{"id":505278,"date":"2023-03-09T19:55:51","date_gmt":"2023-03-09T19:55:51","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-nuevo-bot-de-resumen-de-wikipedia-de-duckduckgo-esperamos-que-cometa-errores-updated\/"},"modified":"2023-03-09T19:55:53","modified_gmt":"2023-03-09T19:55:53","slug":"el-nuevo-bot-de-resumen-de-wikipedia-de-duckduckgo-esperamos-que-cometa-errores-updated","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-nuevo-bot-de-resumen-de-wikipedia-de-duckduckgo-esperamos-que-cometa-errores-updated\/","title":{"rendered":"El nuevo bot de resumen de Wikipedia de DuckDuckGo: \u00abEsperamos que cometa errores\u00bb [Updated]"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div itemprop=\"articleBody\">\n<figure class=\"intro-image intro-left\"><figcaption class=\"caption\">\n<div class=\"caption-text\">Agrandar <span class=\"sep\">\/<\/span> Una imagen generada por IA de un pato cyborg alucinante.<\/div>\n<p>Ars Technica<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<aside id=\"social-left\" class=\"social-left\" aria-label=\"Read the comments or share this article\">\n<\/aside>\n<p><!-- cache hit 106:single\/related:5dc725faec330bd40cb16ed77eda5e21 --><!-- empty --><\/p>\n<p>Para no quedarse fuera de la prisa por integrar la IA generativa en la b\u00fasqueda, el mi\u00e9rcoles DuckDuckGo anunci\u00f3 DuckAssist, un servicio de resumen factual impulsado por IA impulsado por tecnolog\u00eda de Anthropic y OpenAI.  Est\u00e1 disponible de forma gratuita hoy como una prueba beta amplia para los usuarios de las extensiones de navegador y las aplicaciones de navegaci\u00f3n de DuckDuckGo.  Al estar impulsada por un modelo de IA, la compa\u00f1\u00eda admite que DuckAssist podr\u00eda inventar cosas, pero espera que suceda rara vez.<\/p>\n<p>As\u00ed es como funciona: si un usuario de DuckDuckGo busca una pregunta que puede ser respondida por Wikipedia, DuckAssist puede aparecer y usar la tecnolog\u00eda de lenguaje natural de IA para generar un breve resumen de lo que encuentra en Wikipedia, con los enlaces de origen enumerados a continuaci\u00f3n.  El resumen aparece encima de los resultados de b\u00fasqueda habituales de DuckDuckGo en un cuadro especial.<\/p>\n<p>La empresa posiciona a DuckAssist como una nueva forma de \u00abRespuesta instant\u00e1nea\u00bb, una funci\u00f3n que evita que los usuarios tengan que buscar en los resultados de b\u00fasqueda web para encontrar informaci\u00f3n r\u00e1pida sobre temas como noticias, mapas y clima.  En su lugar, el motor de b\u00fasqueda presenta los resultados de Respuesta instant\u00e1nea encima de la lista habitual de sitios web.<\/p>\n<figure class=\"image shortcode-img center large\" style=\"width:100%\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Una captura de pantalla de demostraci\u00f3n de DuckAssist en acci\u00f3n.\" src=\"https:\/\/cdn.arstechnica.net\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/DuckAssist-Header-Image-640x352.jpg\" width=\"640\" height=\"352\" srcset=\"https:\/\/cdn.arstechnica.net\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/DuckAssist-Header-Image-1280x704.jpg 2x\"\/><figcaption class=\"caption\">\n<div class=\"caption-text\">Agrandar <span class=\"sep\">\/<\/span> Una captura de pantalla de demostraci\u00f3n de DuckAssist en acci\u00f3n.<\/div>\n<p>Pato Pato a ganar<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p>DuckDuckGo no dice qu\u00e9 modelo de lenguaje grande (LLM) o modelos usa para generar DuckAssist, aunque parece probable alguna forma de API OpenAI.  Ars Technica se ha comunicado con los representantes de DuckDuckGo para obtener aclaraciones.  Pero el CEO de DuckDuckGo, Gabriel Weinberg, explica c\u00f3mo utiliza el abastecimiento en una publicaci\u00f3n de blog de la empresa:<\/p>\n<aside class=\"ad_wrapper\" aria-label=\"In Content advertisement\">\n    <span class=\"ad_notice\">Anuncio <\/span>    <\/p>\n<\/aside>\n<blockquote>\n<p>DuckAssist responde a las preguntas escaneando un conjunto espec\u00edfico de fuentes (por ahora, por lo general, Wikipedia y, en ocasiones, sitios relacionados como Britannica) utilizando la indexaci\u00f3n activa de DuckDuckGo.  Debido a que usamos tecnolog\u00eda de lenguaje natural de OpenAI y Anthropic para resumir lo que encontramos en Wikipedia, estas respuestas deber\u00edan responder m\u00e1s directamente a su pregunta real que los resultados de b\u00fasqueda tradicionales u otras Respuestas instant\u00e1neas.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Dado que el principal punto de venta de DuckDuckGo es la privacidad, la compa\u00f1\u00eda dice que DuckAssist es \u00aban\u00f3nimo\u00bb y enfatiza que no comparte el historial de b\u00fasqueda o navegaci\u00f3n con nadie.  \u00abTambi\u00e9n mantenemos su historial de b\u00fasqueda y navegaci\u00f3n an\u00f3nimo para nuestros socios de contenido de b\u00fasqueda\u00bb, escribe Weinberg, \u00aben este caso, OpenAI y Anthropic, utilizados para resumir las oraciones de Wikipedia que identificamos\u00bb.<\/p>\n<p>Si DuckDuckGo est\u00e1 utilizando la API GPT-3 o ChatGPT de OpenAI, uno podr\u00eda preocuparse de que el sitio pueda enviar la consulta de cada usuario a OpenAI cada vez que se invoque.  Pero leyendo entre l\u00edneas, parece que solo el art\u00edculo de Wikipedia (o un extracto de uno) se env\u00eda a OpenAI para su resumen, no la b\u00fasqueda del usuario en s\u00ed.  Tambi\u00e9n nos hemos comunicado con DuckDuckGo para obtener aclaraciones sobre este punto.<\/p>\n<p>DuckDuckGo llama a DuckAssist \u00abla primera de una serie de funciones generativas asistidas por IA que esperamos implementar en los pr\u00f3ximos meses\u00bb.  Si el lanzamiento va bien, y nadie lo interrumpe con avisos contradictorios, DuckDuckGo planea implementar la funci\u00f3n para todos los usuarios de b\u00fasqueda \u00aben las pr\u00f3ximas semanas\u00bb.<\/p>\n<h2>DuckDuckGo: riesgo de alucinaciones \u00abmuy disminuido\u00bb<\/h2>\n<figure class=\"video ars-wp-video\">\n<\/figure>\n<p>Como hemos cubierto anteriormente en Ars, los LLM tienen una tendencia a producir resultados err\u00f3neos convincentes, que los investigadores de IA llaman \u00abalucinaciones\u00bb como t\u00e9rmino t\u00e9cnico en el campo de la IA.  Las alucinaciones pueden ser dif\u00edciles de detectar a menos que conozca el material al que se hace referencia, y se producen en parte porque los LLM estilo GPT de OpenAI no distinguen entre realidad y ficci\u00f3n en sus conjuntos de datos.  Adem\u00e1s, los modelos pueden hacer inferencias falsas basadas en datos que de otro modo ser\u00edan precisos.<\/p>\n<aside class=\"ad_wrapper\" aria-label=\"In Content advertisement\">\n    <span class=\"ad_notice\">Anuncio <\/span>    <\/p>\n<\/aside>\n<p>En este punto, DuckDuckGo espera evitar las alucinaciones apoy\u00e1ndose en gran medida en Wikipedia como fuente: \u00abpidi\u00e9ndole a DuckAssist que solo resuma la informaci\u00f3n de Wikipedia y fuentes relacionadas\u00bb, escribe Weinberg, \u00abla probabilidad de que \u00abalucine\u00bb, es decir, solo inventar algo\u2014est\u00e1 muy disminuida\u00bb.<\/p>\n<p>Si bien depender de una fuente de informaci\u00f3n de calidad puede reducir los errores de informaci\u00f3n falsa en el conjunto de datos de la IA, es posible que no reduzca las inferencias falsas.  Y DuckDuckGo pone la carga de la verificaci\u00f3n de hechos en el usuario, proporcionando un enlace de origen debajo del resultado generado por IA que se puede usar para examinar su precisi\u00f3n.  Pero no ser\u00e1 perfecto, y el CEO Weinberg lo admite: \u00abSin embargo, DuckAssist no generar\u00e1 respuestas precisas todo el tiempo. Esperamos que cometa errores\u00bb.<\/p>\n<p>A medida que m\u00e1s empresas implementan tecnolog\u00eda LLM que puede desinformar f\u00e1cilmente, puede tomar alg\u00fan tiempo y un uso generalizado antes de que las empresas y los clientes decidan qu\u00e9 nivel de alucinaci\u00f3n es tolerable en un producto impulsado por IA que est\u00e1 dise\u00f1ado para informar a las personas de manera objetiva.<\/p>\n<p><strong>Actualizaci\u00f3n (9 de marzo de 2023):<\/strong> Hablamos con un representante de DuckDuckGo y dijeron que est\u00e1n usando GPT-3.5 de OpenAI y Claude de Anthropic como LLM.  \u00abTambi\u00e9n estamos experimentando con el modelo Turbo recientemente anunciado de OpenAI\u00bb, dijeron.<\/p>\n<p>Con respecto a la privacidad y qu\u00e9 datos van a los LLM para su procesamiento, DuckDuckGo dijo: \u00abEnviamos los fragmentos de texto relevantes que hemos identificado de Wikipedia u otra fuente y le pedimos al modelo que responda la pregunta (a menudo una consulta de b\u00fasqueda ligeramente modificada) simplemente basado en la informaci\u00f3n proporcionada. No compartimos ninguna informaci\u00f3n de usuario identificable personalmente, y nuestras consultas an\u00f3nimas no se utilizan para entrenar los modelos de IA\u00bb.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-49<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Agrandar \/ Una imagen generada por IA de un pato cyborg alucinante. 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