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El uso de datos para tomar mejores decisiones m\u00e1s r\u00e1pido ayuda a las empresas emergentes en el abarrotado espacio SaaS a mejorar el desarrollo de productos, identificar oportunidades de mercado ocultas y completar el trabajo con menos pasos en falso, prioridades importantes a medida que estas empresas emergentes buscan una parte del<\/span> mercado de SaaS en auge, que se prev\u00e9 que aumente un 19,7 % en los pr\u00f3ximos seis a\u00f1os. <\/span><\/p>\n Una startup con sede en Singapur y California llamada <\/span>Art\u00edculos para el hogar<\/span> ha creado una plataforma que ingiere datos para ayudar a las nuevas empresas en esos esfuerzos. Hoy, Houseware est\u00e1 emergiendo del sigilo con $ 2.1 millones liderados por Tanglin Ventures Partners con la participaci\u00f3n de GTMfund y Better Capital, as\u00ed como inversores \u00e1ngeles de algunas de las compa\u00f1\u00edas SaaS m\u00e1s ic\u00f3nicas y ampliadas, incluidos ejecutivos de Snowflake, Superhuman, Stripe , Zendesk y otros. <\/span><\/p>\n Cuando Divyansh Saini, cofundador y director ejecutivo de Houseware, estaba en la empresa de an\u00e1lisis de datos Atlan, tuvo la oportunidad de trabajar directamente con empresas como WeWork, Postman y Plaid. Saini not\u00f3 una desconexi\u00f3n entre la forma en que los equipos de datos hablaban sobre, por ejemplo, las m\u00e9tricas y lo que los equipos de ingresos exig\u00edan de esos n\u00fameros. <\/span><\/p>\n \u201c[Traditionally,] el equipo de datos se sienta m\u00e1s alejado de los problemas y se trata como una funci\u00f3n de servicio\u201d, pasa semanas modelando datos para casos de uso particulares, dijo Saini. <\/span><\/p>\n Houseware fue fundada en 2021 por Shubhankar Srivastava y Saini con una simple pregunta: \u00ab\u00bfQu\u00e9 se necesitar\u00eda para cambiar el valor del almac\u00e9n de datos de los equipos de datos e ingenier\u00eda a la funci\u00f3n de ingresos dentro de las organizaciones?\u00bb <\/span><\/p>\n Houseware, que ofrece una interfaz sin c\u00f3digo y f\u00e1cil de usar para los equipos de operaciones e ingresos, quiere acercar a las empresas de SaaS al uso de datos de manera m\u00e1s eficiente en sus casos de uso diario en todas las empresas. <\/span><\/p>\n Houseware permite a los usuarios, por ejemplo, en el equipo de \u00e9xito del cliente, modelar informaci\u00f3n sobre el precio del producto, que a su vez puede ser utilizada por los equipos de finanzas mientras consideran c\u00f3mo modificar esos precios, explic\u00f3 Saini. <\/span><\/p>\n Esto es importante porque, si bien productos como Snowflake han facilitado el trabajo con grandes vol\u00famenes de datos a escala en la \u00faltima media d\u00e9cada, los equipos de ingresos de la mayor\u00eda de las empresas a\u00fan no se ven afectados por ese cambio de paradigma, seg\u00fan Saini. <\/span><\/p>\n Los clientes objetivo de Houseware son empresas SaaS con m\u00e1s de 1000 empleados. La compa\u00f1\u00eda dice que sus usuarios finales son grupos de ingresos, marketing y ventas, as\u00ed como analistas de marketing y finanzas. Houseware rastrea el porcentaje de empleados activados como una m\u00e9trica clave en todas las empresas que utilizan su plataforma. <\/span><\/p>\n \u201cHemos visto que hasta el 30% de los empleados de una organizaci\u00f3n son usuarios regulares de art\u00edculos para el hogar\u201d, dijo Saini, a quien le gusta hablar sobre \u201cdemocratizar el acceso\u201d. Ha incorporado usuarios de empresas p\u00fablicas de SaaS y las empresas de edtech y SaaS de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento, entre otras, en los \u00faltimos trimestres.<\/span><\/p>\n Art\u00edculos para el hogar considera<\/span> clari <\/span>y <\/span>Gente.ai<\/span> su competencia m\u00e1s cercana, junto<\/span> algunas plataformas horizontales como Thoughtspot, dijo Saini a TechCrunch. Tambi\u00e9n se\u00f1al\u00f3 que empresas como Retool, <\/span>que recaud\u00f3 $ 45 millones a una valoraci\u00f3n de $ 3.2 mil millones el a\u00f1o pasado<\/span>y Streamlit,<\/span> que adquiri\u00f3 Snowfake por 800 millones de d\u00f3lares<\/span>, han popularizado el espacio para desarrolladores y cient\u00edficos de datos, respectivamente; Houseware tiene como objetivo hacer lo mismo para los usuarios no t\u00e9cnicos. <\/span><\/p>\n Saini le dijo a TechCrunch que \u00abactualmente est\u00e1 construyendo una capa de inteligencia sobre los datos del cliente utilizando algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico (ML) e inteligencia artificial (IA) para resolver casos de uso como identificar el riesgo de abandono\u00bb y \u00abconstruir puntajes inteligentes de estado de cuenta\u00bb. adem\u00e1s de los datos de los clientes\u201d. La startup busca implementarlos para sus clientes en el segundo y tercer trimestre de 2023, agreg\u00f3 Saini. <\/span><\/p>\n La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n planea hacer crecer su equipo, contratar para roles de comercializaci\u00f3n en los EE. UU. y duplicar sus asociaciones con Snowflake y dbt Labs. <\/span><\/p>\n \u201cLos ejecutivos de la funci\u00f3n de ingresos est\u00e1n bajo una tremenda presi\u00f3n para encontrar v\u00edas de crecimiento\u201d, dijo Saini en un comunicado. \u201cLos inversionistas se enfocan en una unidad econ\u00f3mica s\u00f3lida y en el camino hacia la rentabilidad, por lo que mucho depender\u00e1 de una ejecuci\u00f3n empresarial estricta, disciplinada y de primer decil\u201d. <\/span><\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Art\u00edculos para el hogar<\/p>\n<\/div>\n \u201cLos datos y las m\u00e9tricas se han centrado claramente en los \u00faltimos seis meses en los negocios de SaaS con reuniones de directorio que ahora buscan respuestas al costo de adquisici\u00f3n de clientes, qu\u00e9 canales principales est\u00e1n funcionando mejor o c\u00f3mo se relaciona el uso del producto con la rotaci\u00f3n\u201d, dijo Saini en su declaraci\u00f3n. <\/span><\/p>\n Nota: La versi\u00f3n original de este art\u00edculo se actualiz\u00f3 para corregir que el monto de financiamiento de la empresa es de $2,1 millones, no de $2,2 millones. <\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n