{"id":492980,"date":"2023-03-03T01:05:37","date_gmt":"2023-03-03T01:05:37","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/sesamm-obtiene-37-millones-para-brindar-a-las-empresas-informacion-esg-mediante-el-procesamiento-de-lenguaje-natural\/"},"modified":"2023-03-03T01:05:39","modified_gmt":"2023-03-03T01:05:39","slug":"sesamm-obtiene-37-millones-para-brindar-a-las-empresas-informacion-esg-mediante-el-procesamiento-de-lenguaje-natural","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/sesamm-obtiene-37-millones-para-brindar-a-las-empresas-informacion-esg-mediante-el-procesamiento-de-lenguaje-natural\/","title":{"rendered":"Sesamm obtiene $ 37 millones para brindar a las empresas informaci\u00f3n ESG mediante el procesamiento de lenguaje natural"},"content":{"rendered":"


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Sesamm, una startup francesa que ayuda a empresas y empresas financieras a cumplir sus objetivos ESG mediante el uso de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para generar informaci\u00f3n a partir de contenido digital, ha recaudado 35 millones de euros (37 millones de d\u00f3lares) en una ronda de financiaci\u00f3n para expandirse internacionalmente.<\/p>\n

A pesar de una reacci\u00f3n cada vez mayor contra los esfuerzos de ESG por parte de algunos pol\u00edticos y ejecutivos vocales, las empresas a\u00fan son conscientes de los riesgos comerciales y de reputaci\u00f3n de ignorar sus responsabilidades ambientales, sociales y de gobierno corporativo (ESG); esto se aplica tanto a sus pr\u00e1cticas internas como a las de terceros. partes con las que hacen negocios.<\/p>\n

Con eso en mente, Sesamm permite a las empresas rastrear datos textuales de toda la web, incluidos portales de noticias, informes de ONG y redes sociales, y convertirlos en informaci\u00f3n procesable.<\/p>\n

Cadena de suministro<\/h2>\n
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Los fundadores de Sesamm, Pierre Rinaldi, Sylvain Fort\u00e9 y Florian Aubry. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> s\u00e9samo<\/p>\n<\/div>\n

Fundada en Par\u00eds en 2014, Sesamm ha acumulado una lista bastante impresionante de clientes de todo el \u00e1mbito financiero espec\u00edficamente, incluido el gigante de inversiones estadounidense Carlyle Group, el banco corporativo y de inversi\u00f3n franc\u00e9s Natixis, el holding multinacional de seguros japon\u00e9s Tokio Marine y el activo con sede en el Reino Unido. gestora Unigestion.<\/p>\n

Las empresas pueden acceder al producto estrella de Sesamm, TextReveal, a trav\u00e9s de varios conductos, incluida una API que lleva el motor NLP de Sesamm a sus propios sistemas. Pero adem\u00e1s de eso, Sesamm tambi\u00e9n ofrece un tablero basado en la web donde las empresas pueden acceder a an\u00e1lisis de datos, visualizaciones y notificaciones autom\u00e1ticas para varios escenarios de diligencia debida, cumplimiento y ESG.<\/p>\n

Por ejemplo, una empresa que quiere controlar a sus socios de la cadena de suministro puede usar Sesamm para rastrear cualquier cosa relacionada con esos socios que sea de dominio p\u00fablico, como litigios por fraude emergentes u otras demandas. Esto les permite responder de manera proactiva en el instante en que reciben una alerta a trav\u00e9s de Sesamm: estas alertas ESG, que Sesamm lanz\u00f3 hace unos meses, pueden enviarse por correo electr\u00f3nico o integraciones de sistemas, por ejemplo, una aplicaci\u00f3n de gesti\u00f3n de relaciones con clientes (CRM).<\/p>\n

En otros lugares, las firmas de capital privado pueden usar Sesamm para la debida diligencia sobre posibles adquisiciones o objetivos de inversi\u00f3n. De hecho, Sesamm cuenta con un \u00ablago de datos de 20 mil millones de art\u00edculos\u00bb al que aplica sus algoritmos NLP para identificar menciones en cualquier tipo de empresa, con los datos divididos, divididos y categorizados en paneles f\u00e1ciles de usar.<\/p>\n

\u00abLas firmas de capital privado generalmente se involucran con firmas de consultor\u00eda para realizar la debida diligencia en las empresas objetivo\u00bb, explic\u00f3 a TechCrunch el cofundador y director ejecutivo de Sesamm, Sylvain Fort\u00e9. \u201cEl costo de hacer esto es muy alto, y el resultado no es \u00f3ptimo ya que la cantidad de datos en la web es enorme para que las personas los revisen. Por lo tanto, con frecuencia, los resultados no son lo suficientemente completos, lo que genera imprecisiones\u201d.<\/p>\n

Sin embargo, la plataforma Sesamm se puede configurar para cualquier n\u00famero de casos de uso, como el an\u00e1lisis de la competencia de \u00abparticipaci\u00f3n de voz\u00bb, o cualquier otro tema que pueda ser relevante para una empresa.<\/p>\n

\u201cCon la atenci\u00f3n actual sobre ESG en la industria, muchos de nuestros casos de uso se centran en eso; sin embargo, brindamos informaci\u00f3n sobre varios tipos de informaci\u00f3n\u201d, dijo Fort\u00e9. \u00abEsto incluye el sentimiento sobre las marcas, las cestas de acciones tem\u00e1ticas y los \u00edndices, la reputaci\u00f3n de liderazgo de la empresa y las perspectivas web sobre indicadores macroecon\u00f3micos como la inflaci\u00f3n, entre otros\u00bb.<\/p>\n

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Ejemplo de tablero ESG producido a trav\u00e9s de Sesamm. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> s\u00e9samo<\/p>\n<\/div>\n

Seg\u00fan Fort\u00e9, Sesamm entrena previamente modelos de lenguaje grandes, similares a los de ChatGPT, el ni\u00f1o del cartel de IA generativa del momento, en todos los datos que aspira, y ajusta los algoritmos en sus propios conjuntos de datos, que se anotan a trav\u00e9s de los m\u00e1s de 100 idiomas que admite.<\/p>\n

\u201cSesamm integra una variedad de datos: m\u00e1s de 20 mil millones de art\u00edculos en 100 idiomas con 14 a\u00f1os de historia\u201d, dijo Fort\u00e9. \u201cLas fuentes de datos incluyen organizaciones de noticias altamente examinadas, blogs de expertos y redes sociales. Sesamm tambi\u00e9n administra licencias para fuentes de datos patentadas de canales de noticias premium\u201d.<\/p>\n

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Sesamm PNL en acci\u00f3n Cr\u00e9ditos de imagen<\/strong>: s\u00e9samo<\/p>\n<\/div>\n

La competencia de Sesamm incluye una serie de rivales bien financiados, incluido AlphaSense, con sede en Nueva York, que alcanz\u00f3 una valoraci\u00f3n de $ 1,700 millones el a\u00f1o pasado y Dataminr, que m\u00e1s recientemente fue una empresa de $ 4,100 millones. Y FactSet, una potencia de datos financieros de $ 15 mil millones, ingres\u00f3 al \u00e1mbito de los datos ESG impulsados \u200b\u200b\u200b\u200bpor IA cuando adquiri\u00f3 Truvalue Labs hace tres a\u00f1os.<\/p>\n

Sin embargo, en el contexto de la exageraci\u00f3n de ChatGPT y los crecientes compromisos corporativos de ESG, el hecho de que Sesamm haya recaudado una suma significativa de dinero en un momento en que el efectivo de los inversores aparentemente se ha agotado cuenta una historia.<\/p>\n

\u201cRecaudar una cantidad significativa durante condiciones de mercado desafiantes destaca la relevancia del enfoque de Sesamm en dos tendencias clave: IA y sustentabilidad\u201d, dijo Fort\u00e9. \u201cA su vez, estas herramientas permiten a las organizaciones tomar mejores decisiones y llenar los vac\u00edos de datos, particularmente en ESG, tanto en empresas p\u00fablicas como privadas\u201d.<\/p>\n

Antes de ahora, Sesamm hab\u00eda recaudado alrededor de 15 millones de euros (16 millones de d\u00f3lares) y con su \u00faltima inyecci\u00f3n de efectivo, a la que llama ronda Serie B2, la startup da paso a una gran cantidad de inversores nuevos y existentes, algunos de los cuales tambi\u00e9n son clientes. Estos incluyen Opera Tech Ventures, la rama de capital de riesgo de BNP Paribas, que codirigi\u00f3 la ronda junto con la firma de capital de riesgo Elaia; Grupo Carlyle; Unigesti\u00f3n; Elevator Ventures, filial de capital de riesgo de Raiffeisen Bank International; AFG Socios, CEGEE Capital; y New Alpha Asset Management.<\/p>\n

Sesamm dijo que planea usar su capital fresco para expandirse a\u00fan m\u00e1s en los mercados de EE. UU. y Asia.<\/p>\n<\/p><\/div>\n


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