00e1 con qui\u00e9n habl\u00f3:<\/p>\n

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    • Rudina Seseri, fundadora y socia gerente, Glasswing Ventures<\/li>\n
    • Lily Lyman, socia general, Underscore VC<\/li>\n
    • Sanjiv Kalevar, socio, OpenView<\/li>\n
    • Katie Rae, directora ejecutiva y socia gerente, The Engine<\/li>\n
    • Russ Wilcox, socio, Pillar VC<\/li>\n<\/ul>\n

      El aprendizaje activo es el futuro de la IA generativa: aqu\u00ed se explica c\u00f3mo aprovecharlo<\/h2>\n
      \"Imagen<\/p>\n

      Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Andriy Onufryenko (Se abre en una nueva ventana)<\/span> \/ Im\u00e1genes falsas<\/p>\n<\/div>\n

      Los modelos generativos de IA que han aparecido en los titulares y los memes en los \u00faltimos meses no se inventaron en el garaje o el s\u00f3tano de alguien.<\/p>\n

      \u00abSolo las instituciones bien financiadas con acceso a una cantidad masiva de potencia de GPU son capaces de construir estos modelos\u00bb, dice el cofundador de Encore, Eric Landau, quien recomienda usar el proceso iterativo de aprendizaje activo para \u00absaltar la brecha de producci\u00f3n de IA y construir modelos\u00bb. capaz de correr en la naturaleza m\u00e1s r\u00e1pidamente.\u201d<\/p>\n

      En una publicaci\u00f3n de TC+ dirigida a los gerentes de equipo de ML, comparte t\u00e1cticas para aprovechar el aprendizaje activo y aborda el dilema perenne de comprar versus construir.<\/p>\n

      Solicite ahora para hablar en TechCrunch Disrupt en septiembre<\/h2>\n

      \"\"<\/p>\n

      \u00bfEst\u00e1 interesado en hablar en TechCrunch Disrupt este septiembre en San Francisco?<\/p>\n

      Env\u00eda un t\u00edtulo y una descripci\u00f3n del tema del que te gustar\u00eda hablar antes del 21 de abril.<\/p>\n

      Los solicitantes seleccionados tendr\u00e1n la oportunidad de dirigir una mesa redonda o participar en una sesi\u00f3n de trabajo seguida de una sesi\u00f3n de preguntas y respuestas de la audiencia.<\/p>\n<\/p><\/div>\n